로그인을 해주세요
(Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 2: 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)
0.0점
과정정보
- 신청기간
- 2024.01.18 - 2024.09.11
- 교육기간
- 2024.09.11 - 2024.09.11
- 교육시간
- 6시간
빅데이터 러닝센터 사이트
로그인※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!
교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2024년 3월 13일 (수) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2024년 9월 11일 (수) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 2차
반복측정 자료분석
의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가
병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
| 차수 | 일정 | 교육명 | 강사 |
|---|---|---|---|
| 1차 | 1/25~26(목~금), 8/26~27(월~화) |
일반선형모형(GLM)/ 일반화선형모형(GenMOD) |
안형진 교수 |
| 2차 | 3/13(수), 9/11(수) |
반복측정자료분석 (analysis of repeated measures) |
|
| 3차 | 4/24(수), 10/23(수) |
생존분석 (survival analysis) |
|
| 4차 | 5/8(수), 11/13(수) |
결측자료 분석 (missing data analysis) |
|
| 5차 | 6/12(수), 12/4(수) |
통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
강의 목표
반복측정 자료는 의학, 보건학 등 여러 분야의 연구에서 흔하게 얻을 수 있는 자료 유형이고, 설문 조사의 패널 자료도 이에 속합니다.
단면 연구에서 얻은 자료와는 달리 반복측정 자료는 개체 내에서 관측값들이 서로 상관되어 있어 자료가 독립임을 가정하는 통게적 방법을 이용하게 되면 타당하지 않은 결과를 도출할 수 있습니다.
따라서 본 강의에서는 반복측정 자료분석의 특징을 살펴보고 적절한 분석법에 관하여 이론과 실습을 병행합니다.
커리큘럼
| 일차 | 커리큘럼 |
|---|---|
| Day 1 | Chapter 1. 반복측정 자료의 소개 반복측정 연구의 특성 (장점 및 단점) 반복측정 자료의 특징 및 예제 요약측정값 분석법 Chapter 2.연속형 반복측정 자료분석 방법 Ⅰ 반복측정 분산분석 (Repeated Measures ANOVA) Chapter 3.연속형 반복측정 자료분석 방법 Ⅱ 선형혼합 모형 (Linear Mixed Model) SPSS 실습 Chapter 4.이분형 및 계수형 반복측정 자료분석 방법 일반화 추정 방정식 방법을 이용한 주변모형 (Marginal Model with General Estimating Equation) 일반화 선형혼합 모형 (Generalized Linear Mixed Model) SPSS 실습 |
수강 대상
의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분
강사 소개
안형진 교수
- 소속
- 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
- 경력
- 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
- 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)
강의목차(총 1강)
-
1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -
사업자등록번호 : 119-86-37009 | 통신판매업신고번호 : 2020-서울강남-02745호
주소 : (06101) 서울특별시 강남구 언주로 620, 10층(논현동, 현대인텔렉스) / 개인정보관리책임자 : 정성원
전화번호 : 02-3467-7200 | 팩스 : 02-852-3777 | 전자우편 : training@datasolution.kr
Copyright (c) (주)데이타솔루션 All Rights Reserved.
호스팅 제공자: 주식회사 맑은소프트
