로그인을 해주세요
![[e-러닝]SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 4: 결측자료 분석 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
장바구니
수강신청교육 신청 전 주의 사항
- 1
유의사항
해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다. - 2
수강 기간
교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다. - 3
수료증 발급
수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
(수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.) - 4
동영상 플레이를 위한 기기등록 제한
동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
(사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.
SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 4차
결측자료분석
의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가
병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
| 차수 | 교육명 | 강사 |
|---|---|---|
| 1차 | 일반선형모형(general linear model) | 안형진 교수 |
| 일반화선형모형(generalized linear model) | ||
| 2차 | 반복측정자료분석(analysis of repeated measures) | |
| 3차 | 생존분석(survival analysis) | |
| 4차 | 결측자료 분석(missing data analysis) | |
| 5차 | 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
강의 목표
무응답 또는 결측자료는 조사 및 일반 연구에서 흔하게 발생하는 문제입니다.
특히, 의학/보건학/간호학에서 전향적으로 연구를 진행할 때 중도탈락 등으로 인한 결측은 항상 자료분석을 어렵게 만듭니다.
만일, 결측된 자료를 제외하고 완전히 관측된 자료만을 이용하여 분석을 수행하면 어떻게 될까요?
결측 자료를 제외한다면 분석 결과에 편향이 발생할 수 있으며 자료의 정보 손실로 인하여 연구의 검졍력은 작아지게 됩니다. 결측이 자료 분석 및 결과에 미칠 영향을 평가하고, 결측을 고려한 적절한 분석방법을 사용하여야 과학적이고 객관적인 연구결과를 얻을 수 있습니다.
강의특징
-
결측의 특성(패턴 및 매커니즘)을 소개합니다.
-
결측 대체 방법을 포함한 다양한 결측자료 분석법을 다룹니다.
-
SPSS Missing Values Analysis (MVA)를 이용하는 방법과 실습을 수행합니다.
커리큘럼
| 커리큘럼 |
|---|
| 결측자료의 특성 결측 패턴과 매커니즘(완전임의결측, 비임의결측) |
| 흔하게 사용하는 결측자료 분석 방법 소개 Complete case analysis Anailable case analysis |
| 대체 방법 소개 명시적 모형을 이용한 대체 방법 (회귀대체 등) 내재적 모형을 이용한 대체 방법(핫덱대체 등) |
| 다중대체 및 그 외의 결측자료 분석법 단일대체와 다중대체 가중치 방법 소개 가능도(Likehood) 방법 및 EM 알고리즘 소개 |
| SPSS Missing Values Analysis (MVA) 실습 |
수강 대상
의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분
강사 소개
안형진 교수
- 소속
- 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
- 경력
- 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
- 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)
학습목표
* 강의목차 : 5차 (총 204분)* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 시 사업자 정보를 기재 바랍니다.)
강의목차(총 5강)
-
1. 결측자료의 특성 52분
2. 흔하게 사용하는 결측자료 분석 방법 소개 59분
3. 대체 방법 소개 13분
4. 다중대체 및 그 외의 결측자료 분석법 41분
5. SPSS Missing Values Analysis (MVA) 실습 42분
