닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

한국농어촌공사 SPSS 데이터핸들링 교육 방문 세미나 과정이미지

한국농어촌공사 SPSS 데이터핸들링 교육 방문 세미나

별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

신청기간
2024.09.10 - 2024.09.25
교육기간
2024.09.25 - 2024.09.25
교육시간
4시간

수강료

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

online-logo

빅데이터 러닝센터
방문세미나 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

  • 빅데이터 러닝센터 사이트
  • 로그인
  • 마이페이지
  • 수강 현황
  • 수강중인 과정
  • 강의실 입장

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 5월 28일 (화) 10:00~15:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

SPSS Statistics
데이터핸들링

 

 

데이터 전처리가 분석 결과를 좌우합니다.

데이터 분석에서 데이터 전처리를 하는 시간이 80%를 차지한다는 것, 알고 계셨나요? 분석 알고리즘이 좋아도 전처리 과정을 거치지 않는다면 제대로 된 결과를 기대하기 어렵습니다.

icon
연구 목적에 따라
icon
데이터의 유형에 따라
icon
원하는 형태로 편집, 변환, 통합

분석의 정확성과 작업의 효율성을 UP 해드립니다.

 

 

 

강의 목표

목표
통계 분석을 수행하기에 앞서 반드시 필요한 과정
통계 분석 및 연구의 목적에 맞게 SPSS를 통해 데이터를 원하는 형태로 편집, 변환, 통합 작업을 학습
데이터 핸들링을 통해 분석의 정확성과 작업의 효율성을 향상

 

 

 

강의 특징

마우스 클릭만으로 내가 원하는 분석이 가능 쉬운 통계전용 소프트웨어 SPSS Statistics를 통해 마우스 클릭을 이용한 메뉴과 대화상자의 분석처리, 스프레드시트 형태의 데이터 입력으로 초보자들도 쉽게 배울 수 있습니다.
데이터 핸들링에 대한 핵심만 짚어주는 실습위주의 효율적인 강의실습을 통해 통계 분석을 수행하기 위해 꼭 필요한 데이터 코딩 방법, 변수계산, 개체와 변수를 처리하는 방법 등 핵심만 알려드립니다.
데이터 분석 결과를 한 장의 그림으로 시각화설문응답 및 데이터 입력부터 데이터 분석 결과를 해석하고 쉽게 이해할 수 있도록 목적에 맞게 다양한 표와 그래프를 작성하는 방법을 배울 수 있습니다..
실전 프로젝트 과정에서 학습한 내용과 실제 데이터를 결합해서 프로젝트처럼 진행하여 실전 경험을 쌓습니다.

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 쉬운 통계전용 소프트웨어를 통해 데이터를 활용해보고 싶은 초보자
  • 추천아이콘2 논문 작성 또는 연구에 있어서 통계 분석의 데이터 처리가 어려운 대학원생
  • 추천아이콘3 자료를 활용한 데이터 전처리 작업을 통해 분석의 정확성을 향상시키고 싶은 실무자

icon수강 전 필수 조건 : 1. EXCEL을 사용해보신 분 2. 통계 분석에 대해 관심이 많으신 분

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 15:00

SPSS 기본사용법

데이터 파일 다루기 (설문응답, 데이터 입력, 저장, 불러오기)

데이터 핸들링 실습
통계표 및 그래프 작성 실습

 

수강 후기

  • 업무 활용도를 높이고자 듣게 되었습니다.
    진작에 들었다면 많은 도움이 되었겠다는 생각이 들고 기초통계과정까지 들어야겠다 싶네요. ban*****

  • 통계에 대해 잘 몰랐는데, 짧은 시간 안에 전반적인 내용을 잘 설명해주셔서 이해하기 쉬웠습니다. 감사합니다.
    다음 단계도 들으러 오겠습니다.

    toy*****
  • SPSS 초심자에게 매우 유익한 강의로 SPSS환경에서 데이터 조작 등에 대해 교육 받았습니다. 추후 SPSS활용과 교육 및 현업에서 작성할 때 매우 유용할 것을 생각됩니다.

    rkdxkf***

 

 

강의목차(총 1강)

1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.09.25 10:00 - 2024.09.25 15:00