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(Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1 : 일반선형모형(GLM) / 일반화선형모형(GenMOD) 과정이미지

(Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1 : 일반선형모형(GLM) / 일반화선형모형(GenMOD)

#SPSS #의학통계 #GLM
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과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.08.26
교육기간
2024.08.26 - 2024.08.27
교육시간
6시간

수강료

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정규 교육 수강 관련 안내

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온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 1월 25~26일 (목~금) 10:00~17:00
2차 2024년 8월 26~27일 (월~화) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

 

SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1
일반선형모형(GLM) /
일반화선형모형(GenMOD)

 

의학통계 시리즈!
시리즈의 첫번째 과정인

‘SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1: 일반선형모형(GLM) / 일반화선형모형(GenMOD)’ 교육은 SPSS 기초통계 과정을 수강하셨거나 기초 통계분석에 대한 지식을 갖춘 의료, 보건, 간호학 분야의 전문가 분들에게 보다 자주 활용되는 고급 통계기법을 알려 드리고자 개설되었습니다.

 

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

차수 일정 교육명 강사
1차 1/25~26(목~금), 8/26~27(월~화)

일반선형모형(GLM)/

일반화선형모형(GenMOD)

 안형진 교수
2차 3/13(수), 9/11(수)

반복측정자료분석

(analysis of repeated measures)
3차 4/24(수), 10/23(수)

생존분석

(survival analysis)
4차 5/8(수), 11/13(수)

결측자료 분석

(missing data analysis)
5차 6/12(수), 12/4(수)

통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석

방법론(PS Methods)

 

 

강의 목표

목표

① 의과학 전문가들이 협업 및 논문 작성 시 활용할 수 있는
고급 통계분석 지식 전수
② 일반선형모형(GLM) 및 일반화선형모형(GenMOD)에 대한 개념을
SPSS 실습을 통해 정리

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 12:00 분산분석
① 분석의 목적
② 일원 및 이원 분산분석
③ 다중비교
④ 상호작용
⑤ 분산분석에 대응되는 비모수 방법
12:00 ~ 13:00 점심 시간
13:00 ~ 14:30 공분산분석
① 분석의 목적
② 교란변수(confounders)의 정의 및 보정
③ 가변수(dummy variable) 처리 방법
14:30 ~ 17:00 회귀분석
① 분석의 목적
② 모형설정 및 회귀계수 추정
③ 모형진단(잔차분석)
④ 다중공선성 문제 및 해결
⑤ 변수 선택
Day 2 10:00 ~ 12:00 일반화 선형모형의 소개
① 이론 소개 (random component, systematic component, link function)
② 분석의 가정

로지스틱 회귀분석 I
① 노출위험의 측정 (상대위험 및 오즈비)
② 모형 소개 (목적 및 가정)
12:00 ~ 13:00 점심 시간
13:00 ~ 14:30 로지스틱 회귀분석 II
① 모형의 설정
② 회귀계수 추정 및 해석
③ 모형의 적합성 평가 (AIC, C-통계량 등)
14:30 ~ 17:00 포아송 및 음이항 회귀분석
① 분석의 목적 및 가정
② 포아송 회귀분석의 모형설정 및 해석
③ Overdispersion 문제 및 해결
④ 음이항 회귀분석의 모형설정 및 해석

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
  • 추천아이콘2 SPSS 기초통계분석 과정을 수강하셨거나 기초 통계 지식을 갖고 계신 분
  • 추천아이콘3 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분

 

 

 

강사 소개

안형진교수

안형진 교수

소속
고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -