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SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis) 과정이미지

SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석(survival analysis)

#SPSS #의학통계 #생존분석
별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

신청기간
2024.01.22 - 2024.10.23
교육기간
2024.10.23 - 2024.10.23
교육시간
6시간

수강료

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

신청마감

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

 

※ 2025년부터 오프라인/온라인 Live 교육을 한 페이지에서 신청할 수 있도록 변경되었습니다.

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

 

오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법    온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2025년 2월 14일 (금) 10:00~17:00
2차 2025년 5월 22일 (목) 10:00~17:00
3차 2025년 8월 18일 (금) 10:00~17:00
4차 2025년 11월 13일 (목) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

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빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

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오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 '[온라인 Live] 옵션' 상품 선택 후 배송 정보에 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. 

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 3차
생존분석

 

의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

 

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

차수 일정 교육명 강사
1차

1/23(목), 4/8(화),

7/10(목), 10/24(금)

일반선형모형(GLM)/

일반화선형모형(GenMOD)

 안형진 교수
2차

1/24(금), 4/22(화),

7/29(화),10/29(수)

반복측정자료분석

(analysis of repeated measures)
3차

2/14(금), 5/22(목),

8/18(월), 11/13(목)

생존분석

(survival analysis)
4차

2/28(금), 5/29(목),

8/26(화), 11/19(수)

결측자료 분석

(missing data analysis)
5차

3/18(화), 6/25(수),

9/22(월), 12/22(월)

통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석

방법론(PS Methods)

 

 

 

강의 목표

목표

의학/보건학, 간호학 연구에서는 어떤 사건의 발생할 때 까지의 시간. 즉, 수술 후 사망까지의 시간, 입원 후 퇴원까지의 시간과 같은 생존자료를 이용한 분석을 이용해야 할 때가 많습니다.

01 생존자료 분석은 단순한 사건의 발생 유무만 분석하는 것이 아니라 사건 발생까지의 시간이라는 정보를 더 이용할 수 있으므로 연구결과의 질을 향상시킬 수 있습니다.
02 생존자료의 특성인 중도절단. 즉, 연구 기간 내에 여러가지 이유로 사건이 발생하지 않는 경우를 분석에서 고려해야 합니다.
03 생존시간은 정규분포를 따르지 않는 경우가 많으므로 이 또한 분석에서 고려해야 합니다.
* 본 강의에서는 생존자료의 특성을 살펴보고 적절한 분석법에 관하여 이론과 SPSS Statistics를 통한 실습을 병행합니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 11:00 생존 자료의 소개
생존 자료의 특징 및 예제
11:00 ~ 12:00 생존곡선 비교방법1
생존곡선 및 위험함수
카플란 - 마이어 생존곡선, 생명표를 이용한 생존곡선
13:00 ~ 15:30 생존곡선 비교방법2
로그 - 순위검정방법
SPSS 실습
15:30 ~ 17:00 생존자료를 이용한 회귀분석 방법
모수적 방법
콕스의 비례위험 모형
비례성 가정 검토
비례성이 위반되는 경우의 분석법

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
  • 추천아이콘2 기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분

 

 

 

강사 소개

안형진교수

안형진 교수

소속
고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -