안녕하세요. 

빅데이터 러닝센터입니다.

11월 진행된 교육에 대한 '수강 후기 작성 이벤트' 결과를 발표합니다.

다양한 경품의 당첨자를 안내 드리며 모든 당첨자 분들을 진심으로 축하 드립니다!

수강생 분들께서는 매우 높은 만족도를 보여 주셨으며 여러 좋은 의견을 주셨습니다.

< 후기 내용 >

① 이번 메타분석 초급과정은 메타분석을 처음 접하는 사람에게도 이해하기 쉽게 구성된 유익한 강의였습니다. 
기본적인 개념부터 시작해 실제 메타분석을 수행하는 데 필요한 이론과 실습을 체계적으로 다루어 주어 연구에 바로 적용할 수 있을 것 같습니다.
또한 다양한 논문 및 사례와 R스크립트 실습을 통해 개념을 확실히 이해할 수 있도록 돕는 점이 매우 도움이 되었습니다.
강사님의 친절한 설명과 명확한 피드백 덕분에 복잡한 메타분석 기법도 쉽게 따라갈 수 있었고, 
학습 후 메타분석을 활용한 연구 설계와 결과 해석에 대한 자신감을 얻을 수 있었습니다.
후속 과정인 중급과 고급도 매우 기대가 됩니다.

② 몇 년 전에 강의하실 때 수강했습니다. 그때는 강의 시간이 짧아서 오전 시간에 진행하셨던 Introduction과 Discussion 작성법만 배웠던 기억이 있습니다.

당시에는 논문을 써본 경험이 적었지만, 그래도 큰 도움이 되었던 기억이 있습니다.

시간이 흘러 이제는 제가 논문을 쓸 기회가 많아지면서 다시 강의를 들으니, 현재 작성 중인 논문과 비교하며 부족했던 부분이 더욱 와닿았습니다.

특히, cover letter와 response letter 작성법은 아무도 알려주지 않아 어떻게 써야 할지 몰랐었는데,

글자체와 포인트까지 꼼꼼히 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다.
발표할 때도 글자 포인트를 상세히 짚어주시고, 직접 애니메이션 효과를 보여주시면서 설명해 주신 덕분에 차이점이 확실히 느껴졌습니다.

경험이 많으셔서 그런지 제가 논문을 작성하면서 애매하고, 궁금한 부분들에 명쾌한 답을 얻었습니다.

AI 시대에 맞춰 AI 툴을 이용해 논문을 작성할 때, 어떤 AI 툴을 사용해야 하는지와 지식과 정보를 구분해 사용하는 방법,

그리고 프롬프트 활용법까지 상세히 알려주셔서 앞으로 논문 작성에 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

또한, 강의를 마무리하며 “고생한 만큼 더 많이 배울 수 있다”고 말씀하신 부분이 인상 깊었습니다.

AI를 활용해 수고를 덜더라도, 연구자로서 해야 할 일은 여전히 힘들지만 꾸준히 해야 한다는 말씀이 위로가 되면서도 도전이 되었습니다.

시간이 지나 다시 강의를 듣게 된다면, 또 다른 부족한 부분이 새롭게 와닿을 것 같아 기대됩니다.

소중한 강의 들려주셔서 감사합니다.

③ 교육은 SPSS 통계 프로그램을 활용한 중급 수준의 통계 분석 기술을 배울 수 있는 좋은 기회였습니다.

특히 실무에서 자주 사용하는 분석 기법들을 다룰 수 있어 매우 도움이 되었습니다. 

이론과 실습을 병행하는 방식으로 진행되었고, 지난번 SPSS 기초 강의 때는 기본적인 사용법과 데이터 관리 방법 등 기초 통계 위주로 학습했는데, 
이번 중급강의에서는 난이도가 높은 분산분석과 회귀분석 등의 분석 기법을 학습할 수 있었습니다.

이번 교육을 통해 SPSS를 활용한 통계 분석 능력을  향상시킬 수 있었습니다.
다양한 중급 분석 기법을 실습을 통해 현재 작성 중인 논문에서 더욱 전문성있는 통계기법을 활용할 수 있을 것 같습니다. 
특히, 강의를 들으며 이론과 실습을 병행할 수 있었기 때문에, 통계 이론을 이해하며 교육받을 수 있다는 점이 큰 메리트였습니다.
실습예제 또한 바로 적용할 수 있을만한 다양한 문제로 구성되어 분석 연습을 할 수 있었습니다.

휴식시간에는 강의를 해주신 강사님께 모르는 부분도 질문하면서, 답답했던 궁금증을 해결할 수 있었습니다.

이번 수업으로 결과 해석 능력도 한층 개선되었고,  서로 다른 분야에서 데이터를 분석하고 활용하는 방법에 대해 배울 수 있었습니다.

④ 데이터 분석에서 R의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다.

데이터 구조가 상위 수준에 내재된 경우 독립성 가정이 위배되어 위계형 선형모형을 선택합니다.

평소 위계자료를 다루면서 SPSS와 R을 같이 프로그래밍해서 비교하면 어떨지 고민했습니다. 68차 오픈하우스가 이러한 주제에 부합되는 워크숍이었습니다.

SPSS와 R이 결과를 제시하는 format이나 분석 option이 약간은 다를 수 있으나 기본적으로 같은 결과를 보여준다는 걸 확인 하는 좋은 기회였던 것 같습니다.

R과 SPSS 코드가 상당히 유사하다고 설명해 주셨고, syntax 방식이 어려운 경우 SPSS의 메뉴에서 혼합모형의 명세화 예시를 보여주었습니다.

특히, 마지막에 diagram으로 2수준 반복측정 모형의 개념을 제시해 주어, 위계 선형모형이 구조방정식으로도 구현이 가능하다는 것까지 보여주었습니다.

R의 패키지와 함수식에 익숙지 않은 사용자들에게 SPSS와 함께 학습하여 짧은 시간에 3수준 모형까지 완벽하게 배운 느낌입니다. 

⑤ 1. 강의 방식
- 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
- 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.

2. 강의 내용
- 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다.

특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다.

의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.

3. 비전
- 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다.

전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.

이 외에도 정말 많은 분들이 수강 후기를 남겨 주셨으며 

각 과정에 대한 후기는 과정 상세페이지 하단 '수강후기'를 통해 확인하실 수 있습니다 : )

총 27분이 이벤트에 참여해주셨으며,

추첨을 통해 등수에 해당하는 경품을 발송 드렸습니다.
(혹시 받지 못하신 분들은 좌측 하단 Q&A를 통해 문의 부탁드립니다.)

후기 작성 이벤트는 계속 진행될 예정이므로 앞으로도 적극적인 참여 부탁 드립니다!

이벤트에 관심을 가져 주신 모든 분들께 감사 드립니다.

빅데이터 러닝센터 운영자 드림.