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2일만에 익히는 R 기초통계분석 과정이미지

2일만에 익히는 R 기초통계분석

#R #기초통계 #R Studio
별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.10.28
교육기간
2024.10.28 - 2024.10.29
교육시간
12시간

수강료

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빅데이터 러닝센터
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차수 교육일정
1차 2024년 4월 29~30일 (월~화) 10:00~17:00
2차 2024년 6월 27~28일 (목~금) 10:00~17:00
3차

2024년 10월 28~29일 (월~화) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

2일만에 익히는R
기초통계분석

 

 

R을 이용한 핸들링, 시각화, 가설검정, t-test까지 연구/논문을
R로 작성 하고자 하시는 분들 중 기초 과정이 필요한 분들에게 추천드립니다.

 

오픈소스 R의 특장점

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    Visual한 무료로 사용 가능
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    다양한 운영체제에서 구현 가능
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    최단 SPARK, 딥러닝 등 다양한 연계 프로그램과 연동 가능

 

 

 

강의 특징

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통계의 이론적인 접근과 더불어 데이터에 대한 기술통계량과 다양한 형태를 시각화 하여 데이터에 숨겨진 특징과 패턴을 찾아낸다.
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실전 모집단의 분포로서 가장 유명한 정규분포의 개념, 평균과 데이터들간의 차이, 집단 간의 차이, 변수들간의 상관관계와 인과관계를 알아보기 위한 가설검정의 개념부터 t-test 까지 다룬다.
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R의 기본 문법, 데이터 핸들링, 외부 데이터 읽어오기, 탐색적 데이터 분석, 정규분포, 가설검정에 사용되는 통계분석 방법에 필요한 핵심적인 R의 기능을 다룬다.

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 10:50 R과 RStudio 프로그램 설치 및 환경 설정
11:00 ~ 11:50 기초 사용법
13:00 ~ 13:50 외부 데이터 읽어오기
14:00 ~ 14:50 데이터 핸들링
15:00 ~ 15:50 탐색적 데이터 분석 : 기술통계량
16:00 ~ 16:50 탐색적 데이터 분석 : 시각화
Day 2 10:00 ~ 10:50 모집단/표본
11:00 ~ 11:50 정규분포
13:00 ~ 13:50 가설검정 : 귀무가설/대립가설
14:00 ~ 14:50 가설검정 : 유의수준/유의확률
15:00 ~ 16:50 일표본 검정 : One sample t-test VS Wilcoxons signed rank test

 

 

 

강사 소개

이부일 대표

이부일 대표

학력
충남대학교 통계학 박사
소속
現 ㈜인사이트마이닝 대표이사
강의경력
통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
주요연구
일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)

 

 

 

교육장소

서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기

강의목차(총 1강)

1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.02.26 10:00 - 2024.02.27 17:00