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2일만에 익히는 R 기초통계분석 과정이미지

2일만에 익히는 R 기초통계분석

#R #기초통계 #R Studio
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과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2025.02.10
교육기간
2025.02.10 - 2025.02.11
교육시간
12시간

수강료

옵션선택

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※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

 

※ 2025년부터 오프라인/온라인 Live 교육을 한 페이지에서 신청할 수 있도록 변경되었습니다.

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

 

오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법    온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2025년 2월 10~11일 (목~금) 10:00~17:00
2차 2025년 6월 23~24일 (목~금) 10:00~17:00
3차 2024년 11월 20~21일 (월~화) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

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빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
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오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 '[온라인 Live] 옵션' 상품 선택 후 배송 정보에 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. 

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

2일만에 익히는R
기초통계분석

 

 

R을 이용한 핸들링, 시각화, 가설검정, t-test까지 연구/논문을
R로 작성 하고자 하시는 분들 중 기초 과정이 필요한 분들에게 추천드립니다.

 

오픈소스 R의 특장점

  • icon
    Visual한 무료로 사용 가능
  • icon
    다양한 운영체제에서 구현 가능
  • icon
    최단 SPARK, 딥러닝 등 다양한 연계 프로그램과 연동 가능

 

 

 

강의 특징

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통계의 이론적인 접근과 더불어 데이터에 대한 기술통계량과 다양한 형태를 시각화 하여 데이터에 숨겨진 특징과 패턴을 찾아낸다.
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실전 모집단의 분포로서 가장 유명한 정규분포의 개념, 평균과 데이터들간의 차이, 집단 간의 차이, 변수들간의 상관관계와 인과관계를 알아보기 위한 가설검정의 개념부터 t-test 까지 다룬다.
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R의 기본 문법, 데이터 핸들링, 외부 데이터 읽어오기, 탐색적 데이터 분석, 정규분포, 가설검정에 사용되는 통계분석 방법에 필요한 핵심적인 R의 기능을 다룬다.

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 10:50 R과 RStudio 프로그램 설치 및 환경 설정
11:00 ~ 11:50 기초 사용법
13:00 ~ 13:50 외부 데이터 읽어오기
14:00 ~ 14:50 데이터 핸들링
15:00 ~ 15:50 탐색적 데이터 분석 : 기술통계량
16:00 ~ 16:50 탐색적 데이터 분석 : 시각화
Day 2 10:00 ~ 10:50 모집단/표본
11:00 ~ 11:50 정규분포
13:00 ~ 13:50 가설검정 : 귀무가설/대립가설
14:00 ~ 14:50 가설검정 : 유의수준/유의확률
15:00 ~ 16:50 일표본 검정 : One sample t-test VS Wilcoxons signed rank test

 

 

 

강사 소개

이부일 대표

이부일 대표

학력
충남대학교 통계학 박사
소속
現 ㈜인사이트마이닝 대표이사
강의경력
통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
주요연구
일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)

 

 

 

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -