도서소개

분석 기반 데이터 과학을 통한 문제 해결, 가치 창출을 지향한다. 이를 위해 데이터 분석의 기본 지식부터 머신러닝과 인공지능에 이르는 고급 지식까지 쉽고 체계적으로 담아냈다

저자소개

김계수

목차

part 01 기초편

ch. 1 Python과 데이터 과학
1 데이터 과학
2 Python
3 Python 운용
4 유용한 에디터

ch. 2 데이터 관리
1 데이터 종류
2 집합 데이터 및 행렬 처리
3 데이터 관리

ch. 3 그래프 함수 활용하기
1 Python과 그래프
2 정규분포 그리기
3 상자그림
4 네트워크 그리기
5 지도 그리기


part 02 중급편

ch. 4 평균비교
1 기술통계분석
2 t검정
3 교차분석
4 분산분석

ch. 5 상관분석
1 공분산
2 상관계수
3 상관계수의 가설검정
4 Python 분석
5 정준상관분석

ch. 6 회귀분석
1 회귀분석 개념
2 단순회귀분석
3 중회귀분석
4 Python을 이용한 분석

ch. 7 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2 Python을 이용한 분석

ch. 8 차원축소
1 선형변환
2 특이값 분해
3 요인분석

ch. 9 군집분석
1 군집분석
2 비계층적 군집분석
3 계층적 군집분석


part 03 고급편

ch. 10 머신러닝
1 머신러닝과 서포트 벡터 머신
2 분류
3 회귀분석 이용 주택 가격 추정

ch. 11 인공지능
1 신경망과 인공지능
2 인공지능 알고리즘
3 예제 실습

ch. 12 모델 최적화
1 모델 최적화 방법
2 모델 최적화 분석