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e-러닝(VOD)

[e-러닝]SPSS Statistics 데이터핸들링 과정이미지

[e-러닝]SPSS Statistics 데이터핸들링

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과정정보

교육기간
30일
강의구성
41차시

수강료

50,000원

옵션선택

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배송금액 원

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교육 신청 전 주의 사항

  • 1

    유의사항

    해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
    미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.

  • 2

    수강 기간

    교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
    30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.

  • 3

    수료증 발급

    수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
    ‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
    (수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)

  • 4

    동영상 플레이를 위한 기기등록 제한

    동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
    계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
    (사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.

 

 

SPSS Statistics
데이터핸들링

 

 

데이터 전처리가 분석 결과를 좌우합니다.

데이터 분석에서 데이터 전처리를 하는 시간이 80%를 차지한다는 것, 알고 계셨나요? 분석 알고리즘이 좋아도 전처리 과정을 거치지 않는다면 제대로 된 결과를 기대하기 어렵습니다.

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연구 목적에 따라
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데이터의 유형에 따라
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원하는 형태로 편집, 변환, 통합

분석의 정확성과 작업의 효율성을 UP 해드립니다.

 

 

 

강의 목표

목표
통계 분석을 수행하기에 앞서 반드시 필요한 과정
통계 분석 및 연구의 목적에 맞게 SPSS를 통해 데이터를 원하는 형태로 편집, 변환, 통합 작업을 학습
데이터 핸들링을 통해 분석의 정확성과 작업의 효율성을 향상

 

 

 

강의 특징

마우스 클릭만으로 내가 원하는 분석이 가능 쉬운 통계전용 소프트웨어 SPSS Statistics를 통해 마우스 클릭을 이용한 메뉴과 대화상자의 분석처리, 스프레드시트 형태의 데이터 입력으로 초보자들도 쉽게 배울 수 있습니다.
데이터 핸들링에 대한 핵심만 짚어주는 실습위주의 효율적인 강의실습을 통해 통계 분석을 수행하기 위해 꼭 필요한 데이터 코딩 방법, 변수계산, 개체와 변수를 처리하는 방법 등 핵심만 알려드립니다.
데이터 분석 결과를 한 장의 그림으로 시각화설문응답 및 데이터 입력부터 데이터 분석 결과를 해석하고 쉽게 이해할 수 있도록 목적에 맞게 다양한 표와 그래프를 작성하는 방법을 배울 수 있습니다..
데이터 시각화Python의 시각화 라이브러이인 matplotlib, seaborn을 이용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 익힙니다.
실전 프로젝트 과정에서 학습한 내용과 실제 데이터를 결합해서 프로젝트처럼 진행하여 실전 경험을 쌓습니다.

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 쉬운 통계전용 소프트웨어를 통해 데이터를 활용해보고 싶은 초보자
  • 추천아이콘2 논문 작성 또는 연구에 있어서 통계 분석의 데이터 처리가 어려운 대학원생
  • 추천아이콘3 자료를 활용한 데이터 전처리 작업을 통해 분석의 정확성을 향상시키고 싶은 실무자

icon수강 전 필수 조건 : 1. EXCEL을 사용해보신 분 2. 통계 분석에 대해 관심이 많으신 분

 

 

 

수강 후기

  • 업무 활용도를 높이고자 듣게 되었습니다.
    진작에 들었다면 많은 도움이 되었겠다는 생각이 들고 심화과정까지 들어야겠다 싶네요. ban*****

  • 통계에 대해 잘 몰랐는데, 짧은 시간 안에 전반적인 내용을 잘 설명해주셔서 이해하기 쉬웠습니다. 감사합니다.
    다음 단계도 들으러 오겠습니다.

    toy*****

  • SPSS 초심자에게 매우 유익한 강의로 SPSS환경에서 데이터 조작 등에 대해 교육 받았습니다. 추후 SPSS활용과 교육 및 현업에서 작성할 때 매우 유용할 것을 생각됩니다.

    rkdxkf***

 

 

 

교육안내

* 강의목차 : 41차시 (355분)
* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 시 사업자 정보를 기재 바랍니다.)

강의목차(총 41강)

1. 00. SPSS소개 (24분) 24분

2. 01. 데이터파일 만들기 (6분) 6분

3. 02. 데이터저장하기 (1분) 1분

4. 03. 데이터파일만들기 (24분) 24분

5. 04. 산술계산 (9분) 9분

6. 05. 함수이용 계산 (5분) 5분

7. 06. 조건계산 (3분) 3분

8. 07.. 문자변수 계산 (12분) 12분

9. 08. 케이스 내의 값 빈도 (4분) 4분

10. 09. 연습문제 설명 (3분) 3분

11. 10 연습문제풀이 (8분) 8분

12. 11. 숫자형 데이터 변환 (6분) 6분

13. 12. 시각적구간화 (7분) 7분

14. 13. 문자,자동 코딩 변경 (5분) 5분

15. 14. 연습문제 설명 풀이(5분) 5분

16. 15. 다중반응문항 (9분) 9분

17. 16. 연습문제 설명 (1분) -

18. 17. 연습문제 풀이 (3분) 3분

19. 18. 데이터통합 (6분) 6분

20. 19. 가중케이스 (2분) 2분

21. 20. 케이스선택 (5분) 5분

22. 21. 파일분할 (2분) 2분

23. 22. 연습문제 풀이 실습 (6분) 6분

24. 23. 변수추가 (9분) 9분

25. 24. 연습문제_풀이해설 (2분) 2분

26. 25. 검증규칙정의 (19분) 19분

27. 26. 케이스선택 - 데이터삭제 (2분) 2분

28. 27. 연습문제 풀이해설 (9분) 9분

29. 28. 전치 (1분) -

30. 29. 구조변환 (7분) 7분

31. 30. 구조변환_변수를_케이스로 (5분) 5분

32. 31. 연습문제_풀이해설 (3분) 3분

33. 32. 결측값 대체 (10분) 10분

34. 33. 순위변수 생성 (8분) 8분

35. 34. 연습문제_풀이_및_해설 (3분) 3분

36. 35. 교차분석 (7분) 7분

37. 36. 표 모양 (8분) 8분

38. 37. 도표작성기 (3분) 3분

39. 38. 그래프보드 (2분) 2분

40. 39. 케이스추가 (1분) 1분

41. 40. 일반형 그래프-원도표 (4분) 4분

교재&상품 정보

교재이미지

(교재)SPSS 데이터핸들링(입문편)
13,000원