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📝 생생한 수강생 후기

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우수한 강의 내용

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
한*국 2025-03-28

한정된 짧은 시간 최대한 많은 정보를 수강자들에게 전달하기 위해 진행은 다소 빨랐지만 저는 오히려 더 만족스러웠습니다. 핵심만 빠르게 습득할 수 있어서 상당히 좋았습니다. 최신 트렌드에 맞게 내용도 계속 업데이트 하시는 것 같습니다. 논문작성에 대한 노하우와 스킬을 배우고 싶은 분들에게 강력 추천합니다!

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연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계:GPT활용전략

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
박*경 2025-03-27

똑똑한 AI의 기능에 주눅들지 않고,
AI를 활용하여 연구(ACT, PLAN, CHECK, DO)의 질을 늘려나가야 겠다고 생각됩니다.

여러 아이디어와 친절한 설명 너무 감사합니다.

처음 구조방정식모델을 접하는 연구자에게 정말 좋은 강의라 생각됩니다.

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104차 실습세미나 (SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석)

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
손*진 2025-03-19

104차 실습세미나 주제가 SPSS 메타분석이였는데 이미 익숙한 프로그램에서 추가로 실행 만 하면 되어 좋았습니다. 메타분석 상업용 소프트웨어 CMA는 사용법을 새롭게 익혀야되고, 비용을 따로 들여 구입해야 되는 단점이 있어요. 이 번 실습세미나에서 굳이 구입할 필요 없이 SPSS에서 쓸 수 있고, 쉽게 익히게 되어 도움이 되는 세미나였습니다.
3시간 워크숍이였지만, 매 시간 흥미롭게 진행된 것 같습니다. 첫 시간에 실습에 꼭 필요한 개념들을 짚어주어 실습시간이 수월했구요. 최근 SPSS 29 버전에 pull-down menu에 Meta-analysis가 있는데, 이 부분도 실습시간에 강의가 있었습니다. 마지막, 3번째 시간 Korea Plus에 추가된 메타분석 옵션을 익혔는데, 영문판 meta-analysis menu보다 분석결과를 보고 해석하기가 더 용이한 것 같고, forest plot도 깔끔하게 나온다는 생각이 들었습니다.

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강의 후기

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
신*명 2025-03-19

강의내용은 매우 좋았습니다.

설명을 들으면서 한동안 제가 스터디를 못한 관계로 이번 강좌에서 제가 미흡한게 많다는 것을 느낄 수 있어서 반성하는 계기가 된 것 같아 매우 좋았습니다.

다음번에는 스터디를 좀 더 한 후에 다시 한번 실력 즉정을 해 보고 싶다는 생각이 많이 들었습니다.

이번에 다시 스터디에 전념할 수 있는 계기가 된것 같아 기분이 좋습니다.

좋은 강의를 해 주셔서 감사합니다.....

나중에라도 교수님께 질의사항이 생기게 되면 대신 전달을 부탁드립니다.

감사합니다.....



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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
유*아 2025-03-17

파이썬이나 타 통계 프로그램들을 다루어 보지 않아서 강의 초반에는 좀 어려웠지만, 나름대로 잘 따라갔습니다.
유용한 점이 많았고, 무엇보다 짧은 시간임에도 여러가지를 배울 수 있어 좋았지만 Chat GPT 를 활용하는 부분이 조금 더 많았으면 좋겠다는 생각도 했습니다!

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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
정*호 2025-03-14

전체 과정이 텍스트 분석을 위해 한단계씩 오르는 느낌으로 진행되어 좋았습니다.

강사님의 설명이 Chat GPT, 주피터, 파이썬을 처음 접하는 수강생 입장에서도 이해하기 쉽게 설명하여 주셨고
예를 들어주시는 부분도 이해하기 쉬웠습니다.

다음에 기회가 된다면 심화과정이나 통계분석쪽으로 교육을 신청하여 들을 생각입니다.

감사합니다.

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교육이 알차고 재밌었습니다. 알기 쉽게 설명도 해주시구요

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
윤*훈 2025-03-14

먼저 교육시간이 배분이 너무 좋았습니다.
무작정 많은 시간과 설명이 되면 힘들기고 하고 이해하기도 어려울텐데
딱 핵심만 찝어주시고 시간도 적절히 배분해서 진행하셔서 크게 힘든점이 없었습니다.
그리고 연구나 논문쪽 아이템들을 많이 이야기 해주셔서 좋았습니다.
초보자라 많은 어려움은 있지만
만들어주신 내용을 토대로 천천히 해본다면 좋은 결과 있을 것 같습니다.
좋은 교육이였습니다. 감사합니다.

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AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
임*연 2025-02-28

통계에 대한 기본적인 지식이 있는 상태에서 수강하였습니다. R-Studio 프로그램과는 다른 언어를 사용했지만, 큰 틀에서는 비슷한 기능들이 있어서 이해하는데 수월했습니다.
또한 구글코랩을 활용하여 교육이 진행됨에 따라 매우 편리하여 좋았습니다. 한가지 아쉬운 점이 있다면 배부해 주신 책자에 구글코랩에서 사용한 코딩자료가 함께 수록되어 있었으면 하는 점입니다.
전체적으로 만족한 교육이었습니다. 교육과정을 통해 회사에서 업무에 적용하여 결과물을 낼 수 있을거라는 기대가 큽니다.

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메타분석 연구에 대한 자신감이 생겼습니다.

과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
서*준 2025-02-27

메타분석은 많은 연구자들이 도전하고 싶어하지만, 실제로 논문을 체계적으로 구성하고 작성하는 것은 쉽지 않습니다.
이번 메타분석 논문 작성법 강의를 통해 보건의료 분야의 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 기회가 되었습니다.

메타분석 논문을 구성하는 주요 핵심 요소와 작성 전략을 체계적으로 설명해주셔서 감사했습니다.
특히, 논문의 신뢰성을 확보하고 제시하는 방법과 저널 투고 시 유의할 점에 대한 설명도 매우 유용했습니다.

실제 출판된 매우 우수한 메타분석 논문을 하나 하나 분석하면서 좋은 논문의 특징을 파악할 수 있었고,
작성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 실질적인 가이드라인도 얻었습니다.

본 강의를 통해 메타분석 연구 결과를 학문적으로 가치 있는 논문으로 발전시키는 방법을 배울 수 있었습니다.
메타분석 논문을 처음 작성하는 연구자뿐만 아니라, 논문의 질을 높이고 싶은 분들에게도 적극 추천하고 싶은 강의입니다.

감사합니다.

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메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
서*준 2025-02-27

메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.

전체 수강후기

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    이*진 2024.05.13

    수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    질문에 대한 피드백이 빨라서 좋았다.
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    고*선 2024.05.13

    ai 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    코드를 다 보내주셔서 수업이 빨리 진행되는 것이 편리했습니다.
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    김*연 2024.02.21

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    교육 과정이 2일이라 이론 위주의 교육이 아쉬웠지만 시간이 짧은 만큼 강사님께서 핵심적인 내용을 자세하고 간결하게 설명해주셔서 좋았습니다.
    빅데이터 모델링을 시작하려는 사람들에게 좋은 기반이 될 거 같습니다.
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    박*표 2024.02.21

    수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    다른 분들 수강 후기에서 나온 것 처럼 2일 동안 이 모든 내용을 다 둘러보기엔 시간이 부족해서 수강하면서 머리속에 지식을 우겨넣기 바쁜 감이 있었지만, 그만큼 강의가 너무 알차고 풍성해서 매 시간시간 한 단어라도 더 머리속에 집어 넣느라 즐거웠습니다.
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    두*도 2024.02.20

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    회사 권유로 교육 참석했지만 전반적으로 만족했습니다. 먼저, 교육 환경이 정말 깨끗하고 편안해서 집중하기 좋았습니다. 또한, 강의 계획이 정확하게 고정되어 있는 게 아니라 시간이나 내용을 유연하게 조절되는 점이 좋았고요. 특히 어려운 주제를 다루는데, 둘째 날에 첫날 배운 내용을 복습하면서 시작하니까 많은 도움이 된 것 같습니다.

    수강 전에는 인터넷에 정보가 너무 많아서 어디서부터 손대야 할지 막막했는데, 이제는 어떻게 실무에 적용할지에 대한 고민을 하게될만큼 방향성을 잡을 것 같아요. 나름 큰 변화라고 생각해요.

    하지만, 한 가지 아쉬운 점이 있다면, 수업 내용이 생각보다 방대해서 모든 것을 단기간에 소화하기가 버거웠어요. 실습 시간도 좀 더 길었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 수업을 2일에서 3일로 늘리거나, 단순히 코드를 설명하는 것이 아니라 직접 실습할 기회를 더 많이 제공한다면 더 좋을 것 같습니다.
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    박*민 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    강사님의 말이나 발음은 정확했으나 2일 진행이라는 벽이 있어 보기에 급급하신 부분이 있는 것 같다.
    수강일이 조금 길었으면 좋았을 것 같다.
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    박*성 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    넌지시 알고 있던 지식들이 정리가 되는 듯 하고 쉽게 설명해주셔서 이해하기 편했습니다.
    시행착오로 경험했던 부분들이 강의 내용에 있어서 좋았습니다.
    감사합니다.
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    김*영 2024.10.02

    SPSS Modeler

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    SPSS Modeler 학습을 통해 방대한 데이터를 보다 원활하게 핸들링하고 분석할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.
    프로그래밍을 어려워 하는 학생들에게 시각적으로 접근할 수 있어 도움이 될 것으로 생각됩니다.
    특히, 데이터 핸들링, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 신경망 모델링의 이론적인 부분과 바로 이어지는 실습을 통해 보다 효과적으로 이해할 수 있었습니다.

    연휴가 포함된 교육기간에 열혈 강의를 해 주신 정성원 박사님께 감사드립니다. 수고 많으셨습니다.
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    이*솜 2024.05.28

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강 후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    SPSS Modeler의 기본적인 사용법을 익히기에 좋은 수업이었다. 모델링 기법에 대해 잘 몰랐는데 상세히 예시를 통해 알려주셨습니다.
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    박*우 2024.05.24

    SPSS 모델러와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델러 사용이 익숙치 않았는데 본 과정을 통해 세세한 사용법을 배울 수 있었고
    통계적 방법에 따른 다양한 분석방법을 익힐 수 있었습니다.
    짧은 시간동안 전반적인 기능과 활용법을 익힐 수 있어 만족스러운 강의였습니다.