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📝 생생한 수강생 후기

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우수한 강의 내용

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
한*국 2025-03-28

한정된 짧은 시간 최대한 많은 정보를 수강자들에게 전달하기 위해 진행은 다소 빨랐지만 저는 오히려 더 만족스러웠습니다. 핵심만 빠르게 습득할 수 있어서 상당히 좋았습니다. 최신 트렌드에 맞게 내용도 계속 업데이트 하시는 것 같습니다. 논문작성에 대한 노하우와 스킬을 배우고 싶은 분들에게 강력 추천합니다!

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연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계:GPT활용전략

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
박*경 2025-03-27

똑똑한 AI의 기능에 주눅들지 않고,
AI를 활용하여 연구(ACT, PLAN, CHECK, DO)의 질을 늘려나가야 겠다고 생각됩니다.

여러 아이디어와 친절한 설명 너무 감사합니다.

처음 구조방정식모델을 접하는 연구자에게 정말 좋은 강의라 생각됩니다.

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104차 실습세미나 (SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석)

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
손*진 2025-03-19

104차 실습세미나 주제가 SPSS 메타분석이였는데 이미 익숙한 프로그램에서 추가로 실행 만 하면 되어 좋았습니다. 메타분석 상업용 소프트웨어 CMA는 사용법을 새롭게 익혀야되고, 비용을 따로 들여 구입해야 되는 단점이 있어요. 이 번 실습세미나에서 굳이 구입할 필요 없이 SPSS에서 쓸 수 있고, 쉽게 익히게 되어 도움이 되는 세미나였습니다.
3시간 워크숍이였지만, 매 시간 흥미롭게 진행된 것 같습니다. 첫 시간에 실습에 꼭 필요한 개념들을 짚어주어 실습시간이 수월했구요. 최근 SPSS 29 버전에 pull-down menu에 Meta-analysis가 있는데, 이 부분도 실습시간에 강의가 있었습니다. 마지막, 3번째 시간 Korea Plus에 추가된 메타분석 옵션을 익혔는데, 영문판 meta-analysis menu보다 분석결과를 보고 해석하기가 더 용이한 것 같고, forest plot도 깔끔하게 나온다는 생각이 들었습니다.

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강의 후기

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
신*명 2025-03-19

강의내용은 매우 좋았습니다.

설명을 들으면서 한동안 제가 스터디를 못한 관계로 이번 강좌에서 제가 미흡한게 많다는 것을 느낄 수 있어서 반성하는 계기가 된 것 같아 매우 좋았습니다.

다음번에는 스터디를 좀 더 한 후에 다시 한번 실력 즉정을 해 보고 싶다는 생각이 많이 들었습니다.

이번에 다시 스터디에 전념할 수 있는 계기가 된것 같아 기분이 좋습니다.

좋은 강의를 해 주셔서 감사합니다.....

나중에라도 교수님께 질의사항이 생기게 되면 대신 전달을 부탁드립니다.

감사합니다.....



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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
유*아 2025-03-17

파이썬이나 타 통계 프로그램들을 다루어 보지 않아서 강의 초반에는 좀 어려웠지만, 나름대로 잘 따라갔습니다.
유용한 점이 많았고, 무엇보다 짧은 시간임에도 여러가지를 배울 수 있어 좋았지만 Chat GPT 를 활용하는 부분이 조금 더 많았으면 좋겠다는 생각도 했습니다!

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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
정*호 2025-03-14

전체 과정이 텍스트 분석을 위해 한단계씩 오르는 느낌으로 진행되어 좋았습니다.

강사님의 설명이 Chat GPT, 주피터, 파이썬을 처음 접하는 수강생 입장에서도 이해하기 쉽게 설명하여 주셨고
예를 들어주시는 부분도 이해하기 쉬웠습니다.

다음에 기회가 된다면 심화과정이나 통계분석쪽으로 교육을 신청하여 들을 생각입니다.

감사합니다.

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교육이 알차고 재밌었습니다. 알기 쉽게 설명도 해주시구요

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
윤*훈 2025-03-14

먼저 교육시간이 배분이 너무 좋았습니다.
무작정 많은 시간과 설명이 되면 힘들기고 하고 이해하기도 어려울텐데
딱 핵심만 찝어주시고 시간도 적절히 배분해서 진행하셔서 크게 힘든점이 없었습니다.
그리고 연구나 논문쪽 아이템들을 많이 이야기 해주셔서 좋았습니다.
초보자라 많은 어려움은 있지만
만들어주신 내용을 토대로 천천히 해본다면 좋은 결과 있을 것 같습니다.
좋은 교육이였습니다. 감사합니다.

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AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
임*연 2025-02-28

통계에 대한 기본적인 지식이 있는 상태에서 수강하였습니다. R-Studio 프로그램과는 다른 언어를 사용했지만, 큰 틀에서는 비슷한 기능들이 있어서 이해하는데 수월했습니다.
또한 구글코랩을 활용하여 교육이 진행됨에 따라 매우 편리하여 좋았습니다. 한가지 아쉬운 점이 있다면 배부해 주신 책자에 구글코랩에서 사용한 코딩자료가 함께 수록되어 있었으면 하는 점입니다.
전체적으로 만족한 교육이었습니다. 교육과정을 통해 회사에서 업무에 적용하여 결과물을 낼 수 있을거라는 기대가 큽니다.

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메타분석 연구에 대한 자신감이 생겼습니다.

과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
서*준 2025-02-27

메타분석은 많은 연구자들이 도전하고 싶어하지만, 실제로 논문을 체계적으로 구성하고 작성하는 것은 쉽지 않습니다.
이번 메타분석 논문 작성법 강의를 통해 보건의료 분야의 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 기회가 되었습니다.

메타분석 논문을 구성하는 주요 핵심 요소와 작성 전략을 체계적으로 설명해주셔서 감사했습니다.
특히, 논문의 신뢰성을 확보하고 제시하는 방법과 저널 투고 시 유의할 점에 대한 설명도 매우 유용했습니다.

실제 출판된 매우 우수한 메타분석 논문을 하나 하나 분석하면서 좋은 논문의 특징을 파악할 수 있었고,
작성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 실질적인 가이드라인도 얻었습니다.

본 강의를 통해 메타분석 연구 결과를 학문적으로 가치 있는 논문으로 발전시키는 방법을 배울 수 있었습니다.
메타분석 논문을 처음 작성하는 연구자뿐만 아니라, 논문의 질을 높이고 싶은 분들에게도 적극 추천하고 싶은 강의입니다.

감사합니다.

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메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
서*준 2025-02-27

메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.

전체 수강후기

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    오*영 2024.07.26

    2024년 7월 25-26일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    단기간에 다루는 내용이 많은 편이었지만, 그래도 핵심적인 내용을 잘 다루어 주셨습니다. 강사님이 내용을 잘 이해하고 계시고 강의가 지루하지 않습니다. 비유해주시는 내용이나 제시하는 사례들이 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 강의실도 쾌적하고 컴퓨터 비치, 널찍한 책상 등 교육환경도 괜찮습니다. 무엇보다 이론과 실습을 함께 할 수 있어서 좋았습니다.

    이번 교육을 토대로 잘 몰랐던 부분을 알 수 있어서 좋은 기회였고, 제공해주신 파이썬 코드는 나중에 복습, 응용해서 활용해보려고 합니다.

    전반적으로 좋은 강의였지만 조금 아쉬운 점이라면 수강료가 조금 가격대가 있는 것 같습니다. 회사 지원이 아닌 개인이 신청하신다면 조금 부담이 되실 듯합니다. 그리고 시간의 한계로 인해 스스로 고민하면서 문제를 해결해보는 실습 시간이 다소 적어서 아쉬웠습니다.
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    이*영 2024.07.24

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법성 후기

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    오늘 강의는 논문을 쓰는 사람에게는 반드시 필요한 역량을 압축적으로 보여주는 정말 좋은(유용한) 강의였습니다. 오늘 오랜시간 동안 강의를 열정적으로해주신 임준서 교수님께 정말 감사 드립니다.
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    구*자 2024.07.23

    메타분석 초급+중급 package

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석 초급 2일+ 중급 2일 간의 package 상품이 있어 수강하였습니다.
    상대적으로 비용 절감도 할 수 있는 기회였고, 일정도 좋았습니다.
    황성동교수님께서는 늘 친절하셨고,
    먼저 이론적 설명과 R 통계 시범을 보여주시면
    다 함께 실습에 참여하였습니다.
    수업 시간을 잘 지키시고 쉬는 시간을 확보해주셔서 긴 시간 컨디션을 관리할 수 있었습니다.
    유용한 web 정보도 많이 제시해주셔서 논문 작성에 용기를 가져봅니다.
    감사합니다.
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    진*리 2024.07.23

    메타분석의 이해를 위해 꼭 필요한 강의입니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    지난주 메타분석의 이해 초급 강의를 듣고 이번주 중급 강의까지 수강하였습니다.
    초급 강의를 듣기 전에는 R 프로그램도 사용해보지 않은 상태여서
    정말 초급자의 상태로 강의를 들었고 초급 강의를 듣고 난 이후에는 어느정도 R 프로그램의 사용이나 메타분석에 대한 기초 지식을 쌓을 수 있었습니다.
    중급강의는 강의 내용도 방대해서 가능하다면 어느정도 메타분석에 대한 지식을 갖추신 분 또는 초급강의를 수강하신 분들이 듣는 것을 권장해드립니다.
    강의 내용은 교수님께서 정말 자세하게 설명을 잘 해주셨고, 온라인으로 진행되었음에도 불구하고 중간중간 질문 사항이 있을 경우 바로 피드백을 주셔서 좋았습니다. 그리고 사전에 강의에 사용될 자료도 꼼꼼하게 정리해서 제공해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    황성동 교수님의 강의를 통해서 메타분석이라는 분야에 대해 조금이나마 심도 있게 공부할 수 있었고 추후에 직접 메타분석을 수행해 볼 수도 있겠다는 자신감도 생겼습니다!
    훌륭한 강의 해 주셔서 진심으로 감사합니다.
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    양*훈 2024.07.22

    초급+중급 패키지 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    지난주에 수강했던 초급에 이어 이번주에 중급 과정을 듣게 되었습니다.
    원래 대면교육을 받고자 했는데, 8월 대면교육이 미진행된다는 통화를 듣고 온라인으로 들었는데요.
    온라인 교육 특성상 이해도 측면에서 다소 우려를 했지만, 교수님의 상세한 강의는 몰입도를 증가시켰습니다.
    특히, 즉시 활용가능한 수준의 엑셀과 R을 활용한 실습은 정말 유용하였습니다.
    이번 과정은 패키지에 따른 교육비의 장점까지 더해졌으며, 저는 이번 과정을 통해 메타분석에 대한 자신감이 어느정도 향상되었습니다.
    연구에서 가장 중요한 문헌고찰...각종 문헌들이 넘쳐나는 요즘 시대에 이번 교육을 많은 연구자들에게 강추합니다.
    기회가 된다면 하반기에 고급과정도 수강해야 겠다는 생각을 해보았습니다.
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    하*안 2024.07.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    파이썬을 처음 접하게 되어 두려움이 많은 문과 출신 직장인이었습니다. 박사님의 차분한 속도 및 설명에 용기가 생기고 프로그램에 친숙해지는 기회였습니다. 무엇보다 실무에 적용하기 좋은 가장 기초가 되는 명령어 위주로 배울 수 있어 좋았고, 아파트실거래가 실 자료를 수업에 활용하여 즐겁게 임할 수 있었습니다. 중간중간 놓치는 부분도 많았는데 1:1로 봐 주시고 Q&A 시간도 적절한 타이밍에 진행해 주셔서 어려움 없이 수강할 수 있었습니다. 기회가 된다면 박사님께 다음 스텝도 수강하고 싶습니다^^ 감사합니다
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    신*호 2024.07.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    처음 파이썬에 대한 이해도가 없어서 진도를 따라가기가 버거웠지만, 교수님께서 처음부터 차근차근히 알려주셔서 데이터구조나 활용방안 등을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다.
    실무적으로도 많이 활용할수 있는 부분을 상세히 설명해주셔서 감사드립니다. 강의내용을 다시 들으면 서 복습한다면 많은 실력 향상이 될것같습니다. 감사드립니다.^^
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    오*식 2024.07.19

    좋은 강의 훌륭한 내용

    과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
    파이썬의 설치, 기초부터 시작해서 그림 그리고 머신 러닝의 내용까지 2일에 걸쳐서 체계적으로 설명 해 주셔서 좋았습니다. 슬라이드 시안성도 훌륭했으며, 파이썬에 관한 많은 경험이 녹아있는 깊이 있는 강의였습니다. 2일의 시간이 지루하지 않았습니다. 실시간 질문도 잘 답해 주셨고, 초보 입문자가 듣기에 너무 좋은 강의였습니다. 다시 보기 기능까지 첨부해 주셔서 반복해서 들으려 계획하고 있습니다. 같은 내용의 강의가 다시 개설된다면, 다른 분들에게 추천할까 합니다.
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    이*영 2024.07.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    Python을 처음 접하는 사용자에게 매우 유익한 수업이다. 초보가 이용하기에 어려움이 없으나, 이를 활용하여 데이터 가공이 필요할 경우에는 더 심화된 교육이 필요할 것입니다.
    실제 데이터를 가지고 실습하는 시간이 좀 더 많아지면 좋겠습니다.
    2일로 줄어들어 교육 속도가 초보자에게는 조금 빠르지만, 집중할 경우 충분히 내용 숙지가 가능하며 오프라인 강의에서는 강사님께서 쉬는시간에도 도움을 많이 주셔서 큰 문제 없이 수업을 마무리 할 수 있었습니다.
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    박*미 2024.07.16

    메타분석 논문 작성에 큰 도움이 되었어요~

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    메타분석을 하며 궁금했던 부분들, 실제
    통계 사용 방법, 고민 해결 등 큰 도움이 되었습니다. 교수님께서 친절하고 자세하게 설명해주셔서 이해 쏙쏙 되었습니다. 감사합니다~^^