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3超(초) R 논문 통계검정 집중 과정
5.0점
과정정보
- 신청기간
- 2025.04.03 - 2025.04.25
- 교육기간
- 2025.04.25 - 2025.04.25
- 교육시간
- 6시간
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수강신청※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.
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② 교재 및 식권 안내 (2025년 2월 20일 09시부터 적용)
100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 교재 및 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.
교재 구입을 희망하시면, 우측 옵션선택에서 [교재] 교재를 선택하신 후 함께 신청 바랍니다.
③ 쿠폰 적용 과정 안내 (2025년 2월 20일 09시부터 적용)
본 과정은 100% 할인 쿠폰 적용이 불가한 과정입니다. 쿠폰 적용 불가 과정 확인하기 > (Click)
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2025년 4월 25일 (금) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
超(초)집중&超(초)단기&超(초)할인
3超(초) R 논문 통계검정 집중 과정
3超(초)
초집중 : 하루 만에 끝내는, 논문 필수 통계검정 실전
초단기: R 문법은 최소, 가설검정과 해석만 딱 정리
초할인 : 수강료 69,000원!
R을 활용한 논문용 통계, 이보다 더 합리적일 수 없습니다.
학습 효과 두 배 EVENT!
3超(초) R 논문 통계검정 집중 과정 수강생을 위한 특별 혜택!
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e-러닝 다시 보기 할인권 (50% 할인)
녹화된 강의를 편집하여 다시 볼 수 있도록 제공합니다. (신청일로부터 30일 수강 가능)
-
Chat GPT 데이터분석 할인권 (20% 할인)
이부일 대표님께서 진행하시는 인기 과정 할인 수강권을 제공합니다.
※ 본 과정은 식권이 별도로 제공되지 않습니다.
강의 특징
각 통계 기법이 실제 논문에서 어떻게 활용되는지를 중심으로 설명하며, 해석 문장까지 연습할 수 있어 바로 논문 작성에 적용 가능합니다.
복잡한 이론 설명을 지양하고, R 함수의 사용법을 직접 실습하며 익힐 수 있도록 구성되어 코드 작성에 익숙하지 않은 사람도 따라오기 쉽습니다.
결과 해석, 시각화, 해석 문장 작성 등 실무에 꼭 필요한 부분만 다루어 실질적인 도움을 줍니다.
수강 대상
- 짧은 시간 안에 논문 작성에 꼭 필요한 통계 분석 흐름을 정리하고 싶은 대학원생 및 연구자
- R을 활용한 실전 중심의 통계 분석 과정을 통해 논문 작성 역량을 키우고 싶은 분
- 통계 결과를 논문 형식에 맞게 해석하고 표현하는 데 자신감을 갖고 싶은 분
커리큘럼
| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 10:30 | R & RStudio 설치 - 환경 세팅 - 프로젝트 파일 구조 - 스크립트/콘솔 사용법 |
| 10:30 ~ 11:00 | 데이터 불러오기 / 저장하기 - read.csv(), write.csv() - 데이터 확인용 head(), str() |
|
| 11:00 ~ 11:40 | EDA: 분석 전 기초 탐색 - summary(), table(), ggplot() - 논문에서 요구하는 요약 및 시각화 |
|
| 11:40 ~ 12:00 | 일표본 t검정 - 평균의 변화 - 코드: t.test(), wilcox.test() - 결과 해석 문장화 |
|
| 13:00 ~ 13:40 | 독립 2표본 t검정 - 그룹 비교 (예: 남 vs 여) - 코드: t.test(), wilcox.test() - 논문 스타일 해석 문장 연습 |
|
| 13:40 ~ 14:20 | 대응 2표본 t검정 - 전후비교/실험 전후 데이터 - 코드: t.test(), wilcox.test() |
|
| 14:20 ~ 15:10 | 카이제곱 검정(교차분석) - 범주형 독립성 검정 - 코드: chisq.test() - 논문 표 해석 예시 |
|
| 15:10 ~ 16:30 | 실전 과제: 결과 해석 써보기 - 각자 데이터 선택 후 분석 - p값, 해석 문장을 직접 작성 - 강사 피드백 및 해설 공유 |
|
| 16:30 ~ 17:00 | Q&A + 복습 정리 |
강사 소개
이부일 대표
- 학력
- 충남대학교 통계학 박사
- 소속
- 現 ㈜인사이트마이닝 대표이사
- 강의경력
- 통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
- 주요연구
- 일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
- 정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)
강의목차(총 1강)
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1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -
교재&상품 정보
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