평소 베이지안 모델링 방법에 대한 관심은 있었지만 구조방정식에서도 사용...
베이즈 구조방정식모델링의 이론적 배경과 AMOS를 활용한 실습을 함께 배울...
짧은 시간에 많은 내용을 알려주셔서 조금 어려웠지만 잘 배웠습니다 !
체계적이고 성실한 강의였습니다. 감사합니다.
석사 논문을 작성하기 위한 통계 관련 수업을 찾던 중 발견하게 된 강의였...
좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.
전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 ...
수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 ...
강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!
다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느...
평소 베이지안 모델링 방법에 대한 관심은 있었지만 구조방정식에서도 사용되고 있는 줄은 몰랐는데 이번 기회를 통해 새롭게 학습하게 되어 좋았습니다. 또한 개념 설명에 그치지 않고 실제 데이터를 분석하는 과정을 실습할 수 있어서 이해에 많은 도움이 되었습니다. 수업시간 중에 언급해주신 다이나믹 베이지안 구조방정식 모형도 향후 기회가 된다면 배워보고 싶습니다. 감사합니다.
베이즈 구조방정식모델링의 이론적 배경과 AMOS를 활용한 실습을 함께 배울수 있어 좋았다. 기존 구조방정식모델링이 주로 최대우도추정, p-value, 적합도 지표 중심으로 이해되었다면, 베이즈 구조방정식모델링은 매개변수를 고정된 값이 아니라 확률분포로 바라보는 베이즈 관점을 제시해 연구모형 해석의 폭을 넓혀 주었다. 특히 베이즈 정리, 사전분포와 사후분포, MCMC, 수렴진단, 신뢰구간 해석을 구조방정식모델링과 연결해 설명한 점이 향후 논문을 작성하는데 많은 영감을 받았다.
AMOS 실습 파트에서는 단순히 메뉴 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 모델 준비, 데이터 로드, 베이즈 추정 실행, 사전분포 설정, MCMC 조정, 수렴 진단, 결과 출력과 해석까지 실제 분석 흐름을 단계별로 따라갈 수 있어 좋았다. 확인요인분석, 구조모델 경로분석, 서비스품질–고객만족–재구매의도 예제를 통해 이론이 실제 연구모형에 어떻게 적용되는지 확인할 수 있었다. 또한 수렴 미달, 음수분산, 분석 속도 지연, 레이블 스위칭 등 실제 분석 과정에서 자주 발생할 수 있는 오류와 해결책을 함께 다룬 것도 유익했다. 특히, DIC, BIC, posterior predictive p-value, credible interval 등을 활용한 모델 비교와 결과 해석 방법은 향후 논문 작성이나 연구보고서 작성시 유익하게 활용할 수 있을 것 같다.
이번 강의는 베이즈 SEM을 처음 접하는 나에게 핵심 개념을 이해하고, AMOS를 통해 직접 분석을 수행할 수 있도록 구성된 유익한 강의였다. 실제 연구자료를 가지고 반복 연습을 하면 BSEM을 보다 자신 있게 적용할 수 있을 것 같다.
체계적이고 성실한 강의였습니다. 감사합니다.
석사 논문을 작성하기 위한 통계 관련 수업을 찾던 중 발견하게 된 강의였습니다.
다른 강의는 처음부터 통계를 공부해야한다는 압박감이 들었는데, 이 강의에선 논문 작성에 초점을 맞춰 통계를 강의해주셔서 효율적으로 공부할 수 있었습니다.
강사 선생님께서 무척 친절하시고, 논문 작성자의 초점에 맞춰 강의를 해주십니다.
특히 이중매개나 조절된 매개로 논문을 작성하시려는 분이 있다면 더욱 추천드립니다.
연구모형의 개념과 실습, 관련 논문의 탐독을 통해 어렵게만 느껴졌던 모형이 좀 더 쉽게 다가옴을 느낄 수 있었습니다.
많은 분들이 이 강의를 통해 논문 작성하는데 도움을 받으면 좋겠네요.
한달동안 감사했습니다 선생님.
좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.
전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!
수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.
다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!
다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.
강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.
수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.
그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.
정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!
※ 각 과정 색상에 따른 난이도를 참고하여 교육을 단계별로 수강하시기를 권장 드립니다.
| 구분 | SW | 목표 | 역량 | 난이도 |
|---|---|---|---|---|
| 학술연구자 | SPSS |
이론 습득 ▼ SW 활용 분석 방법 학습 ▼ 현업에서의 활용 · 개인 역량 강화 |
공통 역량 선택 역량 |
기초(입문) |
| Amos | ||||
| 메타 | ||||
| R | 중급 | |||
| 그 외 | ||||
| 데이터과학자 | Python |
데이터 분석 능력 습득 ▼ SW 활용 능력 학습 ▼ 현업에서의 활용 · 개인 역량 강화 |
고급 | |
| Modeler |
학술연구자
SPSS
Amos
메타
R
그 외
데이터과학자
Python
Modeler
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