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(Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 4: 결측자료 분석(Missing Data Analysis) 과정이미지

(Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 4: 결측자료 분석(Missing Data Analysis)

#SPSS #의학통계 #결측자료
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과정정보

신청기간
2024.01.22 - 2024.11.14
교육기간
2024.11.14 - 2024.11.14
교육시간
6시간

수강료

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빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
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온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 5월 8일 (수) 10:00~17:00
2차 2024년 11월 14일 (목) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 4차
결측자료분석

 

의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

 

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

차수 일정 교육명 강사
1차 1/25~26(목~금), 8/26~27(월~화)

일반선형모형(GLM)/

일반화선형모형(GenMOD)

 안형진 교수
2차 3/13(수), 9/11(수)

반복측정자료분석

(analysis of repeated measures)
3차 4/24(수), 10/23(수)

생존분석

(survival analysis)
4차 5/8(수), 11/14(목)

결측자료 분석

(missing data analysis)
5차 6/12(수), 12/4(수)

통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석

방법론(PS Methods)

 

강의 목표

목표

무응답 또는 결측자료는 조사 및 일반 연구에서 흔하게 발생하는 문제입니다.
특히, 의학/보건학/간호학에서 전향적으로 연구를 진행할 때 중도탈락 등으로 인한 결측은 항상 자료분석을 어렵게 만듭니다.
만일, 결측된 자료를 제외하고 완전히 관측된 자료만을 이용하여 분석을 수행하면 어떻게 될까요?
결측 자료를 제외한다면 분석 결과에 편향이 발생할 수 있으며 자료의 정보 손실로 인하여 연구의 검졍력은 작아지게 됩니다. 결측이 자료 분석 및 결과에 미칠 영향을 평가하고, 결측을 고려한 적절한 분석방법을 사용하여야 과학적이고 객관적인 연구결과를 얻을 수 있습니다.

 

 

 

강의특징

  • 결측의 특성(패턴 및 매커니즘)을 소개합니다.

  • 결측 대체 방법을 포함한 다양한 결측자료 분석법을 다룹니다.

  • SPSS Missing Values Analysis (MVA)를 이용하는 방법과 실습을 수행합니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 11:00 결측자료의 특성
결측 패턴과 매커니즘(완전임의결측, 비임의결측)
11:00 ~ 12:00 흔하게 사용하는 결측자료 분석 방법 소개
Complete case analysis
Anailable case analysis
13:00 ~ 14:20 대체 방법 소개
명시적 모형을 이용한 대체 방법 (회귀대체 등)
내재적 모형을 이용한 대체 방법(핫덱대체 등)
14:30 ~ 15:30 다중대체 및 그 외의 결측자료 분석법
단일대체와 다중대체
가중치 방법 소개
가능도(Likehood) 방법 및 EM 알고리즘 소개
15:40 ~ 17:00 SPSS Missing Values Analysis (MVA) 실습

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
  • 추천아이콘2 기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분

 

 

 

강사 소개

안형진교수

안형진 교수

소속
고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -