교육 신청 전 주의 사항
유의사항
해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
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수강 기간
교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.
수료증 발급
수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
(수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)
동영상 플레이를 위한 기기등록 제한
동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
(사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.
Bigdata 및 데이터 과학시대에 꼭 필요한
예측분석 방법론 교육!
국내 유일의 SPSS Modeler 교육 기관, 이론과 실습을 동시에!
SPSS Modeler?
데이터 로딩/변환/정제, 모델링, 그래프 결과의 출력이 모두 하나의 소프트웨어 내에서 가능하며,
GUI 방식으로 모두가 대화상자와 아이콘, 메뉴를 통해 사용이 가능한 소프트웨어입니다.
CRISP-DM 방법론에 따라 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 예측분석에 대하여 배우고, 데이터 접근 및 레코드/필드의 데이터 변환 작업과 도식화 기능, Mining 알고리즘에 의한 모델링 및 결과 출력까지 다양한 방법론을 데이터 마이닝 및 예측 모델링 tool인 SPSS Modeler를 통하여 실습합니다.
또한 보험, 유통 등 다양한 실무 분야에서의 실제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습할 수 있으며, 최신 분석 모델링 기법을 추가하여 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습합니다.
실제 예제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습하실 수 있습니다.
기존 교육과정에는 없던 최신 분석 모델링 기법을 추가하여, 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습하고 이를 SPSS Modeler를 통하여 실습하게 됩니다.
정성원 박사
1. 01. 데이터과학의 이해 (37분) 37분
2. 02. SPSS Modeler 소개 (27분) 27분
3. 03. CRISP-DM 소개 (13분) 13분
4. 04. 데이터탐색 및 시각화1 (38분) 38분
5. 05. 데이터탐색 및 시각화2 (16분) 16분
6. 06. 데이터탐색 및 시각화3 (20분) 20분
7. 07. 데이터핸들링 익히기1 (22분) 22분
8. 08. 데이터핸들링 익히기2 (10분) 10분
9. 09. 데이터핸들링 익히기3 (25분) 25분
10. 10. 데이터핸들링 실전1 (36분) 36분
11. 11. 데이터핸들링 실전2 (61분) 61분
12. 12. 모델링기법 및 머신러닝 알고리즘의 개요 (23분) 23분
13. 13. 선형회귀모델링을 이용한 추정예측1 (25분) 25분
14. 14. 선형회귀모델링을 이용한 추정예측2 (19분) 19분
15. 15. 로지스틱 회귀모델링을 이용한 분류예측1 (39분) 39분
16. 16. 로지스틱 회귀모델링을 이용한 분류예측2 (34분) 34분
17. 17. 의사결정나무모델링을 이용한 추정분류예측1 (39분) 39분
18. 18. 의사결정나무모델링을 이용한 추정분류예측2 (23분) 23분
19. 19. 의사결정나무모델링을 이용한 추정분류예측3 (18분) 18분
20. 20. 신경망모델링을 이용한 추정분류예측1 (32분) 32분
21. 21. 신경망모델링을 이용한 추정분류예측2 (21분) 21분
22. 22. 신경망모델링을 이용한 추정분류예측3 (17분) 17분
23. 23. 연관성모델링 이론과 실습 (48분) 48분
24. 24. 군집화모델링 이론과 실습 (47분) 47분
25. 25. 이상치탐지모델링 이론과 실습 (20분) 20분
26. 26. 최근접이웃모델링 이론과실습 (17분) 17분
27. 27. 앙상블모델링 이론과 실습 (27분) 27분