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오픈하우스

무료라벨 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics 과정이미지

[25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics

별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

신청기간
2025.03.24 - 2025.04.30
교육기간
2025.04.30 - 2025.04.30
교육시간
1.5시간

수강료

옵션선택

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

 

① 교육 방식 선택

오픈하우스 신청 시 우측 옵션선택에서 교육방식 | 69차 오픈하우스를 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.

옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

오프라인 : 교육장으로 직접 오셔서 수강하는 방법     온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

 

② 교재 안내

오픈하우스의  교재는 PDF로 제공될 예정입니다.

 

 

> 69차 오픈하우스 모시는 글

빅데이터 러닝센터의 69차 오픈하우스는 "베이즈 추론(Bayesian Inference)"을 주제로 합니다. 이 세미나에서는 전통적인 빈도론적 접근법과 다른 베이즈 통계의 원리와 장점을 소개합니다.

 

베이즈 추론은 사전확률과 추가정보를 바탕으로 사후확률을 도출하는 방법으로, 적은 표본으로도 통계적 추론이 가능하고 신뢰구간과 유의확률을 자연스럽게 정의할 수 있습니다.

 

SPSS Bayesian Statistics를 활용하여 이항 비율, 정규 평균, 포아송 평균, 두 평균의 차이, 상관계수, 회귀모형, 일원 분산분석에 대한 베이즈 추론 방법을 실습할 예정입니다.

 

통계분석과 연구역량을 향상시키고자 하는 분들의 참여를 기다립니다

 

 

 

> 이런 내용을 배우게 됩니다

  • 베이즈 추론의 핵심 개념: 사전확률, 가능도, 사후확률
  • 실무에서 활용 가능한 베이즈 신뢰구간과 가설검정 방법
  • SPSS Bayesian Statistics를 활용한 실제 데이터 분석 실습

 

 

> 69차 오픈하우스 주요 내용

베이즈 추론 개념 이해
  1. · 기존 정보(사전확률)와 새로운 데이터(가능도)를 바탕으로 결과 해석
    · 기존의 p값 중심 분석과 다른 새로운 분석 사고방식
신뢰구간과 가설검정의 베이즈적 접근
  1. · 예: 찬성률, 불량률 등의 신뢰 구간 계산
    · p값 대신 **베이즈 인수(Bayes Factor)**를 활용한 가설 비교
SPSS를 활용한 실습 분석 주제
  1. · 이항 비율
    · 정규 및 포아송 평균
    · 두 평균의 차이
    · 상관계수 분석
    · 회귀모형 분석
    · 일원 분산분석 (ANOVA)

 

 

> Agenda

시간 주제

13:00 ~ 14:00

입장
14:00 ~ 14:10 환영사

14:10 ~ 14:35

베이즈 추론 입문: 이항 비율과 정규 평균
14:35 ~ 14:50 Break Time
14:50 ~ 15:15 베이즈 추론 응용: 포아송 평균, 두 평균의 비교, 상관계수 등
15:15 ~ 15:25 Q&A 및 Quiz

 

 

 

> 오픈하우스 관련 안내사항

  •  
     

    69차 오픈하우스는 오프라인 / 온라인 Live(Zoom)을 통해 진행됩니다.

  •  
     

    신청 완료 후 참석 관련 안내자료를 이메일로 발송해 드립니다.

  •  
     

    참석 취소가 필요하신 경우 사전에 연락 부탁드립니다.

  •  
     

    온라인 참석자는 세미나 당일 13시 부터 입장하실 수 있습니다.

  •  
     

    모든 참석자에게는 발표자료 PDF를 제공합니다.

  •  
     

    베이즈 추론에 관한 질문을 미리 준비해 오시면 질의응답 시간에 도움이 됩니다.

  •  

강사 소개

허명회 교수

허명회 교수

학력
미국 스탠포드 대학 통계학박사 
경력
現 고려대학교 통계학과 명예교수
前 고려대학교 통계학과 석좌교수
前 성신여자대학교 석좌교수
前 한국통계학회 부회장

 

 

 

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -