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(Live)SPSS Modeler와 데이터과학 과정이미지

(Live)SPSS Modeler와 데이터과학

#데이터분석 #Modeler #시각화
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과정정보

신청기간
2024.01.23 - 2024.09.30
교육기간
2024.09.30 - 2024.10.02
교육시간
12시간

수강료

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빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

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온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 3월 11~12일 (월~화) 10:00~17:00
2차 2024년 5월 23~24일 (목~금) 10:00~17:00
3차 2024년 9월 30일(월), 10월 2일 (수) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

 

 

SPSS Modeler와
데이터과학

 

Bigdata 및 데이터 과학시대에 꼭 필요한
예측분석 방법론 교육!

국내 유일의 SPSS Modeler 교육 기관, 이론과 실습을 동시에!

 

SPSS Modeler?

데이터 로딩/변환/정제, 모델링, 그래프 결과의 출력이 모두 하나의 소프트웨어 내에서 가능하며,
GUI 방식으로 모두가 대화상자와 아이콘, 메뉴를 통해 사용이 가능한 소프트웨어입니다.

  • icon
    Visual한 작업방식을 통해 접근 및 활용이 용이
  • icon
    작업 유연성을 보장하는 인터페이스
  • icon
    최단 시간 내에 가장 다양한 모델 생성
  • icon
    개방형 구조 (Open Architecture)

 

 

 

강의 목표

목표

CRISP-DM 방법론에 따라 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 예측분석에 대하여 배우고, 데이터 접근 및 레코드/필드의 데이터 변환 작업과 도식화 기능, Mining 알고리즘에 의한 모델링 및 결과 출력까지 다양한 방법론을 데이터 마이닝 및 예측 모델링 tool인 SPSS Modeler를 통하여 실습합니다.
또한 보험, 유통 등 다양한 실무 분야에서의 실제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습할 수 있으며, 최신 분석 모델링 기법을 추가하여 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습합니다.

 

 

 

강의 특징

실제 예제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습하실 수 있습니다.
기존 교육과정에는 없던 최신 분석 모델링 기법을 추가하여, 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습하고 이를 SPSS Modeler를 통하여 실습하게 됩니다.

특징1 특징2 특징3

 

 

 

커리큘럼

일차 커리큘럼
Day 1 Chapter 1.
데이터마이닝과 예측분석의 이해
SPSS Modeler의 이해
모델링 맛보기 (타이타닉 생존 데이터 분석 예제, 할인마트 특반 데이터 분석 예제)
데이터 핸들링 익히기
데이터 핸들링 실전연습
Day 2 Chapter 2.
모델링기법 및 알고리즘의 개요 (통제학습/비통제학습)
모형평가 (균형화, 데이터의 분할, 분류모형의 평가, 추정모형의 평가)
회귀모델링 이론 및 실습 (선형회귀, 로지스틱 회귀)
의사결정나무(Decision Tree) 모델링 이론 및 실습
신경망(Neural Network) 모델링 이론 및 실습

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 대용량 데이터를 분석하여 업무에 활용하고자 하는 분
  • 추천아이콘2 고객 데이터 등을 분석하여 기획 및 전략 수립, 실천이 필요하신 분 
  • 추천아이콘3 데이터 마이닝과 예측분석의 전문가가 되고 싶은 분

 

 

 

강사 소개

정성원박사

정성원 박사

학력
숭실대 공학 박사(정보기술)
중앙대 수리통계학 석사
중앙대 응용통계학 학사
경력
現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
한국 빅데이터학회 산학이사
한국 지능정보시스템학회 산학이사
한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
한국 관광공사 빅데이터 자문위원
前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
한국BI 데이터마이닝학회 이사
한국보건정보통계학회 대외협력이사
한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -