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SPSS Modeler와 데이터과학

#데이터분석 #Modeler #시각화
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과정정보

신청기간
2024.12.05 - 2025.06.19
교육기간
2025.06.19 - 2025.06.20
교육시간
12시간

수강료

옵션선택

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

( 변경 운영 방침 바로가기 Click )

 

① 교육 방식 선택

교육 신청 시 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.

옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법    온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

 

② 교재 및 식권 안내 (2025년 2월 20일 09시부터 적용)

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 교재 및 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

교재 구입을 희망하시면, 우측 옵션선택에서 [교재] 교재를 선택하신 후 함께 신청 바랍니다.

(구입하지 않으신 경우, 하드 카피본 및 PDF 등 어떤한 형태의 교재도 제공되지 않습니다.)

 

③ 쿠폰 적용 과정 안내 (2025년 2월 20일 09시부터 적용)

본 과정은 100% 할인 쿠폰 적용이 가능한 과정입니다. (데이터과학자 분야 과정이나, 예외 적용)

                                                                                                                                                                              

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2025년 2월 6~7일 (목~금) 10:00~17:00
2차 2025년 6월 19~20일 (목~금) 10:00~17:00
3차 2025년 10월 23~24일 (목~금) 10:00~17:00

교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭

(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

 

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

  • 빅데이터 러닝센터 사이트
  • 로그인
  • 마이페이지
  • 수강 현황
  • 수강중인 과정
  • 강의실 입장

오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 '[온라인 Live] 옵션' 상품 선택 후 배송 정보에 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. 

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

SPSS Modeler와
데이터과학

 

Bigdata 및 데이터 과학시대에 꼭 필요한
예측분석 방법론 교육!

국내 유일의 SPSS Modeler 교육 기관, 이론과 실습을 동시에!

 

SPSS Modeler?

데이터 로딩/변환/정제, 모델링, 그래프 결과의 출력이 모두 하나의 소프트웨어 내에서 가능하며,
GUI 방식으로 모두가 대화상자와 아이콘, 메뉴를 통해 사용이 가능한 소프트웨어입니다.

  • icon
    Visual한 작업방식을 통해 접근 및 활용이 용이
  • icon
    작업 유연성을 보장하는 인터페이스
  • icon
    최단 시간 내에 가장 다양한 모델 생성
  • icon
    개방형 구조 (Open Architecture)

 

 

 

강의 목표

목표

CRISP-DM 방법론에 따라 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 예측분석에 대하여 배우고, 데이터 접근 및 레코드/필드의 데이터 변환 작업과 도식화 기능, Mining 알고리즘에 의한 모델링 및 결과 출력까지 다양한 방법론을 데이터 마이닝 및 예측 모델링 tool인 SPSS Modeler를 통하여 실습합니다.
또한 보험, 유통 등 다양한 실무 분야에서의 실제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습할 수 있으며, 최신 분석 모델링 기법을 추가하여 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습합니다.

 

 

 

강의 특징

실제 예제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습하실 수 있습니다.
기존 교육과정에는 없던 최신 분석 모델링 기법을 추가하여, 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습하고 이를 SPSS Modeler를 통하여 실습하게 됩니다.

특징1 특징2 특징3

 

 

 

커리큘럼

일차 커리큘럼
Day 1 Chapter 1.
데이터마이닝과 예측분석의 이해
SPSS Modeler의 이해
모델링 맛보기 (타이타닉 생존 데이터 분석 예제, 할인마트 특반 데이터 분석 예제)
데이터 핸들링 익히기
데이터 핸들링 실전연습
Day 2 Chapter 2.
모델링기법 및 알고리즘의 개요 (통제학습/비통제학습)
모형평가 (균형화, 데이터의 분할, 분류모형의 평가, 추정모형의 평가)
회귀모델링 이론 및 실습 (선형회귀, 로지스틱 회귀)
의사결정나무(Decision Tree) 모델링 이론 및 실습
신경망(Neural Network) 모델링 이론 및 실습

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 대용량 데이터를 분석하여 업무에 활용하고자 하는 분
  • 추천아이콘2 고객 데이터 등을 분석하여 기획 및 전략 수립, 실천이 필요하신 분 
  • 추천아이콘3 데이터 마이닝과 예측분석의 전문가가 되고 싶은 분

 

 

 

강사 소개

정성원박사

정성원 박사

학력
숭실대 공학 박사(정보기술)
중앙대 수리통계학 석사
중앙대 응용통계학 학사
경력
現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
한국빅데이터학회 산학이사
한국에너지공단 데이터분석 분과위원
前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
한국교통안전공단 빅데이터 자문위원
한국산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
한국관광공사 빅데이터 자문위원
한국지능정보시스템학회 산학이사
한국 BI 데이터마이닝학회 이사
한국보건정보통계학회 대외협력이사
한국 CRM 협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
한국건설기술연구원 건물 에너지 기술개발 기술기획위원회 빅데이터 자문위원

 

 

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -