교육 신청 전 주의 사항
유의사항
해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.
수강 기간
교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.
수료증 발급
수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
(수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)
동영상 플레이를 위한 기기등록 제한
동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
(사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.
의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가
병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
차수 | 교육명 | 강사 |
---|---|---|
1차 | 일반선형모형(general linear model) | 안형진 교수 |
2차 | 일반화선형모형(generalized linear model) | |
3차 | 반복측정자료분석(analysis of repeated measures) | |
4차 | 생존분석(survival analysis) | |
5차 | 결측자료 분석(missing data analysis) | |
6차 | 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
반복측정 자료는 의학, 보건학 등 여러 분야의 연구에서 흔하게 얻을 수 있는 자료 유형이고, 설문 조사의 패널 자료도 이에 속합니다.
단면 연구에서 얻은 자료와는 달리 반복측정 자료는 개체 내에서 관측값들이 서로 상관되어 있어 자료가 독립임을 가정하는 통게적 방법을 이용하게 되면 타당하지 않은 결과를 도출할 수 있습니다.
따라서 본 강의에서는 반복측정 자료분석의 특징을 살펴보고 적절한 분석법에 관하여 이론과 실습을 병행합니다.
안형진 교수
1. 01. 강의소개 및 리뷰 (2분) 2분
2. 02. 연속형 반복측정 자료분석_이론 (37분) 37분
3. 03. 연속형 반복측정 자료분석_예제 (13분) 13분
4. 04. 요약측정분석_이론 (13분) 13분
5. 05. 요약측정분석_실습 (19분) 19분
6. 06. 반복측정 자료분석_실습 (16분) 16분
7. 07. 선형혼합모델_이론 (33분) 33분
8. 08. 선형혼합모델_실습 (40분) 40분
9. 09. 이분형 반복측정 자료분석_1 (16분) 16분
10. 10. 이분형 반복측정 자료분석_실습 (30분) 31분
11. 11. 이분형 반복측정 자료분석_2 (16분) 16분