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📝 생생한 수강생 후기

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2024년 11월 20일 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
황*벽 2024-11-20

몇 년 전에 아산병원에서 강의하실 때 수강했습니다. 그때는 강의 시간이 짧아서 오전 시간에 진행하셨던 Introduction과 Discussion 작성법만 배웠던 기억이 있습니다. 당시에는 논문을 써본 경험이 적었지만, 그래도 큰 도움이 되었던 기억이 있습니다.

시간이 흘러 이제는 제가 논문을 쓸 기회가 많아지면서 다시 강의를 들으니, 현재 작성 중인 논문과 비교하며 부족했던 부분이 더욱 와닿았습니다.

특히, cover letter와 response letter 작성법은 아무도 알려주지 않아 어떻게 써야 할지 몰랐었는데, 글자체와 포인트까지 꼼꼼히 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다.
발표할 때도 글자 포인트를 상세히 짚어주시고, 직접 애니메이션 효과를 보여주시면서 설명해 주신 덕분에 차이점이 확실히 느껴졌습니다. 경험이 많으셔서 그런지 제가 논문을 작성하면서 애매하고, 이렇게 써야 하나? 저렇게 써야하나? conclusion에 이 내용이 들어가야 하나? introduction에 넣어야 하나? 궁금한 부분들에 명쾌한 답을 얻었습니다.

AI 시대에 맞춰 AI 툴을 이용해 논문을 작성할 때, 어떤 AI 툴을 사용해야 하는지와 지식과 정보를 구분해 사용하는 방법, 그리고 프롬프트 활용법까지 상세히 알려주셔서 앞으로 논문 작성에 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

또한, 강의를 마무리하며 “고생한 만큼 더 많이 배울 수 있다”고 말씀하신 부분이 인상 깊었습니다. AI를 활용해 수고를 덜더라도, 연구자로서 해야 할 일은 여전히 힘들지만 꾸준히 해야 한다는 말씀이 위로가 되면서도 도전이 되었습니다.

시간이 지나 다시 강의를 듣게 된다면, 또 다른 부족한 부분이 새롭게 와닿을 것 같아 기대됩니다.

소중한 강의 들려주셔서 감사합니다.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
김*수 2024-11-20

기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
정*혜 2024-11-20

되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
내용도 너무너무 유익했습니다.
논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
강력히 추천합니다!

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30년전에 들었더라면.

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
이*규 2024-11-20

유익하고 흥미로운 내용을 쉽게 잘 설명해 주셨습니다. 그동안 나름 논문을 쓰고 투고하고 게재했지만, 오늘 내용을 더 일찍 알았더라면 좋았을 것 이란 생각도 듭니다. 이후 연구 및 논문 작성에 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.

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2일만에 익히는 R중급 통계 분석 (이부일 대표님)

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
김*아 2024-11-19

1. 강의 방식
- 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
- 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.

2. 강의 내용
- 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다. 특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다. 의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.

3. 비전
- 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다

전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.

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2024년 11월 18~19일 2일만에 익히는 R중급 통계 분석

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
전*채 2024-11-19

기초과정을 수강한 후 중급과정까지 연이어 듣게 되었는데, 두 과정이 서로 긴밀하게 연계되어 있어 학습의 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어지는 점이 매우 좋았습니다. 특히 과정의 연계성과 완결성 측면에서 정말 잘 설계된 교육이라는 생각이 들었습니다. 기초적인 이론을 배운 후, 그 이론이 실제 응용 상황에서 어떻게 적용되는지를 심화 과정에서 경험하면서 학습에 대한 만족도가 높아졌습니다.

R 프로그램을 처음 접하면서, 단순히 프로그램을 작동시키고 코드를 입력하는 방법은 자습서를 통해 어느 정도 독학이 가능하다고 느꼈습니다. 하지만 데이터 분석에서 중요한 것은 단순한 코드 작성이 아니라, 통계적인 결과를 제대로 이해하고 그 결과의 의미를 분석하여 해석하는 능력이라는 것을 이번 과정을 통해 실감했습니다. 혼자서는 이러한 해석의 깊이를 제대로 이해하기 어려웠을 것이고, 이번 강의를 통해서 통계적인 의미와 수식의 배경을 훨씬 명확하게 파악할 수 있었습니다. 강사님의 설명은 이론적 배경과 실질적인 예시를 연결해주어 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주었습니다.

또한, 수강생들과의 상호 피드백을 매우 중요하게 여기는 수업 방식 덕분에 수업의 속도와 강도가 저에게 딱 맞는다는 느낌을 받았습니다. 적절한 속도로 한 단계씩 나아가며 학습할 수 있었고, 수강생들이 질문을 하고 피드백을 주고받는 과정에서 배울 점이 많았습니다. 이러한 상호작용은 수업을 더 깊이 이해하고 제 것으로 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.

수업 도중 선생님께서 제공해주신 개인적인 식견과 통찰도 매우 인상적이었습니다. 통계학과 데이터 분석의 기초와 중급 과정을 배우는 데 그치지 않고, 이를 바탕으로 앞으로 다가올 미래 상황에서 통계적 지식을 어떻게 활용할 수 있을지, 그리고 제 전공 분야와 어떻게 접목시킬 수 있을지를 고민할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이 과정은 단순히 통계를 배우는 것을 넘어, 데이터를 통해 세상을 바라보는 시각을 넓히는 계기가 되었습니다. 앞으로의 연구나 업무에 있어 큰 밑거름이 될 것 같습니다.

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SPSS와 R을 통한 위계형 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
손*진 2024-11-13

데이터 분석에서 R의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 데이터 구조가 상위 수준에 내재된 경우 독립성 가정이 위배되어 위계형 선형모형을 선택합니다. 평소 위계자료를 다루면서 SPSS와 R을 같이 프로그래밍해서 비교하면 어떨지 고민했습니다. 68차 오픈하우스가 이러한 주제에 부합되는 워크숍이었습니다. SPSS와 R이 결과를 제시하는 format이나 분석 option이 약간은 다를 수 있으나 기본적으로 같은 결과를 보여준다는 걸 확인 하는 좋은 기회였던 것 같습니다. R과 SPSS 코드가 상당히 유사하다고 설명해 주셨고, syntax 방식이 어려운 경우 SPSS의 메뉴에서 혼합모형의 명세화 예시를 보여주었습니다. 특히, 마지막에 diagram으로 2수준 반복측정 모형의 개념을 제시해 주어, 위계 선형모형이 구조방정식으로도 구현이 가능하다는 것까지 보여주었습니다. R의 패키지와 함수식에 익숙지 않은 사용자들에게 SPSS와 함께 학습하여 짧은 시간에 3수준 모형까지 완벽하게 배운 느낌입니다.

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위계적 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
최*주 2024-11-13

질병 관련 분석 등으로 논문을 작성하려면 위계적 선형모형을 사용해야 하는 경우가 있어 수강했는데 자세한 설명으로 도움이 많이 되었습니다.

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위계적 선형모델 강의

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
황*인 2024-11-13

꼭 듣고 싶었던 주제이었는데 허 교수님께서 이론적 배경을 알기 쉽게 설명하여 주셔서 좋았습니다. 또한 두 가지 프로그램 사용을 분석법을 제시해 주셔서 실제 사용에 많은 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사 드립니다~

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메타분석의 이해와 활용: 초급 (많은 도움이 되었습니다)

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
김*하 2024-11-13

강의가 많은 도움이 되었습니다.
교수님 강의를 듣고 메타분석 고급과정까지 배워야겠다는 생각이 들었습니다.
황성동 교수님, 세세한 설명과 자료 준비에 감사드립니다. 여러 질문도 정성껏 답변해주셔서 감사드립니다.

전체 수강후기

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    이*영 2024.07.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    Python을 처음 접하는 사용자에게 매우 유익한 수업이다. 초보가 이용하기에 어려움이 없으나, 이를 활용하여 데이터 가공이 필요할 경우에는 더 심화된 교육이 필요할 것입니다.
    실제 데이터를 가지고 실습하는 시간이 좀 더 많아지면 좋겠습니다.
    2일로 줄어들어 교육 속도가 초보자에게는 조금 빠르지만, 집중할 경우 충분히 내용 숙지가 가능하며 오프라인 강의에서는 강사님께서 쉬는시간에도 도움을 많이 주셔서 큰 문제 없이 수업을 마무리 할 수 있었습니다.
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    박*미 2024.07.16

    메타분석 논문 작성에 큰 도움이 되었어요~

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    메타분석을 하며 궁금했던 부분들, 실제
    통계 사용 방법, 고민 해결 등 큰 도움이 되었습니다. 교수님께서 친절하고 자세하게 설명해주셔서 이해 쏙쏙 되었습니다. 감사합니다~^^
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    구*자 2024.07.16

    메타분석의 이해와 활용(초급)

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    체계적 고찰의 전반적인 이해와 R을 활용한 메타분석의 기초적인 이해를 돕는 좋은 강의였습니다. 수강생들을 하나 하나 배려해주시는 모습이 인상적이었고, 예시를 통해 직접 R을 돌려보며 이해를 도왔습니다. 메타분석을 시작하고자 하는 수강생들에게 적극 추천합니다. 수고많으셨습니다.
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    진*리 2024.07.16

    메타분석 이해를 위한 초급자용 추천 강의

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    메타분석은 논문을 통해서만 접해보았고, 직접 통계를 돌려본다거나 forest plot을 그려본다거나 해본 적은 없었는데, 이번 강의를 통해서 이론적인 부분부터 실습까지 직접 해볼 수 있어서 정말 큰 도움이 되었습니다.
    교수님께서 사전에 공유해주시는 강의집과 데이터파일들이 너무나도 잘 정리가 되어있어 수업시간에 큰 무리 없이 따라할 수 있었고,
    혹시라도 문제가 있는 경우 바로바로 피드백 해 주셔서 도움이 되었습니다. 모든 수강생들이 진도를 잘 따라갈 수 있도록 교수님께서 배려해주셔서 좋았습니다.
    R 프로그램도 이번 강의를 통해서 처음 사용해보았는데 설치방법부터 차근히 잘 알려주셔서 R 프로그램에 대한 친숙도도 높아졌습니다.
    본인이 메타분석을 직접 수행하고자 하지 않더라도 메타분석에 대한 전반적인 이해도를 높이고 싶으신 분들이 수강하시면 큰 도움이 될 것 같습니다.
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    김*연 2024.07.15

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석 수강 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    초보연구자입니다. 개념을 설명해 주시고 방대한 양을 이틀 안에 소화하도록 해주셔서 감사합니다.
    데이터를 가지고 와서 분석할 수 있도록 배려해 주신 점 감사합니다.
    추가로 30분 가량 시간 내주시고 이메일로 보내보라고 말씀해 주신 점도 큰 감동이었습니다.
    온라인, 오프라인 채널 2개로 진행되었는데, 오프라인 수업에 더 이득이 많았던 것 같습니다. 다만, 오프라인 참여자는 온라인 참여자의 채팅방과 직접 질문을 들을 기회가 없어 아쉬웠습니다. 감사합니다.
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    홍*희 2024.07.15

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    ChatGPT에 대한 경험을 할 수 있어 좋았습니다.
    파이싼에 연계하여 파이썬을 바로 배우는 것보다 초급상태에서 이해하는데 도움이 되었습니다.
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    정*영 2024.07.15

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    통계 패키지가 다양해서 공부하기 어려웠는데 AI와 접목하여 코드를 외우지 않아도 퀄리티 높은 통계를 생성할 수 있는 방법을 알려주셔서 감사합니다.
    나만 알고 싶은 강의지만 많은 사람들이 이용하길 바랄게요! 감사합니다.
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    남*원 2024.07.15

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    탐색적 데이터분석과 머신러닝을 직관적으로 잘 설명해 주셨습니다.
    수강생의 질문에도 친절하게 답해 주셨습니다.
    ChatGPT를 활용한 텍스트분석과정도 생겼음 합니다.
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    김*연 2024.07.12

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    초보 연구자입니다. 개념을 설명해주시고 방대한 양을 이틀 안에 소화하도록 해주셔서 감사합니다.
    데이터를 가지고 와서 분석할 수 있도록 배려해주신 점 감사합니다.
    추가로 30분 가량 시간 내주시고, 이메일로 보내보라고 말씀해주신 점도 큰 감동이었습니다.
    다만, 연습용 파일에 일부 파일이 누락된 게 있었습니다.
    온라인, 오프라인 채널 2개로 진행되었는데, 오프라인 수업에 더 이득이 많았던 것 같아요.
    다만, 오프라인 참여자는 온라인 참여자의 채팅방 or 직접 질문 등을 들을 기회는 없었던 것 같습니다.
    감사합니다.
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    권*진 2024.07.12

    학위논문의 방향성

    과정아이콘 (Live)김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    박사과정 중에 있는 학생입니다.
    박사논문에서 분석방법에 대한 고민이 많았고, 구조방정식 모델을 추천받은터라 공부가 필요했습니다.
    교수님 강의를 지인으로부터 추천받았고 기대만큼 충분히 좋은 수업이었습니다.

    우선 차분한 음성이 강의내용을 전달하는데 아주 편안했습니다.
    다음으로 친절한 수업방식에 대해서 좋았습니다.
    이론적 개념과 실무적 방법론까지 친절히 교재에 담아주셔서 개인적으로 공부할 때도 복습이 가능할 듯 합니다.
    다음 학기에 프로포절 준비 중인데 아마도 방향을 정하는데 교수님 강의가 도움이 되었네요~