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[e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정 과정이미지

[e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정

별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

교육기간
30일
강의구성
15차시
담당강사
최재석

수강료

80,000원

옵션선택

판매금액 원

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총 결제금액원

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교육 신청 전 주의 사항

  • 1

    유의사항

    해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
    미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.

  • 2

    수강 기간

    교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
    30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.

  • 3

    수료증 발급

    수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
    ‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
    (수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)

  • 4

    동영상 플레이를 위한 기기등록 제한

    동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
    계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
    (사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.

 

 

Python을 활용한 데이터 과학

 

 

 

의사결정 최적화 프로그램 오픈소스 Python!
개발자도 분석 할 수 있는 프로그래밍 언어 Python!

의사결정최적화 즉, 보고서를 제출하며 많은 결정의 순간이 다가올때 Data를 근거로 결정하거나 직장상사를 설득시키면 어떨까요?
다만, Raw한 Data로는 남을 설득시킬 수 없습니다.
가공하고 이쁘게 포장하여 갖고 간다면 직장상사를 납득시키기가 수월해집니다.

 

 

 

Python 특장점

무료 오픈 소스로 다양한 OS에서 실행이 가능
게임, 웹서비스, 앱 개발 등 실제 활용분야에 제약이 없음
굉장히 높은 생산성
많은 사람들이 사용하므로 인터넷을 통한 문제해결이 쉬움
주요 기업에서 사용

 

 

 

강의 목표

목표

Python을 활용하여 데이터핸들링 부터 시각화 나아가 머신러닝까지 다룹니다.
본 교육의 목표는 개발자와 분석가분들에게 Python이라는 도구를 이용하여 데이터 분석을 알려주는 목적으로 개설되었습니다.
교육 커리큘럼 또한 행렬과 연산부터 시각화 모델적용 등 분석의 기초로 핸들링 부터 시각화까지 분석에 도움이 되는 다양한 내용들로 구성되었습니다.
또한, 본 교육은 실제 데이터를 이용하여 실습이 진행될 예정입니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 커리큘럼
Day 1 Python의 기초를 통해 숫자연산, 논리연산, 문자열다루기, 데이터종류변환, 조건문(if), 반복(Loop), 함수(function), Class에 대해 다룹니다.
Day 2 Python을 통한 데이터 파악을 통해 행렬과 연산 – Numpy, Broadcasting, slicing, Pandas, DataFrame 생성 변환, 삭제, 필요 데이터 및 정보 추출에 대해 다룹니다.
Day 3 머신러닝 실습을 통한 시각화
Matplotlib-line, bar, pie, scatter, histogram, boxplot, subplots Pandas- area plot, hexagonal bin plot. Pie plot

데이터세트 준비모델 적용
Logistic regression, SVC, Decision Tree, Random Forest, Neural Network

웹에서 데이터 가져오기
Crawling을 통한 DataSet 만들기를 다룹니다.

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 Python을 이용하여 데이터분석을 하고 싶은 분
  • 추천아이콘2 Python을 이용하여 개발은 해보았으나 데이터 분석은 해보지 못한 분
  • 추천아이콘3 Python을 이용하여 Data Scientist를 희망하시는 분

 

 

 

교육안내

* 강의목차 : 15차시 (총 766분)
* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 시 사업자 정보를 기재 바랍니다.)

강의목차(총 15강)

Day1강의섹션버튼이미지

1. Python 기초익히기1 (56분) 56분

2. Python 기초익히기2 (78분) 78분

3. Python 기초익히기3_List, 문자열 (58분) 58분

4. Python 기초익히기4_문자열, dict (32분) 32분

5. Python 기초익히기5_tuple/set (51분) 51분

Day2강의섹션버튼이미지

6. 데이터 다루기_배열 및 연산(59분) 63분

7. 데이터 다루기_데이터프레임 (75분) 76분

8. 데이터 다루기_데이터프레임2 (50분) 50분

9. 데이터 다루기_데이터프레임3 (50분) 50분

10. 데이터 다루기_데이터프레임4 (50분) 50분

Day3강의섹션버튼이미지

11. 데이터 다루기_데이터프레임5_교통사망사고 (57분) 58분

12. 데이터 다루기_데이터프레임6_교통사망사고_시각화 (44분) 44분

13. 데이터 다루기_시각화2 (46분) 46분

14. 머신러닝 실행해보기 (15분) 15분

15. 머신러닝 실행해보기2 (45분) 45분