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📝 생생한 수강생 후기

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우수한 강의 내용

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
한*국 2025-03-28

한정된 짧은 시간 최대한 많은 정보를 수강자들에게 전달하기 위해 진행은 다소 빨랐지만 저는 오히려 더 만족스러웠습니다. 핵심만 빠르게 습득할 수 있어서 상당히 좋았습니다. 최신 트렌드에 맞게 내용도 계속 업데이트 하시는 것 같습니다. 논문작성에 대한 노하우와 스킬을 배우고 싶은 분들에게 강력 추천합니다!

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연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계:GPT활용전략

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
박*경 2025-03-27

똑똑한 AI의 기능에 주눅들지 않고,
AI를 활용하여 연구(ACT, PLAN, CHECK, DO)의 질을 늘려나가야 겠다고 생각됩니다.

여러 아이디어와 친절한 설명 너무 감사합니다.

처음 구조방정식모델을 접하는 연구자에게 정말 좋은 강의라 생각됩니다.

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104차 실습세미나 (SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석)

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
손*진 2025-03-19

104차 실습세미나 주제가 SPSS 메타분석이였는데 이미 익숙한 프로그램에서 추가로 실행 만 하면 되어 좋았습니다. 메타분석 상업용 소프트웨어 CMA는 사용법을 새롭게 익혀야되고, 비용을 따로 들여 구입해야 되는 단점이 있어요. 이 번 실습세미나에서 굳이 구입할 필요 없이 SPSS에서 쓸 수 있고, 쉽게 익히게 되어 도움이 되는 세미나였습니다.
3시간 워크숍이였지만, 매 시간 흥미롭게 진행된 것 같습니다. 첫 시간에 실습에 꼭 필요한 개념들을 짚어주어 실습시간이 수월했구요. 최근 SPSS 29 버전에 pull-down menu에 Meta-analysis가 있는데, 이 부분도 실습시간에 강의가 있었습니다. 마지막, 3번째 시간 Korea Plus에 추가된 메타분석 옵션을 익혔는데, 영문판 meta-analysis menu보다 분석결과를 보고 해석하기가 더 용이한 것 같고, forest plot도 깔끔하게 나온다는 생각이 들었습니다.

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강의 후기

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
신*명 2025-03-19

강의내용은 매우 좋았습니다.

설명을 들으면서 한동안 제가 스터디를 못한 관계로 이번 강좌에서 제가 미흡한게 많다는 것을 느낄 수 있어서 반성하는 계기가 된 것 같아 매우 좋았습니다.

다음번에는 스터디를 좀 더 한 후에 다시 한번 실력 즉정을 해 보고 싶다는 생각이 많이 들었습니다.

이번에 다시 스터디에 전념할 수 있는 계기가 된것 같아 기분이 좋습니다.

좋은 강의를 해 주셔서 감사합니다.....

나중에라도 교수님께 질의사항이 생기게 되면 대신 전달을 부탁드립니다.

감사합니다.....



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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
유*아 2025-03-17

파이썬이나 타 통계 프로그램들을 다루어 보지 않아서 강의 초반에는 좀 어려웠지만, 나름대로 잘 따라갔습니다.
유용한 점이 많았고, 무엇보다 짧은 시간임에도 여러가지를 배울 수 있어 좋았지만 Chat GPT 를 활용하는 부분이 조금 더 많았으면 좋겠다는 생각도 했습니다!

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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
정*호 2025-03-14

전체 과정이 텍스트 분석을 위해 한단계씩 오르는 느낌으로 진행되어 좋았습니다.

강사님의 설명이 Chat GPT, 주피터, 파이썬을 처음 접하는 수강생 입장에서도 이해하기 쉽게 설명하여 주셨고
예를 들어주시는 부분도 이해하기 쉬웠습니다.

다음에 기회가 된다면 심화과정이나 통계분석쪽으로 교육을 신청하여 들을 생각입니다.

감사합니다.

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교육이 알차고 재밌었습니다. 알기 쉽게 설명도 해주시구요

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
윤*훈 2025-03-14

먼저 교육시간이 배분이 너무 좋았습니다.
무작정 많은 시간과 설명이 되면 힘들기고 하고 이해하기도 어려울텐데
딱 핵심만 찝어주시고 시간도 적절히 배분해서 진행하셔서 크게 힘든점이 없었습니다.
그리고 연구나 논문쪽 아이템들을 많이 이야기 해주셔서 좋았습니다.
초보자라 많은 어려움은 있지만
만들어주신 내용을 토대로 천천히 해본다면 좋은 결과 있을 것 같습니다.
좋은 교육이였습니다. 감사합니다.

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AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
임*연 2025-02-28

통계에 대한 기본적인 지식이 있는 상태에서 수강하였습니다. R-Studio 프로그램과는 다른 언어를 사용했지만, 큰 틀에서는 비슷한 기능들이 있어서 이해하는데 수월했습니다.
또한 구글코랩을 활용하여 교육이 진행됨에 따라 매우 편리하여 좋았습니다. 한가지 아쉬운 점이 있다면 배부해 주신 책자에 구글코랩에서 사용한 코딩자료가 함께 수록되어 있었으면 하는 점입니다.
전체적으로 만족한 교육이었습니다. 교육과정을 통해 회사에서 업무에 적용하여 결과물을 낼 수 있을거라는 기대가 큽니다.

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메타분석 연구에 대한 자신감이 생겼습니다.

과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
서*준 2025-02-27

메타분석은 많은 연구자들이 도전하고 싶어하지만, 실제로 논문을 체계적으로 구성하고 작성하는 것은 쉽지 않습니다.
이번 메타분석 논문 작성법 강의를 통해 보건의료 분야의 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 기회가 되었습니다.

메타분석 논문을 구성하는 주요 핵심 요소와 작성 전략을 체계적으로 설명해주셔서 감사했습니다.
특히, 논문의 신뢰성을 확보하고 제시하는 방법과 저널 투고 시 유의할 점에 대한 설명도 매우 유용했습니다.

실제 출판된 매우 우수한 메타분석 논문을 하나 하나 분석하면서 좋은 논문의 특징을 파악할 수 있었고,
작성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 실질적인 가이드라인도 얻었습니다.

본 강의를 통해 메타분석 연구 결과를 학문적으로 가치 있는 논문으로 발전시키는 방법을 배울 수 있었습니다.
메타분석 논문을 처음 작성하는 연구자뿐만 아니라, 논문의 질을 높이고 싶은 분들에게도 적극 추천하고 싶은 강의입니다.

감사합니다.

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메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
서*준 2025-02-27

메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.

전체 수강후기

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    홍*현 2024.12.13

    명쾌하고 친절한 강의에 감사드립니다!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    매개된 조절효과와 조절된 매개효과가 다소 혼돈스러울 수 있는데 교수님께서 알기 쉽고 명쾌하게 잘 설명해주셔서 이해에 많은 도움이 되었습니다! 개념 설명과 실습의 균형도 적절한 것 같습니다. 좋은 강의에 감사드립니다!
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    김*형 2024.12.13

    감사합니다!!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    우종필 교수님 강의를 듣는 이유는 어려운 부분을 매우 쉽게 설명해 주시기 때문입니다. 이번 강의에서도 '조절된 매개모델', '매개된 조절모델', '조절변수가 포함된 매개된 조절모델'에 개념을 너무 쉽게 설명해 주셔서 감사드립니다!!!
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    최*주 2024.12.12

    연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    요즘 인공지능에 대한 사회적 요구도가 높고 관련 강의도 많이 나오고 있는데, 구조방정식모델 설계에 관한 내용은 처음 접해본 것 같아 신선하였습니다. 학술, 생활, 회사에서 Chat gpt를 많이 사용하고 있는데 구조방정식모델을 이용하여 논문을 작성하는데 있어 조금 더 쉽게 접근할 수 있을꺼 같아 유용한 강의였습니다.
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    윤*문 2024.12.11

    후기

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    매개변수의 개념을 배우고자 하는 가벼운 생각에 교육신청했지만 강사님 열정. 실습과 이론강의에 알찬 시간으로 많은것을 얻게된 강의였습니다

    변수의 기능별분류인 매개변수 조절별수 혼란변수. 통제변수의 개념과. 오늘 첨알게된 macro process. Template 개념과실습으로 매개회귀분석 조절회귀 위계회귀 등 습득하고할수있었다 또한 상호작용 p Val.계산에 spss. 가능함을 알게되었다


    기차시간 때문에 5시 50분에 강의중에 인사도 못드리고 나와 아쉬운 마음가득입니다

    기본이 부족한분도 강의 강추
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    전*연 2024.12.11

    꼼꼼한 강의 좋았습니다~

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    박사 논문을 쓰면서 조절된 매개모형 연구를 하게 되었습니다. 책을 펼쳐보고 설명을 들어도 지식이 파편화되어 각각의 수치를 이해하려면 다시 책을 보고 머리를 쥐어뜯으며 고민했습니다. 그러던차에 빅데이터러닝센터에서 곽재민교수님 강의가 있다는걸 보고 신청했습니다. 제발 강의가 무사히 열리길 바라며 기다렸습니다.

    대면과 비대면 같이 진행되는 강의에 이왕이면 대면으로 참석해야 딴짓 안하고 집중해서 공부할 수 있을 것 같아 대면으로 신청했는데 정말 잘한것 같습니다. 깨끗한 강의실에 실습용 노트북도 사용할 수 있었고 식권과 간식도 제공받아 정말 편하게 강의를 들을 수 있었습니다.

    자료 다운받는걸 헤맸는데 쉬는시간에 교수님께서 직접 도와주셨고 중간중간 질문도 친절하게 답변주셔서 대면으로 오길 잘 한 것 같습니다.
    꼭 필요한 좋은 배움 받을수 있어서 교수님과 관계자 여러분께 감사드립니다.
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    박*민 2024.12.11

    SPSS 중급통계분석 1: 분산분석

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
    반복측정 일반선형 모형 실습이 도움되었습니다.
    교육에 필요한 데이터가 실습용 컴퓨터에 미리 다운로드 되어 있으면 좋겠습니다.
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    박*민 2024.12.11

    SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석
    흔히하는 회귀분석이지만 개념설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다.
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    한*국 2024.12.10

    강의 잘 들었습니다

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석
    교육 시작 전 참석자들의 수강 목적과 대략적인 수준에 대해 파악하시고 여기에 맞게 적절하게 강의를 진행 하신 것 같아 만족스러웠습니다
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    하*인 2024.11.26

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    파이썬이라는 낯선 언어를 조금 더 쉡게 만들어 줄 수 있는 ChatGPT 활용 교육이였으며, 어떤 분야에 적용할지만 잘 연구한다면 획기적인 자료를 추출할 수 있을 것 같다.
    강사님의 전문성도 높았으며, 강의 또한 수준높고 즐거웠다.
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    이*용 2024.11.26

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석, 수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    기초적인 수준으로 활용하던 ChatGPT 를 데이터 분석에 활용한다고 해서 강좌에 관심이 많았습니다.
    자칫하면 Python 코딩을 배우지 않은 것도 배운 것도 아닌 어중간한 ChatGPT 활용이지 않을까 걱정도 했습니다.

    그런데, 막상 오프라인 강의를 들으면서 공연한 걱정을 했구나 하는 생각에 기대가 더 커졌습니다.
    그동안 데이터 분석에 들였던 수고를 돌이켜보면 ChatGPT 를 활용한 데이터 분석은 차원이 다른 경험이네요.

    사례를 중심으로 샘플 데이터를 활용하는 과정이 예상했던 것보다 손 쉽고 유익했습니다.
    학술적 배경을 갖추고 실무에서 비즈니스를 하시는 강사님이어서 강의 운영도 따라가기 훨씬 용이했습니다.

    특히, ChatGPT 활용과 Python 코딩을 맛보면서도 통계학 이론을 정말 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 인상적이었습니다.
    기술통계량, 다변량, 시계열 데이터 분석을 해왔던 분들에게 튼튼한 이론적 배경까지 다져주셔서 참 좋았습니다.

    생성형 AI, ChatGPT, 머신러닝 등 혁신은 다가오는데 무엇부터 준비해야 할까 고민하시는 분들께 강추합니다!