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2024년 11월 20일 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
황*벽 2024-11-20

몇 년 전에 아산병원에서 강의하실 때 수강했습니다. 그때는 강의 시간이 짧아서 오전 시간에 진행하셨던 Introduction과 Discussion 작성법만 배웠던 기억이 있습니다. 당시에는 논문을 써본 경험이 적었지만, 그래도 큰 도움이 되었던 기억이 있습니다.

시간이 흘러 이제는 제가 논문을 쓸 기회가 많아지면서 다시 강의를 들으니, 현재 작성 중인 논문과 비교하며 부족했던 부분이 더욱 와닿았습니다.

특히, cover letter와 response letter 작성법은 아무도 알려주지 않아 어떻게 써야 할지 몰랐었는데, 글자체와 포인트까지 꼼꼼히 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다.
발표할 때도 글자 포인트를 상세히 짚어주시고, 직접 애니메이션 효과를 보여주시면서 설명해 주신 덕분에 차이점이 확실히 느껴졌습니다. 경험이 많으셔서 그런지 제가 논문을 작성하면서 애매하고, 이렇게 써야 하나? 저렇게 써야하나? conclusion에 이 내용이 들어가야 하나? introduction에 넣어야 하나? 궁금한 부분들에 명쾌한 답을 얻었습니다.

AI 시대에 맞춰 AI 툴을 이용해 논문을 작성할 때, 어떤 AI 툴을 사용해야 하는지와 지식과 정보를 구분해 사용하는 방법, 그리고 프롬프트 활용법까지 상세히 알려주셔서 앞으로 논문 작성에 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

또한, 강의를 마무리하며 “고생한 만큼 더 많이 배울 수 있다”고 말씀하신 부분이 인상 깊었습니다. AI를 활용해 수고를 덜더라도, 연구자로서 해야 할 일은 여전히 힘들지만 꾸준히 해야 한다는 말씀이 위로가 되면서도 도전이 되었습니다.

시간이 지나 다시 강의를 듣게 된다면, 또 다른 부족한 부분이 새롭게 와닿을 것 같아 기대됩니다.

소중한 강의 들려주셔서 감사합니다.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
김*수 2024-11-20

기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
정*혜 2024-11-20

되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
내용도 너무너무 유익했습니다.
논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
강력히 추천합니다!

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30년전에 들었더라면.

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
이*규 2024-11-20

유익하고 흥미로운 내용을 쉽게 잘 설명해 주셨습니다. 그동안 나름 논문을 쓰고 투고하고 게재했지만, 오늘 내용을 더 일찍 알았더라면 좋았을 것 이란 생각도 듭니다. 이후 연구 및 논문 작성에 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.

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2일만에 익히는 R중급 통계 분석 (이부일 대표님)

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
김*아 2024-11-19

1. 강의 방식
- 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
- 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.

2. 강의 내용
- 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다. 특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다. 의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.

3. 비전
- 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다

전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.

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2024년 11월 18~19일 2일만에 익히는 R중급 통계 분석

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
전*채 2024-11-19

기초과정을 수강한 후 중급과정까지 연이어 듣게 되었는데, 두 과정이 서로 긴밀하게 연계되어 있어 학습의 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어지는 점이 매우 좋았습니다. 특히 과정의 연계성과 완결성 측면에서 정말 잘 설계된 교육이라는 생각이 들었습니다. 기초적인 이론을 배운 후, 그 이론이 실제 응용 상황에서 어떻게 적용되는지를 심화 과정에서 경험하면서 학습에 대한 만족도가 높아졌습니다.

R 프로그램을 처음 접하면서, 단순히 프로그램을 작동시키고 코드를 입력하는 방법은 자습서를 통해 어느 정도 독학이 가능하다고 느꼈습니다. 하지만 데이터 분석에서 중요한 것은 단순한 코드 작성이 아니라, 통계적인 결과를 제대로 이해하고 그 결과의 의미를 분석하여 해석하는 능력이라는 것을 이번 과정을 통해 실감했습니다. 혼자서는 이러한 해석의 깊이를 제대로 이해하기 어려웠을 것이고, 이번 강의를 통해서 통계적인 의미와 수식의 배경을 훨씬 명확하게 파악할 수 있었습니다. 강사님의 설명은 이론적 배경과 실질적인 예시를 연결해주어 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주었습니다.

또한, 수강생들과의 상호 피드백을 매우 중요하게 여기는 수업 방식 덕분에 수업의 속도와 강도가 저에게 딱 맞는다는 느낌을 받았습니다. 적절한 속도로 한 단계씩 나아가며 학습할 수 있었고, 수강생들이 질문을 하고 피드백을 주고받는 과정에서 배울 점이 많았습니다. 이러한 상호작용은 수업을 더 깊이 이해하고 제 것으로 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.

수업 도중 선생님께서 제공해주신 개인적인 식견과 통찰도 매우 인상적이었습니다. 통계학과 데이터 분석의 기초와 중급 과정을 배우는 데 그치지 않고, 이를 바탕으로 앞으로 다가올 미래 상황에서 통계적 지식을 어떻게 활용할 수 있을지, 그리고 제 전공 분야와 어떻게 접목시킬 수 있을지를 고민할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이 과정은 단순히 통계를 배우는 것을 넘어, 데이터를 통해 세상을 바라보는 시각을 넓히는 계기가 되었습니다. 앞으로의 연구나 업무에 있어 큰 밑거름이 될 것 같습니다.

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SPSS와 R을 통한 위계형 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
손*진 2024-11-13

데이터 분석에서 R의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 데이터 구조가 상위 수준에 내재된 경우 독립성 가정이 위배되어 위계형 선형모형을 선택합니다. 평소 위계자료를 다루면서 SPSS와 R을 같이 프로그래밍해서 비교하면 어떨지 고민했습니다. 68차 오픈하우스가 이러한 주제에 부합되는 워크숍이었습니다. SPSS와 R이 결과를 제시하는 format이나 분석 option이 약간은 다를 수 있으나 기본적으로 같은 결과를 보여준다는 걸 확인 하는 좋은 기회였던 것 같습니다. R과 SPSS 코드가 상당히 유사하다고 설명해 주셨고, syntax 방식이 어려운 경우 SPSS의 메뉴에서 혼합모형의 명세화 예시를 보여주었습니다. 특히, 마지막에 diagram으로 2수준 반복측정 모형의 개념을 제시해 주어, 위계 선형모형이 구조방정식으로도 구현이 가능하다는 것까지 보여주었습니다. R의 패키지와 함수식에 익숙지 않은 사용자들에게 SPSS와 함께 학습하여 짧은 시간에 3수준 모형까지 완벽하게 배운 느낌입니다.

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위계적 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
최*주 2024-11-13

질병 관련 분석 등으로 논문을 작성하려면 위계적 선형모형을 사용해야 하는 경우가 있어 수강했는데 자세한 설명으로 도움이 많이 되었습니다.

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위계적 선형모델 강의

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
황*인 2024-11-13

꼭 듣고 싶었던 주제이었는데 허 교수님께서 이론적 배경을 알기 쉽게 설명하여 주셔서 좋았습니다. 또한 두 가지 프로그램 사용을 분석법을 제시해 주셔서 실제 사용에 많은 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사 드립니다~

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메타분석의 이해와 활용: 초급 (많은 도움이 되었습니다)

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
김*하 2024-11-13

강의가 많은 도움이 되었습니다.
교수님 강의를 듣고 메타분석 고급과정까지 배워야겠다는 생각이 들었습니다.
황성동 교수님, 세세한 설명과 자료 준비에 감사드립니다. 여러 질문도 정성껏 답변해주셔서 감사드립니다.

전체 수강후기

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    문*윤 2024.08.13

    [SPSS 기초통계분석 수강후기] SPSS 사용법과 더불어 기초통계 이론을 배울 수 있어서 많은 도움이 됐습니다.

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS 소프트웨어 구입 후 연구 수행을 위해 SPSS 기초통계이론을 신청하여 수강하였습니다.
    강의 수강 후 만족스러웠던 점에 대해 후기를 남깁니다.

    - 교육내용 : 강사님께서 통계학 전문가일 뿐만 아니라 여러 강의를 진행하신 경험이 있어 교육내용을 명확하게 잘 전달해 주셨습니다.
    SPSS 사용법 뿐만 아니라 기초통계 이론에 대해 강의를 해 주셨는데, 사실 저도 통계학에 대한 이해가 부족했던터라 아주 만족스러웠습니다.
    SPSS 사용법은 매뉴얼을 보고 따라하면 되지만 통계학 분석방법과 이론에 대해서는 부분적으로만 알고 있고 체계적인 이해가 부족했는데, 강사님께서 체계적으로 잘 설명해주시고 어떨 때 어느 분석방법을 사용해야 하는지부터 차근차근 알려주셔서 정말 많은 도움이 되었습니다.
    통계학 이론에서 나오는 수식도 무조건 외우는 것이 아니라 이해할 수 있게 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다.

    - 교육장 : 교육장의 위치가 찾아가기 쉽고 지하철 역에서는 다소 멀지만 버스정류장이 바로 앞에 있어서 편리했습니다. 그리고 주변 식당에서 점심식사를 할 수 있는 식권도 주셔서 좋았습니다.
    강의장 내부는 전반적으로 쾌적하고 깔끔했고 다과와 커피, 정수기도 전부 마련되어 있어서 좋았습니다.

    앞으로 통계분석이 필요한 연구를 수행할 때 오늘 교육이 많은 도움이 될 듯합니다.
    좋은 강의를 준비해주신 강사님과 운영진분들께 감사드립니다 :)
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    김*진 2024.08.13

    SPSS 기초통계분석 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS 초보인데 설명도 잘해주시고 실습이랑 병행하면서 수업하니 지루하지 않고 이해도 잘되요. 선생님도 복잡한 통계를 이해시켜주시려고 열정적으로 설명해주십니다. 많은 도움이 되었어요!
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    김*진 2024.08.13

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    그저 통계 프로그램을 기계적으로 다루는 데에서 끝나지 않고, 통계의 기초적인 부분부터 배워서 원리를 알고 응용할 수 있어서 좋았습니다. 다양한 예시를 들며 설명해 주셔서 더 잘 이해할 수 있었습니다.
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    장*빈 2024.08.13

    SPSS 기초통계분석 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS에 대한 기본 지식도 없는 상태에서 좋은 강의로 기반을 다진 것 같습니다.
    진행하고 있는 실험의 결과를 추후에 데이터로 바꿀 때 이번에 배운 과정들을 용이하게 사용하겠습니다.
    감사합니다.
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    홍*은 2024.08.08

    코딩없이 배우는 Python 데이터과학

    과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
    강사님의 이론, 개론, 실습 모두 현업 적용에 도움이 되며 기초입문자도 쉽게 이해할 수 있었습니다.
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    이*현 2024.08.07

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 (Live)ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    ChatGPT도 이용해봤고 통계도 알고 있으나 ChatGPT를 이용하면 어떻게 파이썬을 통해 통계와 관련된 library를 사용할 수 있는지 알게 되었다.
    통계 전공이 아니라 막연하게 알던 용어나 개념을 알게 되는 기본기를 다지는 시간이었다.
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    최*아 2024.08.06

    파이썬 + 데이터 분석 + ChatGPT 일석삼조! :)

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이번에 수강한 오프라인 강의는 정말로 알차고 유익한 경험이었습니다. 수강 전, 저는 기본적인 통계와 머신러닝에 대한 입문 수준의 지식만 가지고 있었고, ChatGPT를 활용한 데이터 분석과 파이썬 코딩을 현업에서 어떻게 적용할 수 있을까 궁금해하고 있었습니다. 이러한 고민을 해결하기 위해 이 강의를 수강하게 되었고, 결과적으로 매우 만족스러운 선택이었다고 생각합니다.

    가장 큰 수확은 애매모호했던 개념들을 확실히 이해하게 된 점입니다. 특히, ChatGPT를 활용해 파이썬 코드를 작성하는 데 있어서 자신감을 얻게 되었습니다. 강사님께서 제공하신 코드와 제가 ChatGPT를 통해 얻은 코드가 서로 다른 경우가 많았지만, 코드를 친절하게 설명해주셔서 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 이 과정에서 자연스럽게 코드의 다양성과 유연성을 배우게 되어 매우 유익했습니다.

    또한, 이번 강의에서 만난 다른 수강생 분들께도 깊은 인상을 받았습니다. 우연찮게 의학 계열 종사자분들이 많았는데, 저는 경영학 전공자로서 의학 쪽은 똑같은 데이터를 바라보는 방식이 저와 전혀 다르다는 점이 새롭고 신선한 문화 충격이었습니다. 다양한 분야의 사람들과 함께 학습하는 과정에서 각기 다른 시각을 접할 수 있어 매우 즐거웠습니다. 사실 처음에는 혼자서 참여해서 조금 어색하지 않을까 걱정했는데, 다른 수강생 분들이 모두 유쾌하고 친절한 분들이라 곧 편안해졌습니다. 그리고 제공된 간식도 다양하고 맛있어서, 처음 접해본 군것질거리들을 다 맛보는 재미도 있었습니다. 강의 담당자님께도 감사합니다. 2일 동안 지루할 틈 없이 강의를 즐길 수 있었습니다.

    첫 날 첫 교시에는 아나콘다 설치 과정에서 살짝 어수선함도 있었지만, 그 이후로는 모든 것이 차분하고 일사천리로 진행되었습니다. 탐색적 데이터 분석(EDA), 회귀 예측 모델, 분류 예측 모델 순서로 강의가 진행되었고, 특히 EDA의 명확한 실행 절차와 머신러닝 분석의 절차를 일일이 넘버링하여 설명해주셔서 큰 틀을 잡는 데 많은 도움이 되었습니다. 이렇게 체계적으로 정리된 강의 덕분에 개념들이 명확하게 이해되었습니다.

    물론 지금도 너무 훌륭한 강의지만, 개인적인 욕심을 조금 더 보태면 경사하강법과 미니배치 학습에 대한 더 심도 있는 설명을 들을 수 있었으면 좋았을 것 같습니다. 또한, 오버샘플링과 언더샘플링 실습도 다뤄봤으면 더 좋았을 것 같습니다. 하지만 이 부분은 단지 더 배우고 싶은 개인적인 욕심일 뿐이며, ChatGPT를 활용해 필요한 분석 코드를 충분히 실습했기 때문에 스스로 충분히 보완할 수 있을 것이라 생각합니다. 그저 좋은 강사님의 명료한 설명으로 더 배우고 싶은 바람이 있었습니다.

    전체적으로 이번 강의는 저에게 많은 것을 가르쳐주었고, 더욱 깊이 있는 학습을 할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 앞으로도 이러한 기회를 통해 더 많은 것을 배우고 싶다는 생각이 들게 한 유익한 시간이었습니다. 10월은 바쁜 시기라 가능할지 모르지만, 일정이 된다면 준비 중이신 텍스트 분석 교육에도 참여하고 싶습니다 :)
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    정*열 2024.07.29

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    알찬 강의 잘 들었습니다.
    현재 직종과 거리가 있어 이해하는데 목적을 두었으나 강사님 강의가 좋아서 더 많이 이해하는 계기가 되었습니다.
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    김*수 2024.07.29

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    모델링의 'ㅁ'도 몰라도 개념을 체계적으로 배울 수 있었음
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    유*헌 2024.07.29

    AI · 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    초보수준으로 설명을 잘 해주셔서 이해하기 편했습니다.
    강의수강 환경이 쾌적했습니다.