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SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정: 일반화선형모형(GenMOD) 과정이미지

SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정: 일반화선형모형(GenMOD)

#SPSS #일반화선형모형 #GenMOD
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과정정보

신청기간
2024.01.22 - 2024.03.06
교육기간
2024.03.06 - 2024.03.06
교육시간
6시간

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차수 교육일정
1차 2024년 3월 6일 (수) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 2차

일반화선형모형

 

의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

 

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

차수 교육명 강사
1차 일반선형모형(general linear model) 안형진 교수
2차 일반화선형모형(generalized linear model)
3차 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)
4차 생존분석(survival analysis)
5차 결측자료 분석(missing data analysis)
6차 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods)

 

 

 

강의 목표

목표

의학보건학 통계분석 심화과정의 두 번째 과정으로
종속변수가 연속형 및 이산형(이분형, 계수형 등)인 경우 독립변수들과의 관련성을 평가하는 일반화 선형모형에 관하여 강의와 실습을 진행합니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 2 10:00 ~ 12:00 일반화 선형모형의 소개
① 이론 소개 (random component, systematic component, link function)
② 분석의 가정

로지스틱 회귀분석 I
① 노출위험의 측정 (상대위험 및 오즈비)
② 모형 소개 (목적 및 가정)
12:00 ~ 13:00 점심 시간
13:00 ~ 14:30 로지스틱 회귀분석 II
① 모형의 설정
② 회귀계수 추정 및 해석
③ 모형의 적합성 평가 (AIC, C-통계량 등)
14:30 ~ 17:00 포아송 및 음이항 회귀분석
① 분석의 목적 및 가정
② 포아송 회귀분석의 모형설정 및 해석
③ Overdispersion 문제 및 해결
④ 음이항 회귀분석의 모형설정 및 해석

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
  • 추천아이콘2 기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분

 

 

 

강사 소개

안형진교수

안형진 교수

소속
고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

 

 

 

교육장소

서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기

강의목차(총 1강)

1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.03.06 00:00 - 2024.03.06 23:55