AI 시대가 본격화되면서 어느새 연구자에게도 기술 활용 역량이 필수가 된 ...
Dify를 활용해 직접 챗봇, RAG, 채팅플로우, 워크플로우를 구축해볼 수 있...
11월 4일 강의 평가 11월 4일의 강의는 ‘AI Agent’의 개념적 기초와 이론...
SPSS 기초분석 강의를 통해 전반적인 SPSS 관련 이해도를 높일 수 있었습니...
강사님께서 준비를 많이 해주셔서AI Agent 개발툴에 대한전반적인 이해 및 ...
프로그램 옵션에 대한 내용까지 상세히 설명해 주셔서 아주 유익한 시간이...
예시가 있어서 연습하기 좋았습니다. 감사합니다.
긴 시간 동안 상세하고 전문적으로 강사님께서 설명을 잘 해주셨습니다.통...
기초 통계 교육 수업을 듣고, 통계의 기본 개념과 자료 분석 방법을 쉽게 ...
예제를 통한 실습과 결과 확인, 결과 작성에 대한 안내를 포함하여 좋았습...
AI 시대가 본격화되면서 어느새 연구자에게도 기술 활용 역량이 필수가 된 것 같습니다.
이번 「NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축」 강의는 강사님께서 풍부한 자료와 실습을 준비해주셨고,
중간 중간 따라가지 못해 어려움도 있었지만, 인내심 있게 지도해주신 덕분에 끝까지 완주할 수 있었습니다.
무엇보다 이번 교육을 통해 앞으로 박사 논문 작성과 연구 설계에 많이 도움이 될 것 같네요...
감사합니다.
Dify를 활용해 직접 챗봇, RAG, 채팅플로우, 워크플로우를 구축해볼 수 있어서 유익했습니다.
다양한 실습사례를 통해서 어떻게 응용되고 활용될 수 있는지도 알 수 있었습니다.
또 실습 이외에도 이론적인 부분도 이해하기 쉽게 설명해주셨고,
최신 AI 트렌드에 대한 이야기도 중간중간 해주셔서 지루하지 않았던 것 같습니다.
좋은 강의 감사합니다!
11월 4일 강의 평가 11월 4일의 강의는 ‘AI Agent’의 개념적 기초와 이론적 구조를 중심으로 진행되었다. 김정욱 빅데이터러닝센터 주강사는 세심하게 준비된 슬라이드 자료와 최신 연구 사례를 바탕으로, 학습자들에게 주제의 핵심을 명확히 전달하였다. 오프닝에서 강의 목표를 단계적으로 제시하여 전체적인 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 했고, 주요 개념들을 실제 예시와 연결해 설명하는 방식이 돋보였다. 강사의 설명은 명확하고 체계적이었으며, 특히 AI Agent의 내부 구조나 작동 원리 등 복잡한 주제를 학생들이 이해하기 쉽게 풀어냈다. 다만 일부 학생들은 기술적 용어의 속도가 빠르다고 느꼈고, 이에 대한 보충 설명이 조금 더 있었으면 좋았다는 의견이 있었다. 수업 중 질의응답과 토론도 활발하게 이루어졌다. 김 강사는 학생들의 질문을 즉각적으로 받아주며 개념의 확장을 유도했고, 그룹별 토의 시간을 통해 학습자 간 상호작용을 강화했다. 다만 코드실습에서는 완벽한 실현이 이어지지 못했다는 아쉬움이 있었다.
시각자료 활용도 뛰어났다. 슬라이드에는 다양한 도표와 흐름도가 포함되어 있었고, 그래픽 디자인이 깔끔했다. 다만 일부 자료는 글씨 크기가 작아 뒷자리 학생들이 보기 어려웠다. 전반적으로 김정욱 강사는 No code Dify 이용은 매우 우수한 평가를 받을 만하다. 첫날 강의는 이론적 기초를 잘 다진 ‘도입의 완성도’가 높았으며, 참여 시간을 조금 더 확대하면 더욱 풍성한 수업이 될 것이다.
11월 5일 강의 평가 둘째 날인 11월 5일 강의는 전날 다룬 이론을 기반으로 실제 적용과 실습 중심으로 진행되었다. 김정욱 강사는 산업 현장에서의 AI Agent 활용 사례를 다양하게 제시하며, 학습자들이 실질적 응용 능력을 체득하도록 유도했다. 특히 코드 시연과 실시간 오류 수정 과정을 직접 보여주어 실습의 몰입도를 높였다. 강의 흐름은 전날의 내용을 자연스럽게 복습하면서, 심화 학습으로 연결되었다. 실습 과정에서는 학습자들이 직접 코드를 수정하고 결과를 확인하는 시간을 가졌으며, 강사는 즉석에서 개별 피드백을 제공했다. 다만 실습 시간이 예상보다 짧아 일부 학생들이 완성하지 못한 점은 개선할 여지가 있다.상호작용 측면에서는 피드백이 매우 적극적이었다. 김 강사는 수업 중뿐 아니라 종료 후에도 개별 질문을 받아 주었으며, 후속 실습에 대한 명확한 안내를 제공했다. 실습 구조가 다소 개별 중심으로 진행된 점은 아쉬웠지만, 전반적인 참여 분위기는 긍정적이었다.
자료 활용 면에서도 높은 평가를 받을 만하다. 라이브 시연을 통해 코드 작동 과정을 보여주고, 사후에는 노션링크를 제공하여 학생들이 복습할 수 있도록 했다. 다만 일부 학생은 화면 공유 문제로 시연을 명확히 보지 못했다고 언급했다.
전반적으로 11월 5일 강의는 준비성 전달력 상호작용 , 자료활용에서 좋은 평가된다. 김정욱 강사는 첫날보다 더 실천적이고 심화된 내용을 다루며 학습자 중심의 수업을 이끌었고, 실제 적용 능력을 강화하는 데 중점을 두었다. 다음 강의에서는 그룹 토론 구조나 기술적 세팅을 조금 더 보완한다면 완성도 높은 워크숍 형태로 발전할 수 있을 것이다.
종합 의견으로는 이틀간의 강의는 AI Agent에 대한 이론적 이해와 실질적 적용을 균형 있게 다루며, 학습자들의 사고와 실습 역량을 동시에 자극했다. 김정욱 강사는 명료한 전달력과 체계적인 진행으로 학습자의 몰입도를 높였으며, 향후에는 토론 비중 확대와 실습시간 조정 등을 통해 더욱 심화된 참여형 강의로 발전시킬 수 있을 것으로 보인다.
SPSS 기초분석 강의를 통해 전반적인 SPSS 관련 이해도를 높일 수 있었습니다.
강사분의 강의 전달력도 최고였습니당!ㅎㅎ
강사님께서 준비를 많이 해주셔서
AI Agent 개발툴에 대한
전반적인 이해 및 지식 습득에 많은 도움이 됐습니다.
아직 제 분야에서 어떻게 활용할 지 막연하기는 하나
앞으로 점차 그 사용 범위를 넓혀가야 하지 않나 생각합니다.
유익한 강의였습니다.
감사합니다.
긴 시간 동안 상세하고 전문적으로 강사님께서 설명을 잘 해주셨습니다.
통계학의 이론을 쉽게 설명해주시고 중간에 통계학의 역사 등 이야기를 해주시면서 분위기 환기에도 도움이 되었습니다.
이론 뿐만 아니라 많은 데이터 예제들로 상황에 맞는 분석법에 대해 다양하게 배울 수 있었고,
충분한 개인 실습시간 제공과 문제 풀이 시간까지 제공해주셔서 당일에 배운 내용을 복습하고 기억하기에 좋았습니다.
기회가 된다면 다음 강의 수강도 하고싶습니다.
감사합니다.
기초 통계 교육 수업을 듣고, 통계의 기본 개념과 자료 분석 방법을 쉽게 이해할 수 있었습니다. 실제 사례와 함께 설명해 주셔서 학습이 더 흥미롭고 유익했습니다. 앞으로 데이터를 다룰 때 이번 수업에서 배운 내용을 활용할 수 있을 것 같습니다.
예제를 통한 실습과 결과 확인, 결과 작성에 대한 안내를 포함하여 좋았습니다.
※ 각 과정 색상에 따른 난이도를 참고하여 교육을 단계별로 수강하시기를 권장 드립니다.
| 구분 | SW | 목표 | 역량 | 난이도 |
|---|---|---|---|---|
| 학술연구자 | SPSS |
이론 습득 ▼ SW 활용 분석 방법 학습 ▼ 현업에서의 활용 · 개인 역량 강화 |
공통 역량 선택 역량 |
기초(입문) |
| Amos | ||||
| 메타 | ||||
| R | 중급 | |||
| 그 외 | ||||
| 데이터과학자 | Python |
데이터 분석 능력 습득 ▼ SW 활용 능력 학습 ▼ 현업에서의 활용 · 개인 역량 강화 |
고급 | |
| Modeler |
학술연구자
SPSS
Amos
메타
R
그 외
데이터과학자
Python
Modeler
궁금한 사항은 담당자에게 연락 바랍니다.