빅데이터 러닝센터에서는 조금 더 전문적인 고급통계 분석 기법을 배우고 싶어하시는 분들을 위하여 Amos를 활용한 종단자료분석 과정을 개설합니다.

인문사회과학, 의학 분야 등에서는 동일한 주제에 대해서 시간의 흐름에 따른 현상의 변화를 연구하기 위해 반복적인 관찰을 포함하는 종단(longitudinal) 자료분석에 대한 관심도가 높습니다.

특정한 시점에서 한 차례만 측정을 실시하는 단편적인 횡단(cross-sectional) 자료와 달리 종단 자료 연구는 개인 차, 환경의 영향, 역사적 조건 등 다각적인 측면을 고려할 수 있다는 것을 큰 장점으로 볼 수 있습니다.

또한 반복측정을 통한 실험효과분석이나 패널자료의 추이변화와 관련된 통합적인 사고를 가미하면서 시각화 시켜주는 분석 방법이기도 합니다.