이 책은 시계열 데이터 분석을 시작하기를 원하는 분들이나 실무에서 시계열 데이터를 사용하는 직장인을 위해서 어려운 수학 공식에 대한 이해 없이도 시계열 데이터를 읽어 들이고, 그룹화하고, 합계와 평균을 산출하고, 플롯을 만드는 방법과 지수 평활화, ARIMA 등 기본적인 시계열 처리 기법 외에도 신경망과 Prophet 같은 최신 시계열 모델, fable과 modeltime 같은 시계열 전용 프레임워크를 검증된 최근 레퍼런스를 우리 주변에서 쉽게 얻을 수 있는 실제 데이터를 사용하여 R 언어를 기반으로 다루는 방법을 상세히 설명한다.
코딩에 대하여 겁내지 않고 자신의 경영학적 또는 다양한 도메인 지식을 활용하여 문제를 파악하고, 문제를 해결하기 위해 데이터를 어떻게 분석하고 결론을 내는지에 대한 체험하는 과정을 통하여, 데이터 활용에 대한 전략적 사고와 창의적 사고 능력을 함양
분석 기반 데이터 과학을 통한 문제 해결, 가치 창출을 지향한다. 이를 위해 데이터 분석의 기본 지식부터 머신러닝과 인공지능에 이르는 고급 지식까지 쉽고 체계적으로 담아냈다.
실제 임상데이터를 가공하여 만든 예제 데이터를 통해 데이터 전처리부터 분석까지 연구의 진행 과정을 체계적으로 익힐 수 있도록 구성했다.
데이터를 분석 목적에 맞게 다루고, 분석 결과를 문서화해 업무에 활용할 수 있도록 안내해주는 유용한 가이드북
통계 기초적인 배경지식 뿐만 아니라 SPSS, MATLAB을 활용하여 데이터 분석하고 해석할 수 있도록 구성하였습니다.
이 책은 실제로 소셜 빅데이터를 분석하여 미래를 예측하고 정책을 개발하기 위해 필요한 전체 연구과정을 자세히 담았다.
이 책은 무료 소프트웨어 R프로그램으로 구조방정식모델을 분석하는 방법을 설명한다. 설문 작성부터 구조방정식모델 연구 모형, 분석, 결과 해석, 전략이나 시사점 도출 방법 등 구조방정식모델링과 관련한 전반적인 내용을 다뤘다.
통계학 비전공자가 최소한의 노력으로 통계분석을 할 수 있도록 논문작성에 쓰이는 주요 통계를 자동화하여 명령어 입력 없이 한 번의 클릭만으로 분석할 수 있도록 안내한다.
R을 이용하여 통계분석을 해야 할 상황이 닥쳤을 때, 가능한 빨리 데이터를 입력, 분석하고 결과를 해석할 수 있도록 돕는다.
실제 빅데이터를 분석하여 미래를 예측하기 위해 빅데이터 수집부터 분석결과까지 모든 연구과정을 자세히 기술하고 있다.
이 책은 데이터마이닝 분야의 기본적 지식체계에 대한 이해를 높이고, 실무활용능력을 배양시키기 위한 목적 아래 대학교재 겸 (사)한국CRM협회 공인 자격증 수험서로 개발되었다.
이 책은 일찌감치 R의 매력에 빠져 다양한 연구에 활용하고 있는 저자가, 보다 많은 연구자들이 오픈소스 프로그램인 R을 이용해 위계적 데이터를 체계적이고 효율적으로 분석할 수 있도록 안내하기 위해 저술한 이론적·실용적 참고서적이다.