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KoreaPlus 시리즈의 세번째 이야기, 머신러닝 과정이 오픈되었습니다!
KoreaPlus Statistics는 ㈜데이타솔루션에서 자체 브랜딩한 SPSS 국내 확장 패키지로, IBM SPSS의 모든 분석기능에 추가분석기법과 매뉴얼, 기술지원 등 유틸리티를 결합한 제품입니다. 이는 그래픽 기반사용자환경(GUI) 구현과 위젯을 통해 데이터 수집을 빠르게 실행할 수 있도록 지원하며 주요 기능으로는 메타분석, PSM, AI, TA 기능 등이 있습니다.
KoreaPlus Statistics 시리즈에서는 다양한 주제를 통해 KoreaPlus 패키지를 활용하는 방법을 소개합니다. 해당 시리즈는 무료로 제공되며, KoreaPlus 실습 중심의 구성으로 실질적인 활용 능력을 키울 수 있습니다. 이번 KoreaPlus Statistcs 3편 과정은 머신러닝을 주제로, KoreaPlus에서 활용할 수 있는 앙상블 모델(랜덤 포레스트, GBM, XGBoost, LGBM)을 다룹니다. KoreaPlus와 함께 머신러닝을 쉽고 빠르게 배워보세요!
📚 커리큘럼
머신러닝의 개념과 기본 원리를 간단하게 알아봅니다.
KoreaPlus에서 활용 가능한 앙상블 모델(랜덤 포레스트, GBM, XGBoost, LGBM)을
살펴봅니다.
KoreaPlus의 머신러닝 기능을 활용한 연속형 데이터 분석 실습을 진행합니다.
KoreaPlus의 머신러닝 기능을 활용한 범주형 데이터 분석 실습을 진행합니다.
KoreaPlus의 활용법을 단계적으로 배우실 수 있습니다.
- KoreaPlus를 활용한 머신러닝을 경험해보고 싶은 분
실습을 통해 머신러닝 모델의 실제 활용 방법을 익히고 싶으신 분들께 적합합니다.
앙상블 모델을 중심으로 머신러닝의 기본 개념을 쉽고 빠르게 익히고자 하는 분들께
추천합니다.
💡 강의특징
- KoreaPlus에서 머신러닝 모델을 실무에 바로 적용할 수 있는 실질적인 방법 학습
- 실습을 통해 다양한 데이터 유형에 적합한 머신러닝 모델 활용법 터득
지금 바로 신청하셔서 KoreaPlus의 강력한 기능과 머신러닝 모델의 새로운 접근법을
경험해 보세요!
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