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📝 생생한 수강생 후기

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우수한 강의 내용

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
한*국 2025-03-28

한정된 짧은 시간 최대한 많은 정보를 수강자들에게 전달하기 위해 진행은 다소 빨랐지만 저는 오히려 더 만족스러웠습니다. 핵심만 빠르게 습득할 수 있어서 상당히 좋았습니다. 최신 트렌드에 맞게 내용도 계속 업데이트 하시는 것 같습니다. 논문작성에 대한 노하우와 스킬을 배우고 싶은 분들에게 강력 추천합니다!

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연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계:GPT활용전략

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
박*경 2025-03-27

똑똑한 AI의 기능에 주눅들지 않고,
AI를 활용하여 연구(ACT, PLAN, CHECK, DO)의 질을 늘려나가야 겠다고 생각됩니다.

여러 아이디어와 친절한 설명 너무 감사합니다.

처음 구조방정식모델을 접하는 연구자에게 정말 좋은 강의라 생각됩니다.

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104차 실습세미나 (SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석)

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
손*진 2025-03-19

104차 실습세미나 주제가 SPSS 메타분석이였는데 이미 익숙한 프로그램에서 추가로 실행 만 하면 되어 좋았습니다. 메타분석 상업용 소프트웨어 CMA는 사용법을 새롭게 익혀야되고, 비용을 따로 들여 구입해야 되는 단점이 있어요. 이 번 실습세미나에서 굳이 구입할 필요 없이 SPSS에서 쓸 수 있고, 쉽게 익히게 되어 도움이 되는 세미나였습니다.
3시간 워크숍이였지만, 매 시간 흥미롭게 진행된 것 같습니다. 첫 시간에 실습에 꼭 필요한 개념들을 짚어주어 실습시간이 수월했구요. 최근 SPSS 29 버전에 pull-down menu에 Meta-analysis가 있는데, 이 부분도 실습시간에 강의가 있었습니다. 마지막, 3번째 시간 Korea Plus에 추가된 메타분석 옵션을 익혔는데, 영문판 meta-analysis menu보다 분석결과를 보고 해석하기가 더 용이한 것 같고, forest plot도 깔끔하게 나온다는 생각이 들었습니다.

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강의 후기

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
신*명 2025-03-19

강의내용은 매우 좋았습니다.

설명을 들으면서 한동안 제가 스터디를 못한 관계로 이번 강좌에서 제가 미흡한게 많다는 것을 느낄 수 있어서 반성하는 계기가 된 것 같아 매우 좋았습니다.

다음번에는 스터디를 좀 더 한 후에 다시 한번 실력 즉정을 해 보고 싶다는 생각이 많이 들었습니다.

이번에 다시 스터디에 전념할 수 있는 계기가 된것 같아 기분이 좋습니다.

좋은 강의를 해 주셔서 감사합니다.....

나중에라도 교수님께 질의사항이 생기게 되면 대신 전달을 부탁드립니다.

감사합니다.....



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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
유*아 2025-03-17

파이썬이나 타 통계 프로그램들을 다루어 보지 않아서 강의 초반에는 좀 어려웠지만, 나름대로 잘 따라갔습니다.
유용한 점이 많았고, 무엇보다 짧은 시간임에도 여러가지를 배울 수 있어 좋았지만 Chat GPT 를 활용하는 부분이 조금 더 많았으면 좋겠다는 생각도 했습니다!

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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
정*호 2025-03-14

전체 과정이 텍스트 분석을 위해 한단계씩 오르는 느낌으로 진행되어 좋았습니다.

강사님의 설명이 Chat GPT, 주피터, 파이썬을 처음 접하는 수강생 입장에서도 이해하기 쉽게 설명하여 주셨고
예를 들어주시는 부분도 이해하기 쉬웠습니다.

다음에 기회가 된다면 심화과정이나 통계분석쪽으로 교육을 신청하여 들을 생각입니다.

감사합니다.

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교육이 알차고 재밌었습니다. 알기 쉽게 설명도 해주시구요

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
윤*훈 2025-03-14

먼저 교육시간이 배분이 너무 좋았습니다.
무작정 많은 시간과 설명이 되면 힘들기고 하고 이해하기도 어려울텐데
딱 핵심만 찝어주시고 시간도 적절히 배분해서 진행하셔서 크게 힘든점이 없었습니다.
그리고 연구나 논문쪽 아이템들을 많이 이야기 해주셔서 좋았습니다.
초보자라 많은 어려움은 있지만
만들어주신 내용을 토대로 천천히 해본다면 좋은 결과 있을 것 같습니다.
좋은 교육이였습니다. 감사합니다.

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AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
임*연 2025-02-28

통계에 대한 기본적인 지식이 있는 상태에서 수강하였습니다. R-Studio 프로그램과는 다른 언어를 사용했지만, 큰 틀에서는 비슷한 기능들이 있어서 이해하는데 수월했습니다.
또한 구글코랩을 활용하여 교육이 진행됨에 따라 매우 편리하여 좋았습니다. 한가지 아쉬운 점이 있다면 배부해 주신 책자에 구글코랩에서 사용한 코딩자료가 함께 수록되어 있었으면 하는 점입니다.
전체적으로 만족한 교육이었습니다. 교육과정을 통해 회사에서 업무에 적용하여 결과물을 낼 수 있을거라는 기대가 큽니다.

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메타분석 연구에 대한 자신감이 생겼습니다.

과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
서*준 2025-02-27

메타분석은 많은 연구자들이 도전하고 싶어하지만, 실제로 논문을 체계적으로 구성하고 작성하는 것은 쉽지 않습니다.
이번 메타분석 논문 작성법 강의를 통해 보건의료 분야의 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 기회가 되었습니다.

메타분석 논문을 구성하는 주요 핵심 요소와 작성 전략을 체계적으로 설명해주셔서 감사했습니다.
특히, 논문의 신뢰성을 확보하고 제시하는 방법과 저널 투고 시 유의할 점에 대한 설명도 매우 유용했습니다.

실제 출판된 매우 우수한 메타분석 논문을 하나 하나 분석하면서 좋은 논문의 특징을 파악할 수 있었고,
작성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 실질적인 가이드라인도 얻었습니다.

본 강의를 통해 메타분석 연구 결과를 학문적으로 가치 있는 논문으로 발전시키는 방법을 배울 수 있었습니다.
메타분석 논문을 처음 작성하는 연구자뿐만 아니라, 논문의 질을 높이고 싶은 분들에게도 적극 추천하고 싶은 강의입니다.

감사합니다.

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메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
서*준 2025-02-27

메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.

전체 수강후기

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    김*진 2024.08.13

    SPSS 기초통계분석 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS 초보인데 설명도 잘해주시고 실습이랑 병행하면서 수업하니 지루하지 않고 이해도 잘되요. 선생님도 복잡한 통계를 이해시켜주시려고 열정적으로 설명해주십니다. 많은 도움이 되었어요!
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    김*진 2024.08.13

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    그저 통계 프로그램을 기계적으로 다루는 데에서 끝나지 않고, 통계의 기초적인 부분부터 배워서 원리를 알고 응용할 수 있어서 좋았습니다. 다양한 예시를 들며 설명해 주셔서 더 잘 이해할 수 있었습니다.
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    장*빈 2024.08.13

    SPSS 기초통계분석 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS에 대한 기본 지식도 없는 상태에서 좋은 강의로 기반을 다진 것 같습니다.
    진행하고 있는 실험의 결과를 추후에 데이터로 바꿀 때 이번에 배운 과정들을 용이하게 사용하겠습니다.
    감사합니다.
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    홍*은 2024.08.08

    코딩없이 배우는 Python 데이터과학

    과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
    강사님의 이론, 개론, 실습 모두 현업 적용에 도움이 되며 기초입문자도 쉽게 이해할 수 있었습니다.
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    최*아 2024.08.06

    파이썬 + 데이터 분석 + ChatGPT 일석삼조! :)

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이번에 수강한 오프라인 강의는 정말로 알차고 유익한 경험이었습니다. 수강 전, 저는 기본적인 통계와 머신러닝에 대한 입문 수준의 지식만 가지고 있었고, ChatGPT를 활용한 데이터 분석과 파이썬 코딩을 현업에서 어떻게 적용할 수 있을까 궁금해하고 있었습니다. 이러한 고민을 해결하기 위해 이 강의를 수강하게 되었고, 결과적으로 매우 만족스러운 선택이었다고 생각합니다.

    가장 큰 수확은 애매모호했던 개념들을 확실히 이해하게 된 점입니다. 특히, ChatGPT를 활용해 파이썬 코드를 작성하는 데 있어서 자신감을 얻게 되었습니다. 강사님께서 제공하신 코드와 제가 ChatGPT를 통해 얻은 코드가 서로 다른 경우가 많았지만, 코드를 친절하게 설명해주셔서 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 이 과정에서 자연스럽게 코드의 다양성과 유연성을 배우게 되어 매우 유익했습니다.

    또한, 이번 강의에서 만난 다른 수강생 분들께도 깊은 인상을 받았습니다. 우연찮게 의학 계열 종사자분들이 많았는데, 저는 경영학 전공자로서 의학 쪽은 똑같은 데이터를 바라보는 방식이 저와 전혀 다르다는 점이 새롭고 신선한 문화 충격이었습니다. 다양한 분야의 사람들과 함께 학습하는 과정에서 각기 다른 시각을 접할 수 있어 매우 즐거웠습니다. 사실 처음에는 혼자서 참여해서 조금 어색하지 않을까 걱정했는데, 다른 수강생 분들이 모두 유쾌하고 친절한 분들이라 곧 편안해졌습니다. 그리고 제공된 간식도 다양하고 맛있어서, 처음 접해본 군것질거리들을 다 맛보는 재미도 있었습니다. 강의 담당자님께도 감사합니다. 2일 동안 지루할 틈 없이 강의를 즐길 수 있었습니다.

    첫 날 첫 교시에는 아나콘다 설치 과정에서 살짝 어수선함도 있었지만, 그 이후로는 모든 것이 차분하고 일사천리로 진행되었습니다. 탐색적 데이터 분석(EDA), 회귀 예측 모델, 분류 예측 모델 순서로 강의가 진행되었고, 특히 EDA의 명확한 실행 절차와 머신러닝 분석의 절차를 일일이 넘버링하여 설명해주셔서 큰 틀을 잡는 데 많은 도움이 되었습니다. 이렇게 체계적으로 정리된 강의 덕분에 개념들이 명확하게 이해되었습니다.

    물론 지금도 너무 훌륭한 강의지만, 개인적인 욕심을 조금 더 보태면 경사하강법과 미니배치 학습에 대한 더 심도 있는 설명을 들을 수 있었으면 좋았을 것 같습니다. 또한, 오버샘플링과 언더샘플링 실습도 다뤄봤으면 더 좋았을 것 같습니다. 하지만 이 부분은 단지 더 배우고 싶은 개인적인 욕심일 뿐이며, ChatGPT를 활용해 필요한 분석 코드를 충분히 실습했기 때문에 스스로 충분히 보완할 수 있을 것이라 생각합니다. 그저 좋은 강사님의 명료한 설명으로 더 배우고 싶은 바람이 있었습니다.

    전체적으로 이번 강의는 저에게 많은 것을 가르쳐주었고, 더욱 깊이 있는 학습을 할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 앞으로도 이러한 기회를 통해 더 많은 것을 배우고 싶다는 생각이 들게 한 유익한 시간이었습니다. 10월은 바쁜 시기라 가능할지 모르지만, 일정이 된다면 준비 중이신 텍스트 분석 교육에도 참여하고 싶습니다 :)
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    정*열 2024.07.29

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    알찬 강의 잘 들었습니다.
    현재 직종과 거리가 있어 이해하는데 목적을 두었으나 강사님 강의가 좋아서 더 많이 이해하는 계기가 되었습니다.
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    김*수 2024.07.29

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    모델링의 'ㅁ'도 몰라도 개념을 체계적으로 배울 수 있었음
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    유*헌 2024.07.29

    AI · 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    초보수준으로 설명을 잘 해주셔서 이해하기 편했습니다.
    강의수강 환경이 쾌적했습니다.
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    김*희 2024.07.29

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    책으로만 배웠던 의사결정 나무, 인공신경망 등에 대해 세세한 설명이 유익했습니다.
    강사님이 실무에서 경험한 내용을 설명해 주시는 부분이 특히 유용할 것 같습니다.
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    조*영 2024.07.29

    ai 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    기본개념, 코드 모두 좋음