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📝 생생한 수강생 후기

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Chat GPT를 활용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
하*인 2024-11-26

파이썬이라는 낯선 언어를 조금 더 쉡게 만들어 줄 수 있는 ChatGPT 활용 교육이였으며, 어떤 분야에 적용할지만 잘 연구한다면 획기적인 자료를 추출할 수 있을 것 같다.
강사님의 전문성도 높았으며, 강의 또한 수준높고 즐거웠다.

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ChatGPT를 활용한 데이터 분석, 수강후기

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*용 2024-11-26

기초적인 수준으로 활용하던 ChatGPT 를 데이터 분석에 활용한다고 해서 강좌에 관심이 많았습니다.
자칫하면 Python 코딩을 배우지 않은 것도 배운 것도 아닌 어중간한 ChatGPT 활용이지 않을까 걱정도 했습니다.

그런데, 막상 오프라인 강의를 들으면서 공연한 걱정을 했구나 하는 생각에 기대가 더 커졌습니다.
그동안 데이터 분석에 들였던 수고를 돌이켜보면 ChatGPT 를 활용한 데이터 분석은 차원이 다른 경험이네요.

사례를 중심으로 샘플 데이터를 활용하는 과정이 예상했던 것보다 손 쉽고 유익했습니다.
학술적 배경을 갖추고 실무에서 비즈니스를 하시는 강사님이어서 강의 운영도 따라가기 훨씬 용이했습니다.

특히, ChatGPT 활용과 Python 코딩을 맛보면서도 통계학 이론을 정말 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 인상적이었습니다.
기술통계량, 다변량, 시계열 데이터 분석을 해왔던 분들에게 튼튼한 이론적 배경까지 다져주셔서 참 좋았습니다.

생성형 AI, ChatGPT, 머신러닝 등 혁신은 다가오는데 무엇부터 준비해야 할까 고민하시는 분들께 강추합니다!

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'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
양*훈 2024-11-26

이부열 대표님의 'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기입니다.
온오프 동시진행으로 힘드셨을텐데 저는 오프라인 교육을 들었습니다.
역시 오프라인이 확실히 효과가 좋습니다.
대표님의 깊이있고, 열정적인 강의 덕분에
ChatGPT의 위력을 새삼 느꼈으며
데이터분석시 얼마나 유용한 비서역할을 하는지 알게됬습니다.
다시 한번, 좋은 강의에 감사드립니다.
덕분에 많이 배웠습니다.

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중급 메타 분석 - 2일간

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
손*진 2024-11-22

전체 4일에 걸쳐 초, 중급 메타분석을 수강하여 메타분석에 자신감을 갖게 되었습니다. 한 번은 완독을 하고 싶었던 Intro. Meta-Analysis (Borenstein, et al, 2nd) 원서를 쉽게 해독할 수 있는 좋은 워크샵이였습니다. 무려 5백 쪽에 달하는 Borenstein 교재를 거의 다 커버해서 어려웠던 부분이 다 풀렸습니다. R code까지 다 올려 주셔서 초심자들도 직접 수행하면서 따라 만 하면 흥미를 느낄 수 있었고요. 개념적으로 어려웠던 부분이 실시간 채팅으로 해결되었습니다. 사실 메타분석은 효과크기, 고정 및 랜덤효과, 이질성 검증 등 기본 개념 만 습득하면, 굳이 직접 자료 수집할 필요도 없이 문헌수집을 통해 얼마든지 논문 작성이 가능하다고 봅니다. 최신 연구동향, 여러 분석도구까지 다 섭렵해 주었습니다. 앞으로 'SPSS로 쉽게 배우는 meta 분석'을 개설할 예정이라고 하시니 내년에 다시 듣고 싶습니다. 아직은 pull-down menu 방식 SPSS가 제일 만만하고 잘 이해됩니다.

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메타분석 초급,중급 by 황성동교수님

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*아 2024-11-22

# 강의 내용
오랫동안 강의를 해오신 경험을 바탕으로 정확하고 쉽게 설명해주셔서, 관록이 느껴지는 강의였습니다.
메타분석, R 모두 생소했는데 많은 도움이 되었습니다.

# 소통
따뜻한 목소리로 항상 편안하게 질문드릴 수 있도록 배려해주셔서 좋았습니다
채팅방 질문도 자주 체크해주셔서 좋았습니다

# 구성
중급 때는 특히 15분 쉬는 시간을 확보해주셔서 지치지 않고 들을 수 있었습니다.

온라인으로도 충분히 유익한 강의를 들을 수 있다고 느꼈고, 교수님께서 앞으로도 더 많은 강의들을 해주셨으면 좋겠습니다.

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2024년 11월 20일 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
황*벽 2024-11-20

몇 년 전에 아산병원에서 강의하실 때 수강했습니다. 그때는 강의 시간이 짧아서 오전 시간에 진행하셨던 Introduction과 Discussion 작성법만 배웠던 기억이 있습니다. 당시에는 논문을 써본 경험이 적었지만, 그래도 큰 도움이 되었던 기억이 있습니다.

시간이 흘러 이제는 제가 논문을 쓸 기회가 많아지면서 다시 강의를 들으니, 현재 작성 중인 논문과 비교하며 부족했던 부분이 더욱 와닿았습니다.

특히, cover letter와 response letter 작성법은 아무도 알려주지 않아 어떻게 써야 할지 몰랐었는데, 글자체와 포인트까지 꼼꼼히 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다.
발표할 때도 글자 포인트를 상세히 짚어주시고, 직접 애니메이션 효과를 보여주시면서 설명해 주신 덕분에 차이점이 확실히 느껴졌습니다. 경험이 많으셔서 그런지 제가 논문을 작성하면서 애매하고, 이렇게 써야 하나? 저렇게 써야하나? conclusion에 이 내용이 들어가야 하나? introduction에 넣어야 하나? 궁금한 부분들에 명쾌한 답을 얻었습니다.

AI 시대에 맞춰 AI 툴을 이용해 논문을 작성할 때, 어떤 AI 툴을 사용해야 하는지와 지식과 정보를 구분해 사용하는 방법, 그리고 프롬프트 활용법까지 상세히 알려주셔서 앞으로 논문 작성에 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

또한, 강의를 마무리하며 “고생한 만큼 더 많이 배울 수 있다”고 말씀하신 부분이 인상 깊었습니다. AI를 활용해 수고를 덜더라도, 연구자로서 해야 할 일은 여전히 힘들지만 꾸준히 해야 한다는 말씀이 위로가 되면서도 도전이 되었습니다.

시간이 지나 다시 강의를 듣게 된다면, 또 다른 부족한 부분이 새롭게 와닿을 것 같아 기대됩니다.

소중한 강의 들려주셔서 감사합니다.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
김*수 2024-11-20

기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
정*혜 2024-11-20

되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
내용도 너무너무 유익했습니다.
논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
강력히 추천합니다!

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30년전에 들었더라면.

과정아이콘 (Live) 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
이*규 2024-11-20

유익하고 흥미로운 내용을 쉽게 잘 설명해 주셨습니다. 그동안 나름 논문을 쓰고 투고하고 게재했지만, 오늘 내용을 더 일찍 알았더라면 좋았을 것 이란 생각도 듭니다. 이후 연구 및 논문 작성에 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.

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2일만에 익히는 R중급 통계 분석 (이부일 대표님)

과정아이콘 (Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석
김*아 2024-11-19

1. 강의 방식
- 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
- 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.

2. 강의 내용
- 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다. 특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다. 의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.

3. 비전
- 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다

전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.

전체 수강후기

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    강*환 2024.04.29

    수업내용이 알기 쉽고, 유용한 교육이었습니다.

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석2 :회귀분석
    기초 통계분석을 들은 뒤 한참 있다가 중급 통계를 들었는데, 예전 기억도 쏙쏙 나고 한단계 업그레이드 되는 듯 하여 너무 좋은 강의였습니다.
    강사님께서 항상 친절하게 잘 설명해주셔서 어려운 내용을 쉽게 접할 수 있었던 교육이었습니다.
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    오*식 2024.04.24

    좋은강의

    과정아이콘 (Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    꼼꼼한 강의와 예제를 통해 6시간 강의가 지루하지 않았습니다. 질문도 잘 받아주셨고, 온라인 수강임에도 부족함이 없었습니다.
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    김*옥 2024.04.24

    SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    생존분석에 대한 유형별 분석 중 가장 필요한 COX 비례위험모형을 들을 수 있어 유익하였고 하루의 시간으로는 짧아서 아쉽습니다.
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    김*헌 2024.04.24

    SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    쉽고 직관적으로 이론을 설명해 주셔서 강의에 집중도가 높았습니다. 생존분석에 대해 처음 배우는데 사례를 들어서 설명해 주셔서 이해하기도 수월했습니다.
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    김*호 2024.04.24

    SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    기존 연구방법에서 고려하지 못했던 아이디어를 얻게된 좋은 시간이 된 것 같습니다.
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    오*정 2024.04.24

    SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    이해하기 쉽게 천천히 자세히 설명해 주셔서 많이 배워갈 수 있었습니다. 감사합니다.
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    박*연 2024.04.24

    SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    내용이 어려울까봐 걱정했는데 깔끔하게 설명해 주시고, 예시를 많이 들어주셔서 재미있게 들었습니다.
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    서*아 2024.04.24

    생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)
    생존분석은 짧은 시간에 개념잡기 쉽지 않은 분석 기법으로 하는데 할 일정으로 유익하게 잘 들었습니다.
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    박*경 2024.04.15

    고급 메타분석으로의 입문

    과정아이콘 (Live)메타분석 고급2: 다변량 및 다층메타분석

    기존의 메타분석 방법을 적용하면서 합성 과정에서 제한점이 있음을 알았지만
    어떻게 해결해야할 지 고민하던 찰나에 깊은 이해와 적용에 많은 도움이 되었습니다.
    메타분석용 프로그램만 사용하다 R 프로그램을 접하게 되어 초반에 헤매긴 했지만
    공유해주신 자료를 통해 더디지만 충분히 따라갈 수 있었습니다.
    메타분석에 대한 이해가 있고, 연구 경험이 있다면 메타분석 통계방법을 발전시키는데 매우 유익하리라 생각됩니다.

    메타분석 방법이 다각도로 심화되고 있어 관련 강의를 찾고 있던 중에
    황성동 교수님 강의를 접할 수 있게 되어 개인적으로는 영광이고 뜻 깊은 시간이었습니다.
    개인적인 일로 마지막 인사는 못 나눴지만
    좋은 강의 감사드립니다.

    다음 강의도 기대하겠습니다.
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    정*선 2024.04.05

    SPSS 기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    꼼꼼하고 자세히 알려주셔서 감사했습니다.
    시간이 조금 길어져서 시간분배에만 신경써주셨으면 좋겠습니다.