닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

2024년 11월 20일 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
황*벽 2024-11-20

몇 년 전에 아산병원에서 강의하실 때 수강했습니다. 그때는 강의 시간이 짧아서 오전 시간에 진행하셨던 Introduction과 Discussion 작성법만 배웠던 기억이 있습니다. 당시에는 논문을 써본 경험이 적었지만, 그래도 큰 도움이 되었던 기억이 있습니다.

시간이 흘러 이제는 제가 논문을 쓸 기회가 많아지면서 다시 강의를 들으니, 현재 작성 중인 논문과 비교하며 부족했던 부분이 더욱 와닿았습니다.

특히, cover letter와 response letter 작성법은 아무도 알려주지 않아 어떻게 써야 할지 몰랐었는데, 글자체와 포인트까지 꼼꼼히 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다.
발표할 때도 글자 포인트를 상세히 짚어주시고, 직접 애니메이션 효과를 보여주시면서 설명해 주신 덕분에 차이점이 확실히 느껴졌습니다. 경험이 많으셔서 그런지 제가 논문을 작성하면서 애매하고, 이렇게 써야 하나? 저렇게 써야하나? conclusion에 이 내용이 들어가야 하나? introduction에 넣어야 하나? 궁금한 부분들에 명쾌한 답을 얻었습니다.

AI 시대에 맞춰 AI 툴을 이용해 논문을 작성할 때, 어떤 AI 툴을 사용해야 하는지와 지식과 정보를 구분해 사용하는 방법, 그리고 프롬프트 활용법까지 상세히 알려주셔서 앞으로 논문 작성에 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

또한, 강의를 마무리하며 “고생한 만큼 더 많이 배울 수 있다”고 말씀하신 부분이 인상 깊었습니다. AI를 활용해 수고를 덜더라도, 연구자로서 해야 할 일은 여전히 힘들지만 꾸준히 해야 한다는 말씀이 위로가 되면서도 도전이 되었습니다.

시간이 지나 다시 강의를 듣게 된다면, 또 다른 부족한 부분이 새롭게 와닿을 것 같아 기대됩니다.

소중한 강의 들려주셔서 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
김*수 2024-11-20

기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
정*혜 2024-11-20

되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
내용도 너무너무 유익했습니다.
논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
강력히 추천합니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

30년전에 들었더라면.

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
이*규 2024-11-20

유익하고 흥미로운 내용을 쉽게 잘 설명해 주셨습니다. 그동안 나름 논문을 쓰고 투고하고 게재했지만, 오늘 내용을 더 일찍 알았더라면 좋았을 것 이란 생각도 듭니다. 이후 연구 및 논문 작성에 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

2일만에 익히는 R중급 통계 분석 (이부일 대표님)

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
김*아 2024-11-19

1. 강의 방식
- 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
- 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.

2. 강의 내용
- 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다. 특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다. 의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.

3. 비전
- 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다

전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

2024년 11월 18~19일 2일만에 익히는 R중급 통계 분석

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
전*채 2024-11-19

기초과정을 수강한 후 중급과정까지 연이어 듣게 되었는데, 두 과정이 서로 긴밀하게 연계되어 있어 학습의 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어지는 점이 매우 좋았습니다. 특히 과정의 연계성과 완결성 측면에서 정말 잘 설계된 교육이라는 생각이 들었습니다. 기초적인 이론을 배운 후, 그 이론이 실제 응용 상황에서 어떻게 적용되는지를 심화 과정에서 경험하면서 학습에 대한 만족도가 높아졌습니다.

R 프로그램을 처음 접하면서, 단순히 프로그램을 작동시키고 코드를 입력하는 방법은 자습서를 통해 어느 정도 독학이 가능하다고 느꼈습니다. 하지만 데이터 분석에서 중요한 것은 단순한 코드 작성이 아니라, 통계적인 결과를 제대로 이해하고 그 결과의 의미를 분석하여 해석하는 능력이라는 것을 이번 과정을 통해 실감했습니다. 혼자서는 이러한 해석의 깊이를 제대로 이해하기 어려웠을 것이고, 이번 강의를 통해서 통계적인 의미와 수식의 배경을 훨씬 명확하게 파악할 수 있었습니다. 강사님의 설명은 이론적 배경과 실질적인 예시를 연결해주어 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주었습니다.

또한, 수강생들과의 상호 피드백을 매우 중요하게 여기는 수업 방식 덕분에 수업의 속도와 강도가 저에게 딱 맞는다는 느낌을 받았습니다. 적절한 속도로 한 단계씩 나아가며 학습할 수 있었고, 수강생들이 질문을 하고 피드백을 주고받는 과정에서 배울 점이 많았습니다. 이러한 상호작용은 수업을 더 깊이 이해하고 제 것으로 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.

수업 도중 선생님께서 제공해주신 개인적인 식견과 통찰도 매우 인상적이었습니다. 통계학과 데이터 분석의 기초와 중급 과정을 배우는 데 그치지 않고, 이를 바탕으로 앞으로 다가올 미래 상황에서 통계적 지식을 어떻게 활용할 수 있을지, 그리고 제 전공 분야와 어떻게 접목시킬 수 있을지를 고민할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이 과정은 단순히 통계를 배우는 것을 넘어, 데이터를 통해 세상을 바라보는 시각을 넓히는 계기가 되었습니다. 앞으로의 연구나 업무에 있어 큰 밑거름이 될 것 같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

SPSS와 R을 통한 위계형 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
손*진 2024-11-13

데이터 분석에서 R의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 데이터 구조가 상위 수준에 내재된 경우 독립성 가정이 위배되어 위계형 선형모형을 선택합니다. 평소 위계자료를 다루면서 SPSS와 R을 같이 프로그래밍해서 비교하면 어떨지 고민했습니다. 68차 오픈하우스가 이러한 주제에 부합되는 워크숍이었습니다. SPSS와 R이 결과를 제시하는 format이나 분석 option이 약간은 다를 수 있으나 기본적으로 같은 결과를 보여준다는 걸 확인 하는 좋은 기회였던 것 같습니다. R과 SPSS 코드가 상당히 유사하다고 설명해 주셨고, syntax 방식이 어려운 경우 SPSS의 메뉴에서 혼합모형의 명세화 예시를 보여주었습니다. 특히, 마지막에 diagram으로 2수준 반복측정 모형의 개념을 제시해 주어, 위계 선형모형이 구조방정식으로도 구현이 가능하다는 것까지 보여주었습니다. R의 패키지와 함수식에 익숙지 않은 사용자들에게 SPSS와 함께 학습하여 짧은 시간에 3수준 모형까지 완벽하게 배운 느낌입니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

위계적 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
최*주 2024-11-13

질병 관련 분석 등으로 논문을 작성하려면 위계적 선형모형을 사용해야 하는 경우가 있어 수강했는데 자세한 설명으로 도움이 많이 되었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

위계적 선형모델 강의

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
황*인 2024-11-13

꼭 듣고 싶었던 주제이었는데 허 교수님께서 이론적 배경을 알기 쉽게 설명하여 주셔서 좋았습니다. 또한 두 가지 프로그램 사용을 분석법을 제시해 주셔서 실제 사용에 많은 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사 드립니다~

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

메타분석의 이해와 활용: 초급 (많은 도움이 되었습니다)

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
김*하 2024-11-13

강의가 많은 도움이 되었습니다.
교수님 강의를 듣고 메타분석 고급과정까지 배워야겠다는 생각이 들었습니다.
황성동 교수님, 세세한 설명과 자료 준비에 감사드립니다. 여러 질문도 정성껏 답변해주셔서 감사드립니다.

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    강*모 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 텍스트 분석
    강의에 매우 만족합니다.
    1일 교육은 부족하다는 소견입니다. 자바 설치 등에 소요되는 시간을 고려한다면 2일 강의가 적합할 것 같습니다.
    다음 기회에 개설이 된다면 재 수강 할 의향이 있습니다.

    참고로 강의를 친절하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 초보자인 저에게는 많은 자신감이 생겼습니다.

    ps. 교육 장소 찾아오는 길을 좀 더 자세하게 홈페이지에 업로드해주시면 지방에서 오는 사람들이 좀 더 편리하게 찾아올 수 있을 것 같습니다.
    감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    전*채 2024.10.29

    2024년 10월 29일 "2일만에 익히는 R 기초통계분석"

    과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 기초통계분석
    2024년 10월 29일 "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 수강 후기

    "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 강의는 매우 효율적인 구성과 안정적인 진행 덕분에 편안한 분위기에서 수강할 수 있었습니다. 적절한 속도로 하나도 빠짐없이 내용을 다루어, R의 기초 통계 분석에 대해 체계적으로 학습할 수 있었고, 모든 과정이 부담 없이 잘 흡수되었습니다.

    특히 이번 강의는 ChatGPT와 연계하여 진행되어, 학습 효율성이 더해졌고 복잡한 개념을 보다 쉽게 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. AI와 통계, 코드를 활용하는 다양한 가능성과 잠재력을 실감하게 되면서, 학습의 의미가 더 깊어졌다고 생각합니다.

    CEO님과의 실시간 피드백 덕분에 현재 진행 중인 연구 분야에 대한 구체적인 방향과 컨셉에 대해 더욱 깊이 생각해볼 수 있었습니다. R을 배우는 데 그치지 않고, 실제 연구와 통계적 분석에 적용할 수 있는 방법과 그 의미를 탐구할 수 있어 매우 유익했습니다. AI와 통계의 결합이 가져올 가능성을 확인할 수 있는 훌륭한 경험이었습니다.

    감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    조*선 2024.10.29

    2일만에 익히는 R 기초통계분석

    과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 기초통계분석
    다른 통계 패키지는 사용해봤는데 R 은 처음이라서 걱정했는데 이부일 대표님 너무 자세히 설명해주시고, 현실적으로 적용가능한 팁주셔서 많은 도움되었습니다. 중간에 잠시 자리 비우는 동안 진도 나간 부분도 나중에 코드 공유해주셔서 혼자서 해볼 수 있게 배려해준신 점도 참 좋았습니다~나중에 중금도 마저 수강할 계획입니다. 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*아 2024.10.28

    R 기초통계분석-이부일 CEO님

    과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 기초통계분석
    항상 마음 속에 언젠가 꼭 배워야지 담아두기만 했던 R 통계였는데,
    이부일 CEO님 덕분에 참 유익한 시간이었습니다.

    # 강의 내용
    특히 gpt와 접목해서 쓸 수 있도록
    여러 가지 팁을 많이 주셔서 유용했습니다.
    low coding 시대에 맞게 강의를 해주신 점이 인상 깊었고,
    생소한 컴퓨터 문법을 친숙하게 설명해주신 점도 좋았습니다.

    # 강의 전달방식
    채팅창에 질문을 올리면 꼭 확인하고 답을 다 해주셔서 좋았습니다.
    온라인으로 들어도 CEO님과 소통하는 느낌이 들었습니다.

    # 수업 분위기
    온라인에서 멤버 한명씩 세심하게 잘 따라오도록 챙겨주시기가 참 쉽지 않은데..
    낙오자 없이 모두 같이 갈 수 있도록 배려해주신 이부일 CEO님은 티칭 뿐만 아니라 인간적으로도 좋은 분이시구나 느꼈습니다

    이해가 쏙쏙 잘 되는 좋은 강의 덕분에 많은 도움 받았습니다
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    지* 2024.10.23

    생존분석 수강후기

    과정아이콘 (Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    오늘 'SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석' 강좌를 수강하면서 정말 많은 것을 배웠습니다. 생존분석은 이전부터 관심이 많았지만 깊이 있는 이해가 부족했던 부분들이 있었는데, 이번 강좌를 통해 그 부족한 부분들을 확실히 채울 수 있었습니다.

    특히 강의를 진행해주신 교수님께서 정말 탁월하게 설명해 주셔서, 어렵게 느껴졌던 개념들이 훨씬 쉽게 이해되었습니다. 생존분석의 기본적인 이론부터 고급 분석 기법까지 체계적으로 설명해 주셨고, 실습을 통해 그 내용을 실제로 적용해볼 수 있어서 이론과 실습이 잘 연결되는 느낌을 받았습니다.

    강좌 중간중간에 생존분석과 관련하여 잘못 이해하고 있던 부분도 있었는데, 교수님의 설명 덕분에 그런 부분들을 바로잡을 수 있었습니다. 또한 강의 중에 질문을 드리면 정말 친절하고 상세하게 답변해 주셔서, 수강생들의 이해를 돕기 위해 최선을 다하신다는 것을 느낄 수 있었습니다.

    개인적으로는 생존분석을 활용한 연구에 대해 고민하던 부분이 있었는데, 강의가 끝난 후 교수님께 질문을 드렸고, 그때 받은 답변이 제 연구 방향을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. 교수님의 조언 덕분에 앞으로 연구를 어떻게 진행해야 할지 명확해졌고, 이에 따라 연구의 질을 더욱 높일 수 있을 것 같습니다.

    생존분석을 공부하고 있거나 연구에 적용하려는 분들께 이 강좌를 강력히 추천드립니다. 교수님의 훌륭한 강의와 열정 덕분에 생존분석에 대한 이해도가 크게 높아졌으며, 무엇보다 배운 내용을 바탕으로 앞으로 더 나은 연구를 할 수 있을 것이라는 자신감을 얻게 되었습니다. 돈만 많다면 앞으로도 이런 유익한 강좌 많이 듣고 싶네요ㅎㅎ 좋은 강좌 열어주셔서 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    황*인 2024.10.23

    심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 (Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    전문가분으로부터 직접적인 적용 및 분석시 고려점을 단계적으로 학습할 수 있어서 도움이 많이 되었습니다.
    이론적 설명 이후에, spss 프로그램을 적용하면서 각 통게법의 기본 가정을 검토하는 것이 아주 좋은 것 같습니다.
    발표된 최근 논문사례를 2개 정도 추가하여 보면 더 좋겠습니다~ 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    곽*석 2024.10.23

    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.

    과정아이콘 (Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*정 2024.10.22

    이론과 실전 모두 풍부하게 다룬 교육이었습니다.

    과정아이콘 (Live)[저자직강] 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 구조방정식 모델링
    이번 AMOS 통계 프로그램 교육을 듣고, 모호하던 AMOS 통계적 이론이 명확해지고, 프로그램 실습을 통해 실제 연구논문을 작성하는데 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 특히 구조방정식모델(SEM)에 대한 실무적인 이해를 도울 수 있어서 좋았습니다. AMOS가 SPSS와 연동이 가능하다는 점에서 기존에 사용하던 통계 프로그램과의 호환성이 높아 예전부터 공부하고 싶다는 생각이 강했는데, 이번 기회를 통해 복잡한 연구 모형들을 통계적 기법으로 처리하고, 구현하고, 기술할 수 있다는 데에서 메리트가 있었습니다.

    교육 내용에서 보면, 기초부터 고급 단계까지 체계적으로 구성되어 있어, 통계에 대한 지식이 많지 않은 사람도 따라가기 쉬웠습니다. 강사님은 AMOS의 기본적인 사용법뿐만 아니라, 각 기능이 통계적 의미에서 어떻게 적용되는지에 대해서도 친절하고 명확하게 설명해 주셨습니다. 이 덕분에 이론적인 부분과 실질적인 응용 측면 모두에서 배울 점이 많았습니다.

    가장 도움이 되었던 부분은 데이터 입력 및 모델 설정 과정이었습니다. 처음에는 구조방정식모델이 복잡하게 느껴졌지만, 교수님께서 하나하나 구체적으로 알려주셔서 AMOS에서 어떻게 데이터와 변수를 설정하고, 측정모델과 구조모델을 모델링하는지 배우면서 점차 익숙해졌습니다. 특히 직접 모형들을 그리면서 변수를 설정하고, 이를 바탕으로 모형을 시각화하는 과정이 매우 직관적이어서 처음 접하는 사람들도 쉽게 활용할 수 있었습니다. 교육 중 실습을 통해 다양한 예제를 다뤄보았고, 실제 데이터에 적용해볼 수 있는 기회가 있어 좋았습니다.

    또한, AMOS의 다양한 진단 도구와 통계적 검증 방법을 배우면서 분석 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 감각도 키울 수 있었습니다. 신뢰도 및 타당도 검증, 가설 검증 및 해석 방법 등은 논문 작성 시 매우 중요한 부분이기 때문에, 이와 같은 내용을 자세히 다루어 준 것이 큰 장점이었습니다. 실제로 구조방정식모델을 활용한 연구를 계획하고 있던 저에게는 논문 작성에 필요한 기본적인 데이터를 분석하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    AMOS 통계 프로그램 교육은 구조방정식모델에 대한 이해를 높이고, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 실질적인 능력을 기르는 데 매우 효과적이었습니다. 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 도움이 될 수 있는 교육이었으며, 통계 분석 능력을 한 단계 더 발전시키고자 하는 분들께 강력히 추천합니다!! :)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    주*도 2024.10.21

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    내용자체가 '기초통계'라고 하기에는 어려웠으나, 현업에 사용할 수 있는 내용과 다양한 실무 케이스, 예제 연습 등으로 많은 도움이 되었습니다. 향후 기초통계를 복습 및 적용 후 중급통계 또한 들을 계획입니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*훈 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    통계의 기초적인 이론부터 SPSS를 이용한 실습까지 체계적으로 잘 알려주셔서
    유익한 시간이 된 것 같습니다.