닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

2024년 11월 20일 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
황*벽 2024-11-20

몇 년 전에 아산병원에서 강의하실 때 수강했습니다. 그때는 강의 시간이 짧아서 오전 시간에 진행하셨던 Introduction과 Discussion 작성법만 배웠던 기억이 있습니다. 당시에는 논문을 써본 경험이 적었지만, 그래도 큰 도움이 되었던 기억이 있습니다.

시간이 흘러 이제는 제가 논문을 쓸 기회가 많아지면서 다시 강의를 들으니, 현재 작성 중인 논문과 비교하며 부족했던 부분이 더욱 와닿았습니다.

특히, cover letter와 response letter 작성법은 아무도 알려주지 않아 어떻게 써야 할지 몰랐었는데, 글자체와 포인트까지 꼼꼼히 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다.
발표할 때도 글자 포인트를 상세히 짚어주시고, 직접 애니메이션 효과를 보여주시면서 설명해 주신 덕분에 차이점이 확실히 느껴졌습니다. 경험이 많으셔서 그런지 제가 논문을 작성하면서 애매하고, 이렇게 써야 하나? 저렇게 써야하나? conclusion에 이 내용이 들어가야 하나? introduction에 넣어야 하나? 궁금한 부분들에 명쾌한 답을 얻었습니다.

AI 시대에 맞춰 AI 툴을 이용해 논문을 작성할 때, 어떤 AI 툴을 사용해야 하는지와 지식과 정보를 구분해 사용하는 방법, 그리고 프롬프트 활용법까지 상세히 알려주셔서 앞으로 논문 작성에 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

또한, 강의를 마무리하며 “고생한 만큼 더 많이 배울 수 있다”고 말씀하신 부분이 인상 깊었습니다. AI를 활용해 수고를 덜더라도, 연구자로서 해야 할 일은 여전히 힘들지만 꾸준히 해야 한다는 말씀이 위로가 되면서도 도전이 되었습니다.

시간이 지나 다시 강의를 듣게 된다면, 또 다른 부족한 부분이 새롭게 와닿을 것 같아 기대됩니다.

소중한 강의 들려주셔서 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
김*수 2024-11-20

기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
정*혜 2024-11-20

되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
내용도 너무너무 유익했습니다.
논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
강력히 추천합니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

30년전에 들었더라면.

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
이*규 2024-11-20

유익하고 흥미로운 내용을 쉽게 잘 설명해 주셨습니다. 그동안 나름 논문을 쓰고 투고하고 게재했지만, 오늘 내용을 더 일찍 알았더라면 좋았을 것 이란 생각도 듭니다. 이후 연구 및 논문 작성에 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

2일만에 익히는 R중급 통계 분석 (이부일 대표님)

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
김*아 2024-11-19

1. 강의 방식
- 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
- 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.

2. 강의 내용
- 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다. 특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다. 의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.

3. 비전
- 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다

전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

2024년 11월 18~19일 2일만에 익히는 R중급 통계 분석

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
전*채 2024-11-19

기초과정을 수강한 후 중급과정까지 연이어 듣게 되었는데, 두 과정이 서로 긴밀하게 연계되어 있어 학습의 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어지는 점이 매우 좋았습니다. 특히 과정의 연계성과 완결성 측면에서 정말 잘 설계된 교육이라는 생각이 들었습니다. 기초적인 이론을 배운 후, 그 이론이 실제 응용 상황에서 어떻게 적용되는지를 심화 과정에서 경험하면서 학습에 대한 만족도가 높아졌습니다.

R 프로그램을 처음 접하면서, 단순히 프로그램을 작동시키고 코드를 입력하는 방법은 자습서를 통해 어느 정도 독학이 가능하다고 느꼈습니다. 하지만 데이터 분석에서 중요한 것은 단순한 코드 작성이 아니라, 통계적인 결과를 제대로 이해하고 그 결과의 의미를 분석하여 해석하는 능력이라는 것을 이번 과정을 통해 실감했습니다. 혼자서는 이러한 해석의 깊이를 제대로 이해하기 어려웠을 것이고, 이번 강의를 통해서 통계적인 의미와 수식의 배경을 훨씬 명확하게 파악할 수 있었습니다. 강사님의 설명은 이론적 배경과 실질적인 예시를 연결해주어 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주었습니다.

또한, 수강생들과의 상호 피드백을 매우 중요하게 여기는 수업 방식 덕분에 수업의 속도와 강도가 저에게 딱 맞는다는 느낌을 받았습니다. 적절한 속도로 한 단계씩 나아가며 학습할 수 있었고, 수강생들이 질문을 하고 피드백을 주고받는 과정에서 배울 점이 많았습니다. 이러한 상호작용은 수업을 더 깊이 이해하고 제 것으로 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.

수업 도중 선생님께서 제공해주신 개인적인 식견과 통찰도 매우 인상적이었습니다. 통계학과 데이터 분석의 기초와 중급 과정을 배우는 데 그치지 않고, 이를 바탕으로 앞으로 다가올 미래 상황에서 통계적 지식을 어떻게 활용할 수 있을지, 그리고 제 전공 분야와 어떻게 접목시킬 수 있을지를 고민할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이 과정은 단순히 통계를 배우는 것을 넘어, 데이터를 통해 세상을 바라보는 시각을 넓히는 계기가 되었습니다. 앞으로의 연구나 업무에 있어 큰 밑거름이 될 것 같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

SPSS와 R을 통한 위계형 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
손*진 2024-11-13

데이터 분석에서 R의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 데이터 구조가 상위 수준에 내재된 경우 독립성 가정이 위배되어 위계형 선형모형을 선택합니다. 평소 위계자료를 다루면서 SPSS와 R을 같이 프로그래밍해서 비교하면 어떨지 고민했습니다. 68차 오픈하우스가 이러한 주제에 부합되는 워크숍이었습니다. SPSS와 R이 결과를 제시하는 format이나 분석 option이 약간은 다를 수 있으나 기본적으로 같은 결과를 보여준다는 걸 확인 하는 좋은 기회였던 것 같습니다. R과 SPSS 코드가 상당히 유사하다고 설명해 주셨고, syntax 방식이 어려운 경우 SPSS의 메뉴에서 혼합모형의 명세화 예시를 보여주었습니다. 특히, 마지막에 diagram으로 2수준 반복측정 모형의 개념을 제시해 주어, 위계 선형모형이 구조방정식으로도 구현이 가능하다는 것까지 보여주었습니다. R의 패키지와 함수식에 익숙지 않은 사용자들에게 SPSS와 함께 학습하여 짧은 시간에 3수준 모형까지 완벽하게 배운 느낌입니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

위계적 선형모형

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
최*주 2024-11-13

질병 관련 분석 등으로 논문을 작성하려면 위계적 선형모형을 사용해야 하는 경우가 있어 수강했는데 자세한 설명으로 도움이 많이 되었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

위계적 선형모델 강의

과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
황*인 2024-11-13

꼭 듣고 싶었던 주제이었는데 허 교수님께서 이론적 배경을 알기 쉽게 설명하여 주셔서 좋았습니다. 또한 두 가지 프로그램 사용을 분석법을 제시해 주셔서 실제 사용에 많은 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사 드립니다~

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

메타분석의 이해와 활용: 초급 (많은 도움이 되었습니다)

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
김*하 2024-11-13

강의가 많은 도움이 되었습니다.
교수님 강의를 듣고 메타분석 고급과정까지 배워야겠다는 생각이 들었습니다.
황성동 교수님, 세세한 설명과 자료 준비에 감사드립니다. 여러 질문도 정성껏 답변해주셔서 감사드립니다.

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*희 2024.07.29

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    책으로만 배웠던 의사결정 나무, 인공신경망 등에 대해 세세한 설명이 유익했습니다.
    강사님이 실무에서 경험한 내용을 설명해 주시는 부분이 특히 유용할 것 같습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    조*영 2024.07.29

    ai 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    기본개념, 코드 모두 좋음
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    오*영 2024.07.26

    2024년 7월 25-26일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    단기간에 다루는 내용이 많은 편이었지만, 그래도 핵심적인 내용을 잘 다루어 주셨습니다. 강사님이 내용을 잘 이해하고 계시고 강의가 지루하지 않습니다. 비유해주시는 내용이나 제시하는 사례들이 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 강의실도 쾌적하고 컴퓨터 비치, 널찍한 책상 등 교육환경도 괜찮습니다. 무엇보다 이론과 실습을 함께 할 수 있어서 좋았습니다.

    이번 교육을 토대로 잘 몰랐던 부분을 알 수 있어서 좋은 기회였고, 제공해주신 파이썬 코드는 나중에 복습, 응용해서 활용해보려고 합니다.

    전반적으로 좋은 강의였지만 조금 아쉬운 점이라면 수강료가 조금 가격대가 있는 것 같습니다. 회사 지원이 아닌 개인이 신청하신다면 조금 부담이 되실 듯합니다. 그리고 시간의 한계로 인해 스스로 고민하면서 문제를 해결해보는 실습 시간이 다소 적어서 아쉬웠습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*영 2024.07.24

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법성 후기

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    오늘 강의는 논문을 쓰는 사람에게는 반드시 필요한 역량을 압축적으로 보여주는 정말 좋은(유용한) 강의였습니다. 오늘 오랜시간 동안 강의를 열정적으로해주신 임준서 교수님께 정말 감사 드립니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    구*자 2024.07.23

    메타분석 초급+중급 package

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석 초급 2일+ 중급 2일 간의 package 상품이 있어 수강하였습니다.
    상대적으로 비용 절감도 할 수 있는 기회였고, 일정도 좋았습니다.
    황성동교수님께서는 늘 친절하셨고,
    먼저 이론적 설명과 R 통계 시범을 보여주시면
    다 함께 실습에 참여하였습니다.
    수업 시간을 잘 지키시고 쉬는 시간을 확보해주셔서 긴 시간 컨디션을 관리할 수 있었습니다.
    유용한 web 정보도 많이 제시해주셔서 논문 작성에 용기를 가져봅니다.
    감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    진*리 2024.07.23

    메타분석의 이해를 위해 꼭 필요한 강의입니다.

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    지난주 메타분석의 이해 초급 강의를 듣고 이번주 중급 강의까지 수강하였습니다.
    초급 강의를 듣기 전에는 R 프로그램도 사용해보지 않은 상태여서
    정말 초급자의 상태로 강의를 들었고 초급 강의를 듣고 난 이후에는 어느정도 R 프로그램의 사용이나 메타분석에 대한 기초 지식을 쌓을 수 있었습니다.
    중급강의는 강의 내용도 방대해서 가능하다면 어느정도 메타분석에 대한 지식을 갖추신 분 또는 초급강의를 수강하신 분들이 듣는 것을 권장해드립니다.
    강의 내용은 교수님께서 정말 자세하게 설명을 잘 해주셨고, 온라인으로 진행되었음에도 불구하고 중간중간 질문 사항이 있을 경우 바로 피드백을 주셔서 좋았습니다. 그리고 사전에 강의에 사용될 자료도 꼼꼼하게 정리해서 제공해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    황성동 교수님의 강의를 통해서 메타분석이라는 분야에 대해 조금이나마 심도 있게 공부할 수 있었고 추후에 직접 메타분석을 수행해 볼 수도 있겠다는 자신감도 생겼습니다!
    훌륭한 강의 해 주셔서 진심으로 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    양*훈 2024.07.22

    초급+중급 패키지 수강후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    지난주에 수강했던 초급에 이어 이번주에 중급 과정을 듣게 되었습니다.
    원래 대면교육을 받고자 했는데, 8월 대면교육이 미진행된다는 통화를 듣고 온라인으로 들었는데요.
    온라인 교육 특성상 이해도 측면에서 다소 우려를 했지만, 교수님의 상세한 강의는 몰입도를 증가시켰습니다.
    특히, 즉시 활용가능한 수준의 엑셀과 R을 활용한 실습은 정말 유용하였습니다.
    이번 과정은 패키지에 따른 교육비의 장점까지 더해졌으며, 저는 이번 과정을 통해 메타분석에 대한 자신감이 어느정도 향상되었습니다.
    연구에서 가장 중요한 문헌고찰...각종 문헌들이 넘쳐나는 요즘 시대에 이번 교육을 많은 연구자들에게 강추합니다.
    기회가 된다면 하반기에 고급과정도 수강해야 겠다는 생각을 해보았습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    하*안 2024.07.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    파이썬을 처음 접하게 되어 두려움이 많은 문과 출신 직장인이었습니다. 박사님의 차분한 속도 및 설명에 용기가 생기고 프로그램에 친숙해지는 기회였습니다. 무엇보다 실무에 적용하기 좋은 가장 기초가 되는 명령어 위주로 배울 수 있어 좋았고, 아파트실거래가 실 자료를 수업에 활용하여 즐겁게 임할 수 있었습니다. 중간중간 놓치는 부분도 많았는데 1:1로 봐 주시고 Q&A 시간도 적절한 타이밍에 진행해 주셔서 어려움 없이 수강할 수 있었습니다. 기회가 된다면 박사님께 다음 스텝도 수강하고 싶습니다^^ 감사합니다
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    신*호 2024.07.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    처음 파이썬에 대한 이해도가 없어서 진도를 따라가기가 버거웠지만, 교수님께서 처음부터 차근차근히 알려주셔서 데이터구조나 활용방안 등을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다.
    실무적으로도 많이 활용할수 있는 부분을 상세히 설명해주셔서 감사드립니다. 강의내용을 다시 들으면 서 복습한다면 많은 실력 향상이 될것같습니다. 감사드립니다.^^
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    오*식 2024.07.19

    좋은 강의 훌륭한 내용

    과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
    파이썬의 설치, 기초부터 시작해서 그림 그리고 머신 러닝의 내용까지 2일에 걸쳐서 체계적으로 설명 해 주셔서 좋았습니다. 슬라이드 시안성도 훌륭했으며, 파이썬에 관한 많은 경험이 녹아있는 깊이 있는 강의였습니다. 2일의 시간이 지루하지 않았습니다. 실시간 질문도 잘 답해 주셨고, 초보 입문자가 듣기에 너무 좋은 강의였습니다. 다시 보기 기능까지 첨부해 주셔서 반복해서 들으려 계획하고 있습니다. 같은 내용의 강의가 다시 개설된다면, 다른 분들에게 추천할까 합니다.