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SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 4: 결측자료 분석(Missing Data Analysis)
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과정정보
- 신청기간
- 2024.01.22 - 2024.11.14
- 교육기간
- 2024.11.14 - 2024.11.14
- 교육시간
- 6시간
빅데이터 러닝센터 사이트
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교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
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| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2024년 5월 8일 (수) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2024년 11월 14일 (목) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 4차
결측자료분석
의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가
병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
| 차수 | 일정 | 교육명 | 강사 |
|---|---|---|---|
| 1차 | 1/25~26(목~금), 8/26~27(월~화) |
일반선형모형(GLM)/ 일반화선형모형(GenMOD) |
안형진 교수 |
| 2차 | 3/13(수), 9/11(수) |
반복측정자료분석 (analysis of repeated measures) |
|
| 3차 | 4/24(수), 10/23(수) |
생존분석 (survival analysis) |
|
| 4차 | 5/8(수), 11/14(목) |
결측자료 분석 (missing data analysis) |
|
| 5차 | 6/12(수), 12/4(수) |
통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
강의 목표
무응답 또는 결측자료는 조사 및 일반 연구에서 흔하게 발생하는 문제입니다.
특히, 의학/보건학/간호학에서 전향적으로 연구를 진행할 때 중도탈락 등으로 인한 결측은 항상 자료분석을 어렵게 만듭니다.
만일, 결측된 자료를 제외하고 완전히 관측된 자료만을 이용하여 분석을 수행하면 어떻게 될까요?
결측 자료를 제외한다면 분석 결과에 편향이 발생할 수 있으며 자료의 정보 손실로 인하여 연구의 검졍력은 작아지게 됩니다. 결측이 자료 분석 및 결과에 미칠 영향을 평가하고, 결측을 고려한 적절한 분석방법을 사용하여야 과학적이고 객관적인 연구결과를 얻을 수 있습니다.
강의특징
-
결측의 특성(패턴 및 매커니즘)을 소개합니다.
-
결측 대체 방법을 포함한 다양한 결측자료 분석법을 다룹니다.
-
SPSS Missing Values Analysis (MVA)를 이용하는 방법과 실습을 수행합니다.
커리큘럼
| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 11:00 | 결측자료의 특성 결측 패턴과 매커니즘(완전임의결측, 비임의결측) |
| 11:00 ~ 12:00 | 흔하게 사용하는 결측자료 분석 방법 소개 Complete case analysis Anailable case analysis |
|
| 13:00 ~ 14:20 | 대체 방법 소개 명시적 모형을 이용한 대체 방법 (회귀대체 등) 내재적 모형을 이용한 대체 방법(핫덱대체 등) |
|
| 14:30 ~ 15:30 | 다중대체 및 그 외의 결측자료 분석법 단일대체와 다중대체 가중치 방법 소개 가능도(Likehood) 방법 및 EM 알고리즘 소개 |
|
| 15:40 ~ 17:00 | SPSS Missing Values Analysis (MVA) 실습 |
수강 대상
의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분
강사 소개
안형진 교수
- 소속
- 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
- 경력
- 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
- 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)
교육장소
서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기강의목차(총 1강)
-
1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.05.08 00:00 - 2024.05.08 23:55
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