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(Live)SPSS 기초통계분석

#SPSS #기초통계 #가설검정
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과정정보

신청기간
2024.01.22 - 2024.10.17
교육기간
2024.10.17 - 2024.10.18
교육시간
12시간

수강료

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빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
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온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 4월 4~5일 (목~금) 10:00~17:00
2차 2024년 7월 4~5일 (목~금) 10:00~17:00
3차 2024년 8월 12~13일 (월~화) 10:00~17:00
4차 2024년 10월 17~18일 (목~금) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

SPSS Statistics
기초통계분석

 

 

다음 질문에 대한 정답을 찾지 못했다면
기초통계분석 교육 수강을 추천합니다.

Q. 아래의 가설을 검정하려면 어떤 통계 분석 기법을 택해야 할까요?

 

 

 

 

강의 목표

목표
통계적 이론의 이해와 SPSS를 활용한 데이터 분석 기초 습득
연구 가설의 정립과 통계적 검증 방법에 대한 심층 이해
학술 연구를 위한 데이터 분석 및 결과 해석의 전문적 능력 함양
* 학술 연구를 위한 가설 검정에서도, 비즈니스 의사 결정에서도
기초통계분석 학습은 꼭 필요합니다.

 

 

 

강의 특징

  • 별도의 S/W 학습이 불필요

  • 통계 이론과 분석 실습을 함께 배우기때문에 짧은 시간 학습이 가능

  • 실습데이터와 자체개발 전문교재를 수강생 전원에게 제공

 

 

 

커리큘럼

일차 커리큘럼
Day 1 Chapter 1.

SPSS 기본사용법
탐색적 데이터 분석 (EDA) 기술통계분석
확률변수와 확률분포

통계적 추정의 개념과 실습
통계적 가설검정의 개념
Day 2 Chapter 2.

T-검정의 개념과 실습

F-검정의 개념과 실습

비모수 검정의 개념과 실습

카이제곱검정의 개념과 실습

상관계수의 개념과 상관분석 실습

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 통계 개념과 용어도 낯설고 어려운데, 통계분석 S/W도 사용해 본 적 없는 초보자
  • 추천아이콘2 단기간에 이론을 학습하고 수집된 데이터에 바로 적용해야 하는 실무자

 

 

 

수강 후기

  • 강사님이 열성적으로 강의하시고 수준을 맞춰 이해하기가 쉬움.
    기초부터 SPSS 사용법에 대한 사례 중심의 강의로 업무 적용에 효과가 높을 것으로 기대됨.

    chu*******

  • 강사분의 친절하고 풍부한 사례를 동원한 강의 덕분에 기초 통계에 대해 더 잘 이해할 수 있었다.
    통계의 기초 내용을 익히는데 매우 유익했다.

    win******

  • 교재와 더불어 설명이 상세하고 이론 교육 후 실습을 함께 진행하여 교육을 따라가는데 어렵지 않았습니다.
    교재 설명도 자세히 나와있어 혼자 다시 실습할 때 크게 도움이 될 것 같습니다.

    fbw********

 

 

 

강사 소개

정성원박사

정성원 박사

학력
숭실대 공학 박사(정보기술)
중앙대 수리통계학 석사
중앙대 응용통계학 학사
경력
現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
한국 빅데이터학회 산학이사
한국 지능정보시스템학회 산학이사
한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
한국 관광공사 빅데이터 자문위원
前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
한국BI 데이터마이닝학회 이사
한국보건정보통계학회 대외협력이사
한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -