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📝 생생한 수강생 후기

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우수한 강의 내용

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
한*국 2025-03-28

한정된 짧은 시간 최대한 많은 정보를 수강자들에게 전달하기 위해 진행은 다소 빨랐지만 저는 오히려 더 만족스러웠습니다. 핵심만 빠르게 습득할 수 있어서 상당히 좋았습니다. 최신 트렌드에 맞게 내용도 계속 업데이트 하시는 것 같습니다. 논문작성에 대한 노하우와 스킬을 배우고 싶은 분들에게 강력 추천합니다!

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연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계:GPT활용전략

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
박*경 2025-03-27

똑똑한 AI의 기능에 주눅들지 않고,
AI를 활용하여 연구(ACT, PLAN, CHECK, DO)의 질을 늘려나가야 겠다고 생각됩니다.

여러 아이디어와 친절한 설명 너무 감사합니다.

처음 구조방정식모델을 접하는 연구자에게 정말 좋은 강의라 생각됩니다.

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104차 실습세미나 (SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석)

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
손*진 2025-03-19

104차 실습세미나 주제가 SPSS 메타분석이였는데 이미 익숙한 프로그램에서 추가로 실행 만 하면 되어 좋았습니다. 메타분석 상업용 소프트웨어 CMA는 사용법을 새롭게 익혀야되고, 비용을 따로 들여 구입해야 되는 단점이 있어요. 이 번 실습세미나에서 굳이 구입할 필요 없이 SPSS에서 쓸 수 있고, 쉽게 익히게 되어 도움이 되는 세미나였습니다.
3시간 워크숍이였지만, 매 시간 흥미롭게 진행된 것 같습니다. 첫 시간에 실습에 꼭 필요한 개념들을 짚어주어 실습시간이 수월했구요. 최근 SPSS 29 버전에 pull-down menu에 Meta-analysis가 있는데, 이 부분도 실습시간에 강의가 있었습니다. 마지막, 3번째 시간 Korea Plus에 추가된 메타분석 옵션을 익혔는데, 영문판 meta-analysis menu보다 분석결과를 보고 해석하기가 더 용이한 것 같고, forest plot도 깔끔하게 나온다는 생각이 들었습니다.

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강의 후기

과정아이콘 104차 실습세미나 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석
신*명 2025-03-19

강의내용은 매우 좋았습니다.

설명을 들으면서 한동안 제가 스터디를 못한 관계로 이번 강좌에서 제가 미흡한게 많다는 것을 느낄 수 있어서 반성하는 계기가 된 것 같아 매우 좋았습니다.

다음번에는 스터디를 좀 더 한 후에 다시 한번 실력 즉정을 해 보고 싶다는 생각이 많이 들었습니다.

이번에 다시 스터디에 전념할 수 있는 계기가 된것 같아 기분이 좋습니다.

좋은 강의를 해 주셔서 감사합니다.....

나중에라도 교수님께 질의사항이 생기게 되면 대신 전달을 부탁드립니다.

감사합니다.....



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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
유*아 2025-03-17

파이썬이나 타 통계 프로그램들을 다루어 보지 않아서 강의 초반에는 좀 어려웠지만, 나름대로 잘 따라갔습니다.
유용한 점이 많았고, 무엇보다 짧은 시간임에도 여러가지를 배울 수 있어 좋았지만 Chat GPT 를 활용하는 부분이 조금 더 많았으면 좋겠다는 생각도 했습니다!

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Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
정*호 2025-03-14

전체 과정이 텍스트 분석을 위해 한단계씩 오르는 느낌으로 진행되어 좋았습니다.

강사님의 설명이 Chat GPT, 주피터, 파이썬을 처음 접하는 수강생 입장에서도 이해하기 쉽게 설명하여 주셨고
예를 들어주시는 부분도 이해하기 쉬웠습니다.

다음에 기회가 된다면 심화과정이나 통계분석쪽으로 교육을 신청하여 들을 생각입니다.

감사합니다.

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교육이 알차고 재밌었습니다. 알기 쉽게 설명도 해주시구요

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
윤*훈 2025-03-14

먼저 교육시간이 배분이 너무 좋았습니다.
무작정 많은 시간과 설명이 되면 힘들기고 하고 이해하기도 어려울텐데
딱 핵심만 찝어주시고 시간도 적절히 배분해서 진행하셔서 크게 힘든점이 없었습니다.
그리고 연구나 논문쪽 아이템들을 많이 이야기 해주셔서 좋았습니다.
초보자라 많은 어려움은 있지만
만들어주신 내용을 토대로 천천히 해본다면 좋은 결과 있을 것 같습니다.
좋은 교육이였습니다. 감사합니다.

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AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
임*연 2025-02-28

통계에 대한 기본적인 지식이 있는 상태에서 수강하였습니다. R-Studio 프로그램과는 다른 언어를 사용했지만, 큰 틀에서는 비슷한 기능들이 있어서 이해하는데 수월했습니다.
또한 구글코랩을 활용하여 교육이 진행됨에 따라 매우 편리하여 좋았습니다. 한가지 아쉬운 점이 있다면 배부해 주신 책자에 구글코랩에서 사용한 코딩자료가 함께 수록되어 있었으면 하는 점입니다.
전체적으로 만족한 교육이었습니다. 교육과정을 통해 회사에서 업무에 적용하여 결과물을 낼 수 있을거라는 기대가 큽니다.

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메타분석 연구에 대한 자신감이 생겼습니다.

과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
서*준 2025-02-27

메타분석은 많은 연구자들이 도전하고 싶어하지만, 실제로 논문을 체계적으로 구성하고 작성하는 것은 쉽지 않습니다.
이번 메타분석 논문 작성법 강의를 통해 보건의료 분야의 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 기회가 되었습니다.

메타분석 논문을 구성하는 주요 핵심 요소와 작성 전략을 체계적으로 설명해주셔서 감사했습니다.
특히, 논문의 신뢰성을 확보하고 제시하는 방법과 저널 투고 시 유의할 점에 대한 설명도 매우 유용했습니다.

실제 출판된 매우 우수한 메타분석 논문을 하나 하나 분석하면서 좋은 논문의 특징을 파악할 수 있었고,
작성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 실질적인 가이드라인도 얻었습니다.

본 강의를 통해 메타분석 연구 결과를 학문적으로 가치 있는 논문으로 발전시키는 방법을 배울 수 있었습니다.
메타분석 논문을 처음 작성하는 연구자뿐만 아니라, 논문의 질을 높이고 싶은 분들에게도 적극 추천하고 싶은 강의입니다.

감사합니다.

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메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
서*준 2025-02-27

메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.

전체 수강후기

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    양*진 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    빅데이터 러닝센터 오픈하우스 세미나로 모두에게 무료로 열려 있는 강의라는 점과, 온라인 zoom으로 진행되어서 장소에 구애받지 않고 참석할 수 있다는 점이 특히 좋았습니다.
    오픈 세미나라서 기본적인 내용만 다루는 게 아니라 고급통계에 속하는 구조방정식모델에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.
    간단하지만 강의자료가 제공된다는 점과 강의 후의 질의응답 및 퀴즈 시간도 강의내용을 전반적으로 이해하는 데 도움이 되었습니다.
    다음에도 오픈하우스 세미나가 열린다면 참석하고 싶네요^^
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    이*빈 2024.03.29

    이론과 활용이 조화된 교육

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - 부트스트래핑과 구조방정식모델
    처음 빅데이터 러닝센터에서 진행하는 오픈하우스 교육을 참석하였습니다. 무료교육이라 큰 기대는 하지 않았지만 교육기관의 안내와 담당자분의 연락으로 참석을 꼭 해야겠다는 마음을 갖게 되었습니다.
    오프라인 교육장에는 많은 인원이 참석하지 않아 무슨 일인가 잠깐 생각하다가 온라인이 동시에 진행한다는 걸 알았고 마음 편하게 교육을 들었습니다.

    지난학기 구조방정식을 배우면서 이번 오픈하우스에서 더 심화된 부트스트랩 방식을 익히고자 참석했는데 담당해주신 강사 교수님께서 정말 쉽고 자세하게 설명을 해주셨습니다.
    초반엔 구조방정식 모형에 대해서 대학에서 강의하듯이 처음부터 자세하게 설명해주셨습니다. 기존에 알고 있던 내용이 다시한번 정리되었습니다. 그리고 부트스트랩 방법을 소개했고 구조방정식과 접목하는 것까지 정리하셨습니다.
    가장 좋았던 점은 세 가지 입니다. 먼저 구조방정식 모델을 캐나다 소재 대학의 교수가 운영하는 연구소에서 제공하는 븐석틀을 소개해준 점입니다. 통계분석시 모델을 무엇을 사용해야할지 어려운 상황에서 기존 연구 모델을 제시한 자료를 통해 연구 진행하는데 쉽게 도움을 받을 수 있습니다.
    다음으로 인상깊었던 부분은 강사 교수님께서 현재 연구하고 있는 주제를 구조방정식을 이용하여 분석하는 내용을 보여주시고 실제 학계에서 사용하는 것을 알려주신 점입니다. 논문을 준비하고 있는 상황에서 오픈하우스 교육 내용을 활용 기능하다는 확신을 얻었다는 것입니다.
    마지막으로 논문자료, 참고문헌 등을 통해 더 알고 싶은 부분을 직접 찾아볼 수 있게 설명해 주신 점입니다.

    이 시간을 통해 빅데이터러닝센터에서 개설된 교육들에 대해 관심을 갖게 되었고 나에게 필요한 부분이 무엇인지 고민하게되는 계기가 되었습니다.
    시간이 된다면 오프라인 참석을 추천합니다. 직접 강사님과 교류하며 궁금한 것을 해결할 수 있고, 빅데이터러닝센터에 비치된 교육 책자들을 확인할 수 있습니다.
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    김*정 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    2월에 듣고 다시 들으니 개념이해에 도움이되었습니다.
    온라인으로 이동중에 들으니 실습은못했지만 같이 해보면서들음좋을것같아요.

    다음에도 좋은기회 또마련해주세요
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    박*희 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의 잘 들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    구조방정식 모델과, 매개효과, 조건부 간접효과 최근 논문 작성 사례까지 좋은 내용 잘 들었습니다. 아모스를 활용한 조절효과 방법을 새롭게 학습할 수 있어 좋았습니다^^. 감사합니다. 항상 건강하시고 앞으로도 건승하시기 바랍니다.
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    박*명 2024.03.28

    어렵지만 연구자라면 들어야 할 연구 방법

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    박사를 수료하고 번아웃 되어서 일을 하며 1년을 쉬었습니다.
    다시 마음에 여유가 조금씩 생겨나 연구하고 싶은 주제가 생겼고, 어떻게 연구를 하면 좋을까
    고민하던 찰나에 메타분석 교육 일정을 보게 되었습니다 ^^
    교육을 들으며 학교를 다닐 때 보았던 '메타 분석' 논문들 중에는 메타분석 흉내만 낸 연구도 많았구나
    생각이 들었고, 그걸 제대로 알지 못하고 그냥 읽었던 제가 부끄럽게 느껴졌습니다.

    오늘 배운 내용을 토대로 앞으로 메타분석 연구들을 읽어볼 때 조금 더 수월하게 읽힐 것 같습니다.
    다음 강의도 듣고 싶은데, 평일에 진행되니 참여가 어려워 너무 아쉽습니다 ㅠ.ㅠ

    교수님께서 GRADE pro 계정 미리 만들어 두라고 하셔서 만들고 실습을 할 수 있었는데,
    R Studio 설치도 교육 초반에 말씀 해주셨으면 좋았을 걸 생각했습니다 ㅎㅎ
    저는 PC에 깔려있지 않아서 설치하는 동안에 실습 시간이 지나가버렸지 뭐에용
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    최*민 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    기본적인 통계 지식이 있으면서 SPSS를 주로 다루시는 분이나,
    논문 연구를 진행하시는 분들께 유용할 것 같습니다.

    기대한 것:
    - 통계에 대한 기본 개념과 용어
    - 마케팅 시장조사에 활용할만한 분석기법
    - 실습 문제를 보고 직접 연습
    - 통계 자료 해석 기준과 팁

    강의를 통해 얻은 것:
    - 통계분석 원리와 공식
    - 다양한 통계분석 기법의 종류
    - SPSS 프로그램을 이용한 분석방법과 단계
    - 예제를 이용한 간단한 실습 (보고 따라하는 정도 수준)

    좋은 점:
    - 시간 절약 (이틀동안 12개 챕터 커버)
    - 질문에 대한 친절한 답변
    - 다양한 데이터 예제

    개선 점:
    - 종이 자료와 슬라이드 자료 통일
    - 설문조사업 기준 통계분석 활용 방법 설명
    - (만약 입문자도 포함한 교육이 맞다면) 용어 설명 필요

    도움이 되셨으면 하네요, 좋은 교육 제공해 주셔서 감사합니다!
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    이*림 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    이론 설명+SPSS 실습 형식으로 진행됐는데 실습하면서 의미 설명해주는 부분이 더 이해가 잘되고 와닿았다.
    SPSS 실습 부분을 더 늘려도 될 것 같다.
    잘 안써본 분석 메뉴, 숨겨져 있는 옵션 기능을 알려주신 부분이 좋았다.
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    최*희 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    강의 내용은 실습에 적합한 내용이라고 생각합니다.
    실습 시에 조금 더 스스로 생각하고 풀이하고 이에 대한 피드백을 받는 시간이 있으면 좋겠습니다.
    워낙 광범위한 내용의 진도를 나가려다보니 세세한 내용에 집중하기는 적합하지 않았던 것 같습니다.
    내용 가제가 심화적이고 어려워서 저는 스스로 복습을 해봐야 할 것 같아요. 수고 많으셨습니다. 감사합니다.
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    김*라 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.

    과정아이콘 (Live)SPSS 설문조사 통계분석편
    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.
    강사님의 친절하고 명쾌한 설명 덕분에 잊고 있던 통계 지식을 상기 시키고 더욱 심도 있게 이해할 수 있는 기회였습니다.

    1일차에서는 가설검정, 교차분석, T검정, 일원분산분석 및 사후검정에 대해 배웠는데, 강사님의 수업 진행 시의 접근법이 정말 좋았습니다.
    기본 개념에 대해 정리한 다음에 실습으로 개념에 대한 이해를 도와주셨습니다.
    특히 사후검정에 대한 부분에서 어떤 방법을 적용해야 할 지 헷갈렸었는데, 강사님의 예시와 설명 덕분에 판단하는 데에 도움이 되었습니다.

    2일차에는 이원분산분석, 상호작용효과(조절효과), 상관분석, 회귀분석(단순회귀, 다중회귀, 더미회귀), 신뢰도분석, 요인분석, 주성분 회귀분석에 대해 배웠습니다.
    이 부분들은 예전에 공부했던 내용이라고 생각했지만, 강의를 듣고 나서야 많은 부분을 새롭게 다시 알게 되었습니다.
    특히 회귀분석에서 다중공선성 뿐 아니라 봐야 할 부분을 짚어 주셔서 앞으로 분석을 적용하는 데에 더욱 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

    마지막으로, 강사님의 깊이 있는 지식과 이를 바탕으로 한 전달력이 정말 인상적이었습니다.
    이번 강의를 통해 통계 분석을 실무에서도 적극적으로 적용할 수 있을 것이라는 생각이 들어 그만큼 유익했던 강의였습니다.

    감사합니다.
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    주*도 2024.03.13

    SPSS Modeler와 데이터과학 교육

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델링과 프로그램의 이론적 배경부터 탄탄히 설명해주시고, 실습 또한 알아보기 쉽게 잘 알려주셨습니다.
    의문가는 점을 질의하면, 잘 알려주시기도 하시고 현업에서 잘 활요알 수 있는, 유익한 강의시간이었습니다. 감사합니다.