안녕하세요, 빅트리 구독자님!
따뜻한 봄바람과 함께 맞이하는 4월, 학습의 흐름도 점점 깊어지고 있습니다.
빅데이터 러닝센터에서는 기초를 탄탄히 다지고, 실전에 한 걸음 더 다가갈 수 있는 다양한 콘텐츠와 교육 과정을 준비했습니다. 이번 달에도 여러분의 성장을 채워줄 알찬 소식들을 담았으니, 함께 살펴보며 배움의 흐름을 이어가 보시기 바랍니다.
이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다.
- 데이터분석 워드랩
EDA와 CDA의 차이와 활용을 소개하며 데이터 분석의 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.
- 신규교육 안내
No-Code 기반 도구인 Dify를 활용해 나만의 AI 워크플로우를 구축하는 실습형 교육을 소개합니다.
- 실습세미나 및 오픈하우스 개최
PSM을 주제로 한 실습세미나와 베이즈 통계학을 소개하는 오픈하우스를 진행합니다.
- SPSS 풀패키지 신규 개설 및 할인 이벤트
SPSS 기초부터 중급 분석까지 한 번에 배우는 풀패키지 과정으로, 정가 대비 50% 할인된 가격에 수강하실 수 있습니다.
- 4월 추천 교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 4월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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📊 데이터분석 워드랩 – EDA와 CDA, 어떻게 다를까요?
데이터 분석의 출발점에서 가장 많이 언급되는 개념 중 하나가 바로 EDA입니다. 여기에 최근에는 CDA라는 개념도 함께 주목받고 있는데요, 이번 워드랩에서는 이 두 용어의 의미와 차이를 소개합니다.
EDA(탐색적 데이터 분석)란?
EDA는 말 그대로 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 초기 분석 과정입니다.
가설 없이 데이터를 있는 그대로 살펴보며, 변수 간 관계나 이상치, 분포, 패턴 등을 시각화와 요약 통계를 통해 파악하는 것이 목적입니다.
- 목적: 데이터의 구조, 특성, 분포, 이상치 등 이해
- 특징: 가설 없이 자유롭게 분석
- 도구: 시각화(히스토그램, 박스플롯), 요약 통계량 등
- 활용: 분석 방향 설정, 변수 선택, 모델링 전 사전 작업
CDA(확증적 데이터 분석)란?
CDA는 EDA 이후 단계에서 진행되는 분석으로, 이미 설정된 가설을 검증하는 분석입니다.
실험 설계, 통계적 추론, 검정 등을 통해 연구자가 의도한 가설이 데이터에서 통계적으로 유의미한지를 판단합니다.
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목적: 미리 설정된 가설을 통계적으로 검증
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특징: 검증 중심, 수치적 기준에 기반
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도구: t-검정, ANOVA, 회귀분석, 카이제곱 검정 등
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활용: 논문 작성, 연구 결과 보고, 실험 결과 해석 등
💡 EDA와 CDA를 함께 고려하면 좋은 이유
EDA는 데이터를 바라보는 시야를 넓혀주고, 분석 과정의 방향성을 설정하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이 과정에서 발견한 패턴과 인사이트는 CDA의 가설 설정으로 자연스럽게 이어집니다. 반대로, CDA는 통계적으로 검증된 결과를 통해 분석의 신뢰성과 해석의 타당성을 높여줍니다.
즉, EDA가 분석의 질문을 만들고, CDA가 그 질문에 대한 답을 내는 과정이라고 볼 수 있습니다. 실무나 연구에서는 이 두 접근을 균형 있게 활용함으로써, 단순한 결과 나열이 아닌 의미 있는 해석과 설득력 있는 분석을 완성할 수 있습니다.
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신규교육 개설! "NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축(4/22~23)"
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AI 기술이 일상과 업무에 빠르게 접목되고 있는 요즘, 누구나 손쉽게 AI 에이전트를 만들고 활용할 수 있는 노코드 기반의 실무형 교육 과정이 새롭게 개설되었습니다!
학습 내용
- LLM의 기반 노코드 도구 및 기초 용어 이해
- 프롬프트 설계와 사용자 응답 흐름 설정을 통한 AI Agent 구조 설계 실습
- 업무 시나리오 기반 챗봇 제작 및 워크플로우 구현 실습
추천 대상
- LLM, RAG, AI Agent 등 최신 AI 기술을 실무에 적용하고 싶으신 분
- No-Code 툴을 활용한 AI 개발 및 자동화 프로세스를 배우고 싶으신 분
- AI를 활용한 업무(자료 조사/문서 검색/보고서 작성 등) 자동화를 고민하는 실무자
- 막연하게 알고 있던 AI Agent 개념을 명확하게 이해하고 실습을 통해 직접 구현 가능
- LLM 기반 도구를 활용한 챗봇 및 워크플로우 구성 능력 배양
- 반복 업무 자동화, 정보 요약, 대화형 응답 설계 등 실제 업무에 활용 가능한 실질적 역량 강화
새로운 노코딩 툴 Dify를 활용하여 업무 자동화 및 AI 서비스를 구축해보세요!
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👨🏫 105차 실습세미나 - SPSS 대화상자로 쉽게 배우는 Propensity Score Matching (성향점수 짝짓기) 기법
일시 : 2025.04.09(수) 14:00~16:00
개요 : SPSS에서 PSM을 수행하는 방법 및 연구 신뢰도를 높이는 데이터 매칭 기법
이벤트 : EarlyBird 신청 - 수강료 20% 할인
실습세미나 우수 후기 - 1만원 상당 스타벅스 기프티콘(5명)
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👨🏫 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics (무료)
일시 : 2025.04.30(수) 14:00~15:30
개요 : 전통적인 빈도론적 접근법과 다른 베이즈 통계의 원리와 장점 소개
이벤트 : 실시간 질문 - 1만원 상당 스타벅스 기프티콘(5명)
실습세미나 우수 후기 - 정규교육 50% 할인 쿠폰
퀴즈 - 로지텍 마우스(1명) / Yes24 도서 상품권(1명) / 스타벅스 라떼 세트(5명)
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SPSS 과정들을 모아모아 50% 할인 이벤트를 진행합니다!
데이터 분석을 처음 시작하시거나, SPSS를 보다 체계적으로 배우고 싶은 분들을 위해
SPSS 핵심 교육 과정을 한 번에 수강할 수 있는 특별 패키지를 준비했습니다🎁
SPSS 풀패키지 해당 교육 (5~6월 / 9~10월 과정)
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- SPSS 데이터핸들링 Basic
- SPSS 중급통계분석1: 분산분석
- SPSS 기초통계분석
- SPSS 중급통계분석2: 회귀분석
- 정가 대비 50% 할인된 1,026,000원 → 513,000원으로 네 과정 모두 수강 가능
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단계별로 학습할 수 있도록 구성되어 있어, 처음 SPSS를 접하시는 분들부터 통계 분석을 실무에 적용하고자 하는 분들까지 모두에게 적합한 패키지입니다.
개별 과정보다 더 합리적인 구성으로, 통계 분석에 필요한 핵심 역량을 체계적으로 익힐 수 있습니다.
SPSS 풀패키지를 통해 SPSS의 기초부터 응용까지 효과적으로 학습해보세요!
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'코딩없이 배우는 Python 데이터과학'
일시: 4/14~15(월~화) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 Orange 툴을 활용해 코딩 없이 Python 기반의 데이터 분석을 학습합니다. 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 인터페이스를 통해 분석 흐름을 이해하고, 데이터 기반 문제 해결 과정을 체계적으로 익힐 수 있습니다.
'효율적인 SCIE, SSCI 논문작성법 + 게재법'
일시: 4/17~18(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 논문 작성의 전 과정을 단계별로 이해하고, SCIE 및 SSCI 게재 전략까지 학습합니다. 추가로, ChatGPT 활용법도 함께 소개되어 최신 도구 기반의 작성 역량을 높일 수 있습니다!
'ChatGPT를 활용한 데이터분석'
일시: 4/28~29(월~화) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 ChatGPT를 활용해 복잡한 코딩 없이 데이터 수집부터 분석, 시각화까지 전 과정을 실습합니다. 실습을 통해 분석 흐름을 익히고, 실무에서 바로 활용할 수 있는 데이터 인사이트 도출 능력을 키울 수 있습니다.
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