※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!
교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
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차수 | 교육일정 |
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1차 | 2024년 2월 28~29일 (수~목) 10:00~17:00 |
2차 | 2024년 8월 19~20일 (월~화) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 실습이 포함된 교육이며, 실습 PC는 빅데이터러닝센터 교육장에 준비되어 있습니다.
Why, 분산분석과 선형모형 ?
실험데이터 분석에 가장 널리 사용되는 통계분석방법이며,
집단간의 차이를 비교하고자 하는 사회과학분야에 까지 폭넓게 사용되는 통계분석방법입니다.
두 개 이상 다수의 집단을 비교할 때 집단 내의 분산, 총 평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간 분산의 비교는 F분포를 이용하여 통계적 유의성을 검정하는 방법으로 분산분석을 배워야 하는 이유입니다.
분산분석은 하나 이상의 범주형 설명변수와 연속형 반응변수간의 분석방법인데,
연속형 설명변수를 분석의 대상으로 사용할 수 있도록 선형모형까지 학습합니다. 즉, 선형모형은 분산분석의 확장판입니다.
일차 | 커리큘럼 |
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Day 1 | 1. 일원배치 분산분석 2. 공분산분석 (ANCOVA) 3. 실험계획법- 랜덤화 블록설계 4. 실험계획법- 라틴 방격 설계 5. 실험계획법- 요인실험 |
Day 2 | 6. 불균형데이터에 대한 분산분석 7. 실험계획법 - 지분설계와 분할구설계 8. 반복측정 일반선형모형 9. 선형혼합모형 (LMM) 10. 일반화 선형혼합모형 (GLMM) |
정성원 박사
1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -