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통계적 인과성 추론: 성향점수 분석 방법론(PS Methods) 과정이미지

통계적 인과성 추론: 성향점수 분석 방법론(PS Methods)

#SPSS #의학통계 #PSM
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과정정보

신청기간
2024.12.05 - 2025.03.18
교육기간
2025.03.18 - 2025.03.18
교육시간
6시간

수강료

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

신청마감

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

 

※ 2025년부터 오프라인/온라인 Live 교육을 한 페이지에서 신청할 수 있도록 변경되었습니다.

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

 

오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법    온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2025년 3월 18일 (화) 10:00~17:00
2차 2025년 6월 25일 (수) 10:00~17:00
3차 2025년 9월 22일 (월) 10:00~17:00
4차 2025년 12월 22일 (월) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

※ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭

(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

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빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

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오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 '[온라인 Live] 옵션' 상품 선택 후 배송 정보에 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. 

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

통계적 인과성 추론 :
성향점수(Propensity Score)
분석방법론(PS Methods)

 

성향점수 분석방법의 필요성

성향점수 분석방법은 관찰연구(observational studies)에서와 같이 선택편향이 발생할 수 있는 경우
선택편향으로 인한 혼란변수(confounders)를 보정하고 처치의 효과를 평가하는데 유용한 방법!

일반적으로 혼란변수를 보정하기 위하여 주로 매칭(matching)방법이나 회귀분석(regression)방법을 사용합니다.
그러나 보정해야 할 혼란변수의 수가 많아질수록 이런 방법들은 제약이 많아지게 됩니다.
이러한 경우 높은 차원의 혼란변수를 일차원 함수의 형태로 축소한 성향점수를 사용하게 되면 관찰연구 자료를 이용한 통계적 인과성 추론에 다양한 이점이 있습니다.

 

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

차수 일정 교육명 강사
1차 1/25~26(목~금), 8/26~27(월~화)

일반선형모형(GLM)/

일반화선형모형(GenMOD)

 안형진 교수
2차 3/13(수), 9/11(수)

반복측정자료분석

(analysis of repeated measures)
3차 4/24(수), 10/23(수)

생존분석

(survival analysis)
4차 5/8(수), 11/14(목)

결측자료 분석

(missing data analysis)
5차 6/12(수), 12/4(수)

통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석

방법론(PS Methods)

 

 

강의 특징

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통계적 인과성에 관하여 소개하고 성향 점수 이론 및 모형 적합에 관하여 강의합니다.
icon
성향점수의 활용 방법에는 매칭, 층화, 가중, 회귀보정등이 있는데 이러한 방법들을 차례대로 살펴보고 각각의 장단점에 관하여 알아봅니다.
icon
R의 알고리즘을 SPSS 대화상자로 구현하는 SPSS-R 연동기능을 이용하여 실제 자료를 분석하는 방법에 대한 실습을 병행합니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 12:00 통계적 인과성 및 성향점수 소개
관찰연구의 특성
Potential outcome의 개념
기존 방법 및 성향점수 소개
성향점수 모형 및 적합
13:00 ~ 15:00 성향점수 적용방법
성향점수 매칭방법
성향점수 층화방법
성향점수 회귀보정방법
균형성 검사
15:00 ~ 17:00 SPSS-R 연동기능을 이용한 실습
SPSS Essentials for R 소개
실제 예제를 활용한 실습 및 분석

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 성향점수 분석방법론에 관심이 있으신 분
  • 추천아이콘2 관찰연구에서 혼란변수를 통제하는 방법을 배워오고자 하시는 분

 

 

 

강사 소개

안형진교수

안형진 교수

소속
고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

 

 

 

 

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -