수강후기

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  홍*현 2024.05.17

  선형회귀분석을 넘어

  이번 실습강의를 통해 선형회귀분석의 확장을 위한 다양한 분석 방법에 대한 이론과 실습을 짧은 시간에 두루 접할 수 있어서 좋았습니다. 다양한 상황 속에서 다양한 데이터를 다뤄야 할 때 선형 회귀분석만으로는 적용이 어려운 경우가 있을 수 있는데 이번 실습강의 내용이 큰 도움이 될 것 같아 유용했습니다.특히 기존에는 SPSS에서는 불가능하다고 생각했었던 다양한 기법들이 R 및 파이썬과의 연동을 통해 SPSS에서도 모듈확장이 가능하다는 점이 놀라웠습니다. SPSS도 이제 보다 유연하게 확장할 수 있다는 점에서 앞으로 보다 다양한 분석이 가능해질 것이라는 점도 기대가 되었습니다. 열띤 강의를 해주신 정성원 센터장님 및 함께 수고해주신 스탭 모든 분들께 감사드리며 앞으로도 좋은 강의를 많이 부탁드립니다. 감사합니다.

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  임*택 2024.05.16

  102차 실습세미나 수강 후기

  선형 회귀분석을 처음 수강하게 된지 벌써 12년이 지났네요.
  제가 처음 회귀분석을 배울 때 힘들었던 것은 기본 가정사항의 검증이었습니다.
  오늘 강의에서도 말씀해주신 선형 회귀분석의 "기본 가정사항"은 일반 분석에 비해 종류가 많고, 사실 분석하는 것 보다 가정사항을 검증하는게 더 복잡하고 어렵다고 생각하고 있었습니다.
  제가 속해 있는 보건학분야...특히 영상의학 분야에 적용하기에는 오늘의 분석 방법들은 매우 고급 분석에 해당하는 분석이 되겠지만 "선형 회귀분석"을 하면서 가정사항이 충족되지 않을 때 분석의 장벽에 가로막혔던 제 경험에 비추어 보아 A가 안될 때 B를 선택할 수 있는 지식의 안목이 넓어진것 같습니다.
  그 중에서도 오늘 배웠던 로버스트 회귀분석과 분위수 회귀분석법이 제게는 도움이 될것 같네요.
  
  빅데이터 러닝센터에서 받는 교육은 체계적으로 작성된 교육자료와 함께 실습할 수 있는 최신 프로그램을 제공받을 수 있어 타 기관의 교육에 비해 보다 효율적인 교육이 이루어지는것 같습니다.
  무엇보다 SPSS 29.0 버전을 경험해보면서 데이터 솔루션의 확장팩을 사용해 볼 수 있었고, 오늘 교육을 통해 추가 분석법을 설치하는 방법까지 알게되어 저 개인적으로는 한단계 업그레이드 되는 기회가 되었던것 같습니다.
  
  공부를 하면서 아무리 교육이 좋아도 본인 스스로 복습하면서 실제 분석에 적용해보지 않으면 그 지식은 금방 잊혀져 버린다고 생각하고 있습니다.
  오늘 쌓은 지식이 "나의 것"이 될때까지 열심히 파헤쳐 보겠습니다. ^^
  정성원 센터장님 목이 안좋은 상태에서도 열강하시느라 수고하셨습니다.
  감사합니다.

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  손*진 2024.05.16

  SPSS29 New features 선형회귀 진화

  회귀분석의 확장이 어느 정도일까 궁금하였는데, 오늘 강의에서 회귀방법의 중요성을 다시금 느끼게 된 강의였습니다. 회귀모형의 가설 검정과 그에 대한 문제점이 생기는 경우, 그 대안으로 다양한 분석법을 익히게 되었습니다. 로버스트 회귀, 분위수 회귀는 익히 들어서 알고 있었지만, 조금은 생소한 Tobit 회귀, PLS 회귀는 새롭게 학습하여 확장 가능한 모델임을 인식하였습니다. 새로운 모형을 추가하다 보니, R과 연동 부분이 조금은 아쉽지만, 앞으로 SPSS와의 연계 부분은 추가로 늘어나면서 계속 보완 될 것으로 기대합니다. 회귀모델의 연장선에서 최근 주목 받고 있는 기계학습법이나 ChatGPT를 이해 할 수 있었습니다. Ridge 회귀, Lasso 회귀 및 Elastic Net 방법을 통해 좀 더 쉽게 기계학습이나 ChatGPT에 학습 동기가 부여 되어 짧은 3시간이 알 찬 강의가 되었습니다.
  오늘도 수고해 주신 스탭 분들 늘 감사해요!

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  김*영 2024.05.16

  2024년 5월 16일 선형회귀 분석의 진화 수강후기

  회귀 분석에도 다양한 분석 방법(로버스트, 토빗, 분위수, PLS, 낫소, 리지)이 있고 다양한 상황에서 적합한 분석 방법이 있음을 확인할 수 있는 과정이었습니다.
  
  회귀 분석의 다양한 방법과 그 의미를 탐구하고 실습 할 수 있는 유익한 시간이었습니다. 실습한 내용을 반복하며 확인해 봐야 겠습니다.
  
  또한 나의 결과 자료가 어느 분석 방법을 적용하였을 때 이상적인 결과가 나오는지 찾아가는 것도 쉽지 않겠다는 생각이 들었습니다.
  
  좋은 강의를 해 주셔서 다양한 각도와 다양한 방법으로 나의 자료를 바라봐야겠다 는 생각이 듭니다.
  
  더 유익한 내용으로 다시 뵐게요~~
  
  수고하셨습니다.