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[e-러닝]SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 4: 결측자료 분석 과정이미지

[e-러닝]SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 4: 결측자료 분석

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과정정보

교육기간
30일
강의구성
5차시

수강료

60,000원

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교육 신청 전 주의 사항

  • 1

    유의사항

    해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
    미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.

  • 2

    수강 기간

    교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
    30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.

  • 3

    수료증 발급

    수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
    ‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
    (수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)

  • 4

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    동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
    계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
    (사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.

 

SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 4차
결측자료분석

 

의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

 

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

차수 교육명 강사
1차 일반선형모형(general linear model) 안형진 교수
일반화선형모형(generalized linear model)
2차 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)
3차 생존분석(survival analysis)
4차 결측자료 분석(missing data analysis)
5차 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods)

 

강의 목표

목표

무응답 또는 결측자료는 조사 및 일반 연구에서 흔하게 발생하는 문제입니다.
특히, 의학/보건학/간호학에서 전향적으로 연구를 진행할 때 중도탈락 등으로 인한 결측은 항상 자료분석을 어렵게 만듭니다.
만일, 결측된 자료를 제외하고 완전히 관측된 자료만을 이용하여 분석을 수행하면 어떻게 될까요?
결측 자료를 제외한다면 분석 결과에 편향이 발생할 수 있으며 자료의 정보 손실로 인하여 연구의 검졍력은 작아지게 됩니다. 결측이 자료 분석 및 결과에 미칠 영향을 평가하고, 결측을 고려한 적절한 분석방법을 사용하여야 과학적이고 객관적인 연구결과를 얻을 수 있습니다.

 

 

 

강의특징

  • 결측의 특성(패턴 및 매커니즘)을 소개합니다.

  • 결측 대체 방법을 포함한 다양한 결측자료 분석법을 다룹니다.

  • SPSS Missing Values Analysis (MVA)를 이용하는 방법과 실습을 수행합니다.

 

 

 

커리큘럼

커리큘럼
결측자료의 특성
결측 패턴과 매커니즘(완전임의결측, 비임의결측)
흔하게 사용하는 결측자료 분석 방법 소개
Complete case analysis
Anailable case analysis
대체 방법 소개
명시적 모형을 이용한 대체 방법 (회귀대체 등)
내재적 모형을 이용한 대체 방법(핫덱대체 등)
다중대체 및 그 외의 결측자료 분석법
단일대체와 다중대체
가중치 방법 소개
가능도(Likehood) 방법 및 EM 알고리즘 소개
SPSS Missing Values Analysis (MVA) 실습

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
  • 추천아이콘2 기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분

 

 

 

강사 소개

안형진교수

안형진 교수

소속
고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

학습목표

* 강의목차 : 5차 (총 204분)
* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 시 사업자 정보를 기재 바랍니다.)

강의목차(총 5강)

1. 결측자료의 특성 52분

2. 흔하게 사용하는 결측자료 분석 방법 소개 59분

3. 대체 방법 소개 13분

4. 다중대체 및 그 외의 결측자료 분석법 41분

5. SPSS Missing Values Analysis (MVA) 실습 42분