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Python을 활용한 데이터 리터러시

#Python #데이터분석 #데이터리터러시
별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.12.16
교육기간
2024.12.16 - 2024.12.17
교육시간
12시간

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차수 교육일정
1차 2024년 2월 19~20일 (월~화) 10:00~17:00
2차 2024년 7월 25~26일 (목~금) 10:00~17:00
3차 2024년 12월 16~17일 (월~화) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

Python을 활용한 데이터 리터러시

 

 

 

Q. Python을 활용한 데이터 리터러시 과정은?

Python의 설치, 프로그래밍 기초부터 실전 프로젝트까지 다양한 내용을 다루며 Python을 효과적으로 활용하여 데이터를 수집, 가공, 분석하고 시각화하는 방법을 실습하면서 데이터 분석 역량을 향상시킬 수 있을 것입니다. 또한, ChatGPT를 활용하여 강의 중간중간에 분석 중 발생하는 문제에 대해 어떻게 접근하면 좋을지 그리고 그 해결 과정을 경험하실 수 있습니다.

 

 

 

강의 특징

Python 기초 및 문법 Python을 사용할 수 있는 환경을 구성하고, 변수, 조건문, 반복문 등 프로그래밍 기초를 익혀 데이터 처리에 활용하는 방법을 배웁니다.
데이터 수집과 가공 공공 데이터 가져오기 및 pandas(데이터 분석 라이브러리)를 사용하여 수집된 파일(CSV, xlsx)을 읽고 정리 및 가공하는 방법에 대해 학습합니다.
데이터 분석Python의 pandas를 사용하여 데이터를 탐색하고 분석하는 방법을 실습합니다.
데이터 시각화Python의 시각화 라이브러이인 matplotlib, seaborn을 이용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 익힙니다.
실전 프로젝트 과정에서 학습한 내용과 실제 데이터를 결합해서 프로젝트처럼 진행하여 실전 경험을 쌓습니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 커리큘럼
Day 1 프로그래밍 기본
Python 특징
환경 설정
Python 설치 및 사용환경
Python 프로그래밍 기초
Day 2 데이터 수집 가공 분석
Case 1 - 아파트 실거래 데이터 분석
데이터 시각화
Case 2 - 교통사고 데이터 분석
프로젝트 실전
Case 3 - 한국인의 체형 데이터 분석

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 Python을 처음 배우는 분
  • 추천아이콘2 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작할지 난감한 분
  • 추천아이콘3 Python을 이용한 데이터 분석을 시도했지만 중간에 포기한 분

 

 

 

강사 소개

최재석 강사

최재석 박사

학력
KAIST 박사 경영공학, 최적화 전공
경력
데이타솔루션 전문위원 / 경영공학, 최적화 전공
Python 을 활용한 데이터과학 - 기초과정 교육 강사
행정안전부 빅데이터 플랫폼 구축 사업 PM
건강보험공단 빅데이터 플랫폼 구축 사업 컨설팅

 

 

 

교육장소

서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기

강의목차(총 1강)

1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.12.16 00:00 - 2024.12.16 23:55