※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!
교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
차수 | 교육일정 |
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1차 | 2024년 3월 11~12일 (월~화) 10:00~17:00 |
2차 | 2024년 5월 23~24일 (목~금) 10:00~17:00 |
3차 | 2024년 9월 30일(월), 10월 2일 (수) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
Bigdata 및 데이터 과학시대에 꼭 필요한
예측분석 방법론 교육!
국내 유일의 SPSS Modeler 교육 기관, 이론과 실습을 동시에!
SPSS Modeler?
데이터 로딩/변환/정제, 모델링, 그래프 결과의 출력이 모두 하나의 소프트웨어 내에서 가능하며,
GUI 방식으로 모두가 대화상자와 아이콘, 메뉴를 통해 사용이 가능한 소프트웨어입니다.
CRISP-DM 방법론에 따라 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 예측분석에 대하여 배우고, 데이터 접근 및 레코드/필드의 데이터 변환 작업과 도식화 기능, Mining 알고리즘에 의한 모델링 및 결과 출력까지 다양한 방법론을 데이터 마이닝 및 예측 모델링 tool인 SPSS Modeler를 통하여 실습합니다.
또한 보험, 유통 등 다양한 실무 분야에서의 실제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습할 수 있으며, 최신 분석 모델링 기법을 추가하여 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습합니다.
실제 예제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습하실 수 있습니다.
기존 교육과정에는 없던 최신 분석 모델링 기법을 추가하여, 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습하고 이를 SPSS Modeler를 통하여 실습하게 됩니다.
일차 | 커리큘럼 |
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Day 1 | Chapter 1. 데이터마이닝과 예측분석의 이해 SPSS Modeler의 이해 모델링 맛보기 (타이타닉 생존 데이터 분석 예제, 할인마트 특반 데이터 분석 예제) 데이터 핸들링 익히기 데이터 핸들링 실전연습 |
Day 2 | Chapter 2. 모델링기법 및 알고리즘의 개요 (통제학습/비통제학습) 모형평가 (균형화, 데이터의 분할, 분류모형의 평가, 추정모형의 평가) 회귀모델링 이론 및 실습 (선형회귀, 로지스틱 회귀) 의사결정나무(Decision Tree) 모델링 이론 및 실습 신경망(Neural Network) 모델링 이론 및 실습 |
정성원 박사
1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -