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AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
4.9점
과정정보
- 신청기간
- 2024.02.20 - 2024.12.26
- 교육기간
- 2024.12.26 - 2024.12.27
- 교육시간
- 12시간
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빅데이터 러닝센터 사이트
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교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
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| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2024년 2월 19~20일 (월~화) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2024년 7월 25~26일 (목~금) 10:00~17:00 |
| 3차 | 2024년 12월 26~27일 (목~금) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
오픈소스 고급 프로그래밍 언어 Python!
- 인터프리터식 대화형 언어
- 객체지향적
- 간결한 문법 구조
- 직관적
- 높은 생산성
신청 전 Check 하세요!
Python 프로그래밍에 대하여 다음의 기초 지식을 이해하신 분들께서 신청하시기 바랍니다.
※ Python 기초지식이 필요하신 분들께서는 Python을 활용한 데이터과학 – 기본과정 (개발자와 분석가를 위한 Python) 과정을 이수하시기 바랍니다.
강의 목표
Python 프로그래밍을 기반으로 데이터 전처리부터 모델링까지의 전 과정을 직접 수행함으로써 추후 다양한 분야에 데이터 과학을 직접 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다.
강의 특징
커리큘럼
| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 11:30 | 데이터과학 개요 |
| 11:30 ~ 13:00 | 의사결정나무 이론 | |
| 14:00 ~ 15:30 | 신경망 이론/실습 | |
| 15:30 ~ 17:00 | 서포트 벡터 머신 이론/실습 | |
| Day 2 | 10:00 ~ 11:30 | 앙상블 기법 이론/실습 |
| 11:30 ~ 13:00 | 연관성 분석 이론/실습 | |
| 14:00 ~ 15:30 | 최근접 이웃 이론/실습 | |
| 15:30 ~ 17:00 | 군집 분석 이론/실습 |
수강 대상
데이터 과학에 대한 전반적인 주요 개념에 대한 학습을 원하시는 분
주요 머신러닝 기법에 대한 이론부터 Python 프로그래밍을 활용한 모델링까지 학습하기를 원하시는 분 
머신러닝과 알고리즘에 관심이 많은 데이터 분석 전문가
강사 소개
김동성 강사
- 학력
- 한양대학교 경영학 박사 (경영정보전공)
- 경력
- 現 한양대학교 경영대학 Post-Doc
- 現 한양대학교 융합대학 빅데이터 융합전공 강
- 기타 경력
- 한국표준협회 비즈니스 데이터 분석사 자격교육
- [논문] Multidimensional analysis of consumers' opinions from online product reviews 외 11편, 데이터 분석 관련 연구 논문 국내외 게재
교육장소
서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기강의목차(총 1강)
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1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.12.26 00:00 - 2024.12.26 23:55
교재&상품 정보
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12/26~27(목~금) AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링
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