도서소개

기초 자료 분석을 도와주는 R 입문서. R의 활용법 중에서도 특히 데이터 처리에 초점을 두었다. R에 대한 소개 및 기본적인 활용 방법, 데이터 셋을 생성하고 저장하는 방법, 데이터의 구조 변경 및 결합 방법, 데이터베이스와의 연결, SQL 질의어 사용법, 새로운 객체를 생성시키기 위한 프로그래밍 방법, 행렬 데이터의 연산 처리 등을 다루고 있다. 또한 그래픽 함수 사용법, 주요 통계함수 사용법도 설명한다.

저자소개

양경숙

성신여자대학교 통계학과, 고려대학교 대학원 통계학 박사
저서: ≪SPSS 다변량 자료분석≫(공저), ≪SPSS를 활용한 회귀분석≫(공저), ≪SPSS 최적 범주형 자료분석≫(공저), ≪명령문을 활용한 고급 SPSS 익히기≫

김미경

숙명여자대학교 통계학과, 고려대학교 대학원 통계학 박사
저서: ≪고객관계관리(CRM)을 위한 데이터마이닝 방법론≫(공저), ≪SPSS를 활용한 회귀분석≫(공저), ≪AnswerTree 3.0을 이용한 데이터마이닝 예측 및 활용≫(공저), ≪데이터 마이닝 - 방법론 및 활용≫(공저), ≪데이터 마이닝 - 기능과 사용법≫

목차

제1장 R의 소개
제2장 R의 기본활용
제3장 데이터 생성
제4장 데이터 입력 및 출력
제5장 데이터 구조의 변경 및 결합
제6장 데이터베이스와 SQL
제7장 자료의 처리 및 프로그래밍
제8장 행렬데이터의 처리와 연산
제9장 R 그래픽(Graphics)
제10장 자료 분석을 위한 주요 통계 함수