도서소개

이 책은 일반화 선형모형, 혼합모형, 반복측정분석, 신경망, 결측값 분석, 다중대입, 품질관리 등의 고급 분석 방법을 설명하고, 아울러 SPSS Ver. 19K를 소개하고 있다. 

저자소개

박성현

서울대학교 공과대학 화학공학과를 졸업하였고 미국 노스캐롤라이나 주립대학교에서 OR 석사 및 통계학 박사 학위를 받았다. 미국 미시시피 주립대학교 경영대학 조교수를 지냈으며, 한국통계학회 회장, 한국품질경영학회 회장, 서울대학교 학생처장, 자연과학대학 학장, 평의원회 의장 등을 역임하였다. 현재 서울대학교 자연과학대학 통계학과 명예교수이며 한국연구재단 기초연구 본부장을 맡고 있다.

김성수

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과를 졸업하였으며 같은 대학원 계산통계학과 이학 석사 및 이학 박사 학위를 받았다. 한국통신 연구개발단 전임연구원과 전북대학교 자연과학대학 통계학과 조교수를 지냈으며, 한국방송통신대학교 기획처장과 정보전산원장, 한국통계학회 분류연구회 회장을 역임하였다. 현재 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수이다.

황현식

전남대학교 대학원 전산통계학과 이학 석사 및 이학 박사 학위를 받았다. 국가전문행정연수원 통계연수부 전임교수, 중앙공무원교육원 등 국가기관 대상 통계과목 담당강사를 지냈으며, 통계교육원 교육운영과 e-learning 팀장을 역임하였다. 현재 통계청 통계교육원 교육운영과 교수이다.

목차

Chapter1 일반화 선형모형
Chapter2 혼합모형
Chapter3 다변량 분산분석과 반복측정분석
Chapter4 다항 로지스틱 회귀분석 및 프로빗 분석
Chapter5 이단계 군집분석
Chapter6 나무모형
Chapter7 신경망
Chapter8 결측값 분석
Chapter9 다중대입
Chapter10 품질관리(관리도)