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![[e-러닝]통계적 인과성 추론: 성향점수 분석 방법론 (PS Methods) 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
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통계적 인과성 추론 :
성향점수(Propensity Score)
분석방법론(PS Methods)
성향점수 분석방법의 필요성
성향점수 분석방법은 관찰연구(observational studies)에서와 같이 선택편향이 발생할 수 있는 경우
선택편향으로 인한 혼란변수(confounders)를 보정하고 처치의 효과를 평가하는데 유용한 방법!
일반적으로 혼란변수를 보정하기 위하여 주로 매칭(matching)방법이나 회귀분석(regression)방법을 사용합니다.
그러나 보정해야 할 혼란변수의 수가 많아질수록 이런 방법들은 제약이 많아지게 됩니다.
이러한 경우 높은 차원의 혼란변수를 일차원 함수의 형태로 축소한 성향점수를 사용하게 되면 관찰연구 자료를 이용한 통계적 인과성 추론에 다양한 이점이 있습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
| 차수 | 교육명 | 강사 |
|---|---|---|
| 1차 | 일반선형모형(general linear model) | 안형진 교수 |
| 일반화선형모형(generalized linear model) | ||
| 2차 | 반복측정자료분석(analysis of repeated measures) | |
| 3차 | 생존분석(survival analysis) | |
| 4차 | 결측자료 분석(missing data analysis) | |
| 5차 | 통계적 인과성 추론: 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
강의 특징
커리큘럼
| 일차 | 커리큘럼 |
|---|---|
| Day 1 | 통계적 인과성 및 성향점수 소개 관찰연구의 특성 Potential outcome의 개념 기존 방법 및 성향점수 소개 성향점수 모형 및 적합 |
| 성향점수 적용방법 성향점수 매칭방법 성향점수 층화방법 성향점수 회귀보정방법 균형성 검사 |
|
| SPSS-R 연동기능을 이용한 실습 SPSS Essentials for R 소개 실제 예제를 활용한 실습 및 분석 |
수강 대상
성향점수 분석방법론에 관심이 있으신 분
관찰연구에서 혼란변수를 통제하는 방법을 배워오고자 하시는 분
강사 소개
안형진 교수
- 소속
- 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
- 경력
- 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
- 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)
학습목표
* 강의목차 : 5차 (총 204분)* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 시 사업자 정보를 기재 바랍니다.)
강의목차(총 4강)
-
1. 통계적 인과성 소개 60분
2. 성향점수 소개 59분
3. 성향점수 모형 적합 및 매칭과 SPSS PSM matchig 134분
4. 그 밖의 성향점수 분석 방법 52분
