※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!
교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
차수 | 교육일정 |
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1차 | 2024년 3월 4~5일 (월~화) 10:00~17:00 |
2차 | 2024년 5월 2~3일 (목~금) 10:00~17:00 |
3차 | 2024년 8월 12~13일 (월~화) 10:00~17:00 |
4차 | 2024년 11월 7~8일 (목~금) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
Q. 데이터를 분석하고 싶은데
어떤 분석방법을 사용해야 할 지 모르겠어요.
이제는 여러분들도 단번에 분석방법을 찾을 수 있습니다.
데이터분석, 이제는 제대로 시작하세요.
데이터를 분석하는 방법에 대해 고민이시라면 기초지식이 없어도 괜찮습니다!
러닝센터와 함께 통계분석의 마스터가 되어보세요.
일차 | 시간 | 커리큘럼 |
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Day 1 | 10:00 ~ 10:50 | 기초통계이론 - SPSS 기초 활용 및 통계적 이해 |
11:00 ~ 11:50 | 기술통계분석 | |
13:00 ~ 13:50 | 가설검정 - 개념과 순서 | |
14:00 ~ 14:50 | 교차분석의 방법 | |
15:00 ~ 15:50 | 카이제곱 검정 이해 및 응용 | |
16:00 ~ 16:50 | t-검정의 이해 및 일표본 t-검정 | |
Day 2 | 10:00 ~ 10:50 | 독립표본, 대응표본 t-검정 및 사례분석 |
11:00 ~ 11:50 | 분산분석 - 일원분산분석 | |
13:00 ~ 13:50 | 분산분석 - 이원분산분석과 상호작용효과(조절효과) | |
14:00 ~ 14:50 | 상관분석 | |
15:00 ~ 16:50 | 비모수검정 및 다변량 분석 소개 |
수강 전 필수 조건 : SPSS Statistics를 기초적으로 사용하실 수 있는 분
강사님이 열성적으로 강의하시고 수준을 맞춰 가설과 검정에 대한 전반적 내용과 대표적 분석기법 및 기본 통계적 개념과 SPSS에서의 적용사례에 대한 학습으로 가설검정의 개념을 더욱 강화시킬 수 있었다.
핵심적 이론배경, 특징에 대한 여러 가지 설명 등이 도움이 되었음
강사분의 친절하고 풍부한 사례를 동원한 차근차근 이론과 사용방법을 적절한 비율로 설명해주셨습니다.
교재가 좋습니다.
강사님께서 이론설명을 하실때 강사님 특유의 방법으로 설명하시는 부분들이 도움이 되었습니다.
학교에서 교수님께 설명을 들을 때는 모호했던 내용을 자세히 설명해 주셔서 좋았습니다.
강사분의 친절하고 풍부한 사례를 동원한 강의 덕분에 기초통계에 대해 더 잘 이해할 수 있었다.
통계의 기초 내용을 익히는데 매우 유익했다.
곽재민 박사
1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -