이 책은 구조방정식모델을 둘러싼 오해와 편견을 16가지 핵심질문으로 뽑아내어 그에 대한 해답을 제공한다. 이를 통해 연구자들이 이 기법을 보다 ‘정확히’ 이해하고 ‘적합하게’ 사용할 수 있도록 안내한다.
실제 빅데이터를 분석하여 새로운 가치를 찾아내기 위한 모든 연구과정을 자세히 기술하고 있다.
[2011년 대한민국학술원 선정 우수학술도서] 구조방정식의 기본 내용과 AMOS 프로그램에 추가된 베이지안 추정법, 자료대체법, 중도절단자료 등에 관한 내용을 다루고 있다.
복잡한 수식이나 어려운 용어 대신, 구조방정식모델 개념에 대한 내용을 강화하고, 수식에 대한 부분을 최소화하여 초보자들이 흥미를 가지고 접근할 수 있도록 구성하였다.
결측값 처리나 모형 찾기 등 구조방정식모형을 좀 더 효과적이고 정확한 모형으로 만들어주는 방법이 기술되어 있습니다.
구조방정식모형을 이해하기 전에 필요한 사전 통계분석 지식과 구조방정식모형의 개념, AMOS의 소개, 매개모형과 조절효과 모형 등을 기술하였습니다.
최근에 석박사학위와 학술논문을 작성하는 연구자들은 구조방정식모델링(Structural Equation Modeling : SEM)에 대해서 많은 관심을 보이고 있다. SEM은 다수의 연구변수 간에 존재하는 종합적 인과관계를 규명하기 위해서 태동된 구조방정식모델링 방법이며, 이는 공분산 기반 구조방정식모델링(Covariance-Based SEM : CB-SE