교육 신청 전 주의 사항
유의사항
해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.
수강 기간
교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.
수료증 발급
수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
(수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)
동영상 플레이를 위한 기기등록 제한
동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
(사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.
의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가
병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
차수 | 교육명 | 강사 |
---|---|---|
1차 | 일반선형모형(general linear model) | 안형진 교수 |
2차 | 일반화선형모형(generalized linear model) | |
3차 | 반복측정자료분석(analysis of repeated measures) | |
4차 | 생존분석(survival analysis) | |
5차 | 결측자료 분석(missing data analysis) | |
6차 | 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
의학보건학 통계분석 심화과정의 두 번째 과정으로
종속변수가 연속형 및 이산형(이분형, 계수형 등)인 경우 독립변수들과의 관련성을 평가하는 일반화 선형모형에 관하여 강의와 실습을 진행합니다.
안형진 교수
1. 01. 분할표 분석 (50분) 50분
2. 02. 상대위험 (26분) 26분
3. 03. 오즈비 (29분) 29분
4. 04. 맥니마 검정 및 카파 상관계수 (9분) 9분
5. 05. 일반화 선형모형 (27분) 28분
6. 06. 로지스틱 회귀분석_이론 (17분) 17분
7. 07. 로지스틱 회귀분석_실습 (94분) 94분
8. 08. 포아송 회귀분석 (37분) 37분