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![[e-러닝]SPSS Statistics 기초통계분석 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
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SPSS Statistics
기초통계분석
다음 질문에 대한 정답을 찾지 못했다면
기초통계분석 교육 수강을 추천합니다.
Q. 아래의 가설을 검정하려면 어떤 통계 분석 기법을 택해야 할까요?
강의 목표
기초통계분석 학습은 꼭 필요합니다.
강의 특징
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별도의 S/W 학습이 불필요
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통계 이론과 분석 실습을 함께 배우기때문에 짧은 시간 학습이 가능
-
실습데이터와 자체개발 전문교재를 수강생 전원에게 제공
커리큘럼
| 일차 | 커리큘럼 |
|---|---|
| Day 1 | Chapter 1. 기초통계 이론 (SPSS 기초 활용 및 통계적 이해) 기술통계분석 가설검정 (개념과 순서) 교차분석의 방법 카이제곱 검정 이해 및 응용 t-검정의 이해 및 일표본 t-검정 |
| Day 1 | Chapter 2. 독립표본, 대응표본 t-검정 및 사례분석 분산분석 (일원분산분석) 분산분석 (이원분산분석과 상호작용효과 (조절효과)) 상관분석 비모수검정 및 다변량 분석 소개 |
수강 대상
통계 개념과 용어도 낯설고 어려운데, 통계분석 S/W도 사용해 본 적 없는 초보자
단기간에 이론을 학습하고 수집된 데이터에 바로 적용해야 하는 실무자
수강 후기
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강사님이 열성적으로 강의하시고 수준을 맞춰 이해하기가 쉬움.
chu*******
기초부터 SPSS 사용법에 대한 사례 중심의 강의로 업무 적용에 효과가 높을 것으로 기대됨. -
강사분의 친절하고 풍부한 사례를 동원한 강의 덕분에 기초 통계에 대해 더 잘 이해할 수 있었다.
win******
통계의 기초 내용을 익히는데 매우 유익했다. -
교재와 더불어 설명이 상세하고 이론 교육 후 실습을 함께 진행하여 교육을 따라가는데 어렵지 않았습니다.
fbw********
교재 설명도 자세히 나와있어 혼자 다시 실습할 때 크게 도움이 될 것 같습니다.
강사 소개
정성원 박사
- 학력
- 숭실대 공학 박사(정보기술)
- 중앙대 수리통계학 석사
- 중앙대 응용통계학 학사
- 경력
- 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
- 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
- 숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
- 한국 빅데이터학회 산학이사
- 한국 지능정보시스템학회 산학이사
- 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
- 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
- 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
- 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
- ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
- 한국BI 데이터마이닝학회 이사
- 한국보건정보통계학회 대외협력이사
- 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
- 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
- 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
교육안내
* 강의목차 : 26차시 (325분)* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 시 사업자 정보를 기재 바랍니다.)
강의목차(총 26강)
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1. 00. 소개 (1분) -
2. 01. 측정수준과 척도 (15분) 15분
3. 02. 변수들의 관계 (7분) 7분
4. 03. 통계분석기법의 선택 (10분) 10분
5. 04. 통계학의 두 방향과 데이터수집 방법 (3분) 3분
6. 05. 확률변수와 확률분포 (19분) 19분
7. 06. 중심극한정리와 통계적 추정 (12분) 12분
8. 07. 통계적 가설검정 (16분) 16분
9. 08. T검정 및 일표본 T검정의 개요 (12분) 12분
10. 09. 일표본 T검정 (8분) 8분
11. 10. 독립 2표본 T검정 (10분) 10분
12. 11. 대응 2표본 T검정 (6분) 6분
13. 12. T검정 연습문제 (19분) 19분
14. 13. 분산분석 및 F검정의 개요 (21분) 21분
15. 14. 일원 배치 분산분석 (14분) 14분
16. 15. 이원 배치 분산분석 (16분) 16분
17. 16. 분산분석 연습 문제1 (8분) 8분
18. 17. 분산분석 연습 문제2 (5분) 5분
19. 18. 분산분석 연습 문제3 (14분) 14분
20. 19. 교차분석과 카이제곱 검정의 개요 (24분) 24분
21. 20. 교차분석 및 카이제곱 검정 예시 (12분) 12분
22. 21. 대응 교차분석 (7분) 7분
23. 22. 상관분석의 개요 및 피어슨 상관계수 (20분) 20분
24. 23. 스피어만의 서열상관계수 (5분) 5분
25. 24. 편상관계수 (8분) 8분
26. 25. 비모수검정 (33분) 33분
교재&상품 정보
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(교재)SPSS 기초통계분석
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